支持的操作系统版本 以下是我们在实验室中已测试验证通过的操作系统版本，使用如下操作系统版本的 服务器 ，支持使用存储容灾服务的各项功能。 Windows操作系统目前暂处于POC状态。 异步复制 表1 异步复制支持的操作系统版本 OS类型 OS版本 内核版本 位数 CentOS 7.2

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物联网优化与提升服务怎么收费的？ 物联网优化与提升服务属于按需计费，且为一次性计费产品，根据购买的数量计费。 父主题： 关于服务购买

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物联网运维与管理服务的优势？ 运维成本低：物联网平台运维与管理服务可以避免客户自有人力增加的压力，为客户减少了在运维体系、运维工具部署和团队建设上的投入。 问题响应快：运维工程师长期和客户工程师一起工作，可以及时进行日常检查和维护，对突发问题进行快速响应。 问题解决快：运维工程师

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物联网咨询与规划服务怎么收费的？ L4服务名称 L4.5服务名称 L6服务名称 量纲 价格（元） 物联网咨询与规划服务 物联网业务咨询服务 物联网咨询服务-资深顾问 人天 13,440 物联网咨询服务-高级咨询专家 人天 33,600 物联网咨询服务-资深咨询专家 人天 47,040

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。 编解码插件 用于将南向设备上报的私有数据解析成设备profile描述的并且IoT云平台能够识别和存储的数据，以及将北向应用下发的命令编码成南向设备能够识别的数据格式的一组函数组成的jar文件。简而言之就是南向设备和云平台之间的一个数据转换的程序。 AT指令 AT指令集是从终端设备（Terminal

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IoT）：面向物联网学员、服务伙伴，培训与认证学员的物联网解决方案端到端开发实践能力，及服务伙伴的项目交付实施能力。 云运维工作级开发者认证（HCCDP – System O&M）：面向运维工程师，培训与认证对华为云公有云租户侧运维场景的理论知识和实操能力。 物联网鸿蒙应用入门级开发者认证（HCCDA

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是否支持物联网卡的定位信息？ 目前仅支持中国联通物联网卡查询定位信息。 父主题： 物联网卡管理

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案例：使排序下推 现象描述 在做场景性能测试时，发现某场景大部分时间是CN端在做window agg，占到总执行时间95%以上，系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是：将两列分别求sum作为一个子查询，外层对两列的和再求和后做trunc，然后排序。 表结构如下所示： 1 2

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出HashJoin在不同的DN上存在严重的计算偏斜。 同时在Memory Information(如下图)中可以看出各个节点的内存资源消耗也存在极为严重的偏斜。 优化分析 上述两个特征表明了此SQL语句存在极为严重的计算倾斜。进一步向HashJoin算子的下层分析发现Seq Scan

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实际调优案例 案例：调整查询重写GUC参数rewrite_rule 案例：调整基于代价的查询重写GUC参数costbased_rewrite_rule 案例：建立合适的索引 案例：增加JOIN列非空条件 案例：改写SQL消除子查询 案例：改写SQL消除in-clause 父主题：

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历史待下线案例 使用AI Gallery的订阅算法实现花卉识别 示例：从 0 到 1 制作 自定义镜像 并用于训练（Pytorch+CPU/GPU） 示例：从 0 到 1 制作自定义镜像并用于训练（MPI+CPU/GPU） 使用ModelArts Standard一键完成商超商品识别模型部署

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SQL调优案例 案例：选择合适的分布列 案例：建立合适的索引 案例：增加JOIN列非空条件 案例：使排序下推 案例：设置cost_param对查询性能优化 案例：调整局部聚簇键 案例：调整中间表存储方式 案例：改建分区表 案例：调整GUC参数best_agg_plan 案例：改写SQL排除剪枝干扰

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案例：使排序下推 在做场景性能测试时，发现某场景大部分时间是CN端在做window agg，占到总执行时间95%以上，系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是：将两列分别求sum作为一个子查询，外层对两列的和再求和后做trunc，然后排序。可以尝试将语句改写为子查询，使排序下推。

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支持的系统库查询 表1 系统库查询 DML语法 使用限制 系统库查询 支持以下系统库查询： 版本查询：SELECT version() information_schema.SCHEMA_PRIVILEGES information_schema.TABLE_PRIVILEGES

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物联网卡怎么充值呢？ 请您根据实际业务情况选择以下操作： 为卡片/流量池购买当月流量叠加包 为单张卡购买流量叠加包，请参见物联网卡叠加包订购。 为流量池购买流量叠加包，请参见前向流量池叠加包订购。 为卡片延长有效期，请参见物联网卡续费。 父主题： 购买

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实际调优案例 案例：选择合适的分布列 案例：建立合适的索引 案例：增加JOIN列非空条件 案例：使排序下推 案例：设置cost_param对查询性能优化 案例：调整分布键 案例：调整局部聚簇键 案例：改建分区表 案例：调整GUC参数best_agg_plan 案例：改写SQL消除子查询

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出HashJoin在不同的DN上存在严重的计算偏斜。 同时在Memory Information(如下图)中可以看出各个节点的内存资源消耗也存在极为严重的偏斜。 优化分析 上述两个特征表明了此SQL语句存在极为严重的计算倾斜。进一步向HashJoin算子的下层分析发现Seq Scan

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实际调优案例 案例：调整查询重写GUC参数rewrite_rule 案例：建立合适的索引 案例：增加JOIN列非空条件 案例：改建分区表 案例：改写SQL消除子查询 案例：改写SQL消除in-clause 父主题： SQL调优指南

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实际调优案例 案例：选择合适的分布列 案例：建立合适的索引 案例：调整分布键 案例：调整GUC参数best_agg_plan 案例：改写SQL消除子查询 案例：改写SQL排除剪枝干扰 案例：改写SQL消除in-clause 案例：调整查询重写GUC参数rewrite_rule 案

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SQL调优案例 案例：选择合适的分布列 案例：建立合适的索引 案例：增加JOIN列非空条件 案例：使排序下推 案例：设置cost_param对查询性能优化 案例：调整局部聚簇键 案例：调整中间表存储方式 案例：改建分区表 案例：调整GUC参数best_agg_plan 案例：改写SQL排除剪枝干扰

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场景化实践案例 电商平台业务监控 云监控在视频直播中的应用 云监控在众包平台中的应用 事件监控最佳实践 使用资源分组和告警功能上报指定资源的监控指标 配置 云服务器 全部挂载点磁盘使用率告警规则

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