标签 我可以通过标签搜索桶吗？ 我可以使用标签做什么？

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标签 创建资源标签 删除资源标签 查询特定资源标签 通过标签查询资源实例列表 通过标签查询资源实例数量 查询标签列表 父主题： API

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步 图3 标签创建3 标签类型是从标签生成方式的维度对标签进行划分的一种类型，选择后，标签逻辑配置页面不同，可根据选择的标签类型不同，进行配置不同的标签逻辑 标签逻辑配置sheet页，根据选择的标签类型不同，进行配置不同的标签逻辑，单击下一步 图4 标签创建4 规则标签：是指通过

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获取大屏指定组件数据 功能介绍 获取大屏指定组件数据。 URI POST /v1/{project_id}/screens/{screen_id}/query-data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参考获取项目ID。

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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标签 查询项目标签 查询资源标签 创建资源标签 批量添加删除资源标签 删除资源标签 父主题： API

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标签 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 查询项目标签 GET /v3/{project_id}/{resource_type}/tags er:tags:list √ √ 查询资源标签

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标签 标签组件用于解释说明一个字段。 在表单开发页面，从“基础组件”中，拖拽“标签”组件至表单设计区域，如图1。 图1 标签 属性 字段状态：指成员在访问表单时，对该字段的可见、可编辑权限。 隐藏：勾选后，页面上会隐藏该字段。 文本内容：在页面展示的标签名称，支持中英文。 鼠标悬

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标签 创建标签或分组 查询标签或分组 修改标签或分组 删除标签或分组 父主题： 基础数据管理

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√ × 删除标签 DELETE /v1/{resource_type}/{resource_id}/tags/delete ga:tag:delete - √ × 查询标签 GET /v1/{resource_type}/{resource_id}/tags ga:tag:get -

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标签 添加分组 编辑分组 删除分组 查询标签（分组） 查看标签（分组） 添加标签 编辑标签 删除标签 父主题： 基础数据管理

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标签 批量添加资源标签 批量删除资源标签 查询资源标签 查询资源实例列表 查询资源实例数量 查询项目标签 父主题： 通用文件系统API说明

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标签 查询存储库资源实例 批量添加删除存储库资源标签 添加存储库资源标签 删除存储库资源标签 查询存储库资源标签 查询存储库项目标签 父主题： API

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标签 本节指导用户为已有的文件系统添加标签，您还可以在创建文件系统时添加标签，具体请参见创建文件系统。 标签用于标识文件系统，可通过标签实现对文件系统的分类。关于标签的更多详细信息，请参考标签管理服务帮助文档。 约束限制 标签由标签“键”和标签“值”组成。 “键”最大长度为128

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(3) 定义列的抽取标签的规则，可选值如下： QualifierExtractor：表示按照列名来抽取标签。 例如，qualifier是Male，value是1，那么抽取的标签是Male。 QualifierValueExtractor：表示按照列名和value来抽取标签。 例如，qu

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使用数据工程构建NLP大模型数据集 NLP大模型支持接入的数据集类型 盘古NLP大模型仅支持接入文本类数据集，该数据集格式要求请参见文本类数据集格式要求。 构建NLP大模型所需数据量 使用数据工程构建盘古NLP大模型数据集进行模型训练时，所需数据量见表1。 表1 构建NLP大模型所需数据量

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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如图6所示，选择开发场景为“大屏”，单击右侧区域的“开发”，进入到配置的AppCube大屏开发环境。 图6 进入大屏开发环境 如果使用系统默认提供开发环境，进入到默认环境的业务大屏。 如果使用配置的开发环境，进入到配置的开发地址，配置的地址不是直接进入业务大屏，参见下图进入业务大屏。 如图7所示，单击“导入项目包”。

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大模型微调需要的数据有要求吗？ AI原生应用引擎用于大模型微调的数据集任务领域为“ 自然语言处理 ”、数据集格式为“对话文本”。 文件内容要求为标准json数组，例如： [{"instruction": "aaa", "input": "aaa", "output": "aaa"},{"instruction":

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