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产品介绍
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输入资源ID，单击图标即可搜索该资源的账单。 这里设置的统计维度为“按使用量”，统计周期为“按账期”，您也可以设置其他统计维度和周期，详细介绍请参见流水与明细账单。 变更配置 VPN计费方式变更当前支持以下几种情况： 按需按带宽转包年/包月，具体变更步骤请参见按需按带宽转包年/包月。
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场景介绍
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迁移介绍
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迁移介绍 数据迁移指将原有数据库中的数据迁移到DDM服务中，或因为业务使用需要，将DDM服务的数据导出到其他数据库系统中使用。您可以使用MySQL官方工具mysqldump进行数据全量导出，当您需要全量迁移+增量迁移时，建议您使用数据复制服务（Data Replication Service，简称DRS）服务。
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架构介绍
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架构介绍 点位计算、点位表达式、点位清洗等边缘计算。 图1 架构图 竞争力描述 数采驱动热插拔：支持数采驱动自定义、下发、升级、监控等管理，热部署替换，无需重启。 原始数据校正：支持点位表达式，在边缘侧执行线性计算，对采集到的数据进行校正。 重复数据冗余清洗：在数据采集频率高，冗
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账单介绍
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账单介绍 华为云为您提供的多种账单，可以从多个维度反映您每月在华为云的消费情况以及对应的资源使用详情。 出账时间 华为云每月出账日为1~3日，次月3日上午10点后可获取当月最终流水和明细账单进行查看和导出对账。CDN、VPC等按月结算的产品，当月消费可在次月3日上午10点后查看，
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参数介绍
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参数介绍 mysql> show variables like '%idle%'; +------------------------------------+------+ | Variable_name | Value | +-----
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剧本介绍
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剧本介绍 背景说明 攻击链路在网络安全领域中是一个重要的概念，它主要指的是攻击者为了达成攻击目的，在目标网络或系统中采取的一系列攻击步骤和路径。这些步骤和路径构成了攻击链路，通过它们，攻击者能够逐步深入目标系统，最终实现其攻击目标。 攻击链路对目标网络或系统的危害是巨大的。一旦攻
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插件介绍
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插件介绍 PoWA是一套开源的用于对RDS for PostgreSQL数据库进行性能监控的系统。它由PoWA-archivist、PoWA-collector、PoWA-web三个部件组成工作系统，并通过安装于RDS for PostgreSQL数据库中的其他插件获取性能数据。重要组成如下所示：
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账户介绍
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账户介绍 解决方案提供商账户介绍如表1所示。 表1 解决方案提供商的账户 账户名称 用途说明 充值账户 用于合作伙伴向自己的账户充值，具体方法请查看“账户充值”。 信用账户 用于华为渠道经理为伙伴调整信用额度，伙伴可以直接使用。 账户使用说明： 账户余额 = 充值账户余额 + 信用账户余额
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场景介绍
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场景介绍 方案概览 本文档介绍了在ModelArts的Standard上使用昇腾计算资源开展常见开源大模型Llama、Qwen、ChatGLM、Yi、Baichuan等推理部署的详细过程，利用适配昇腾平台的大模型推理服务框架vLLM和华为自研昇腾Snt9B硬件，为用户提供推理部署方案，帮助用户使能大模型业务。
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场景介绍
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准备镜像 准备训练模型适用的容器镜像。 预训练 预训练 介绍如何进行预训练，包括训练数据处理、超参配置、训练任务、性能查看。 微调训练 SFT全参微调 介绍如何进行SFT全参微调、超参配置、训练任务、性能查看。 LoRA微调训练 介绍如何进行LoRA微调、超参配置、训练任务、性能查看。
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场景介绍
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场景介绍 方案概览 本文档利用训练框架LlamaFactory+华为自研Ascend Snt9B硬件，为用户提供了常见主流开源大模型在ModelArts Lite Server上的微调方案，包括SFT全参微调、LoRA微调、DPO训练方案。 DPO(Direct Preference
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场景介绍
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Turbo中的数据执行编辑操作。 预训练 预训练 介绍如何进行预训练，包括训练数据处理、超参配置、创建训练任务及性能查看。 微调训练 SFT全参微调 介绍如何进行SFT全参微调，包括训练数据处理、超参配置、创建训练任务及性能查看。 LoRA微调训练 介绍如何进行LoRA微调训练，包括训练数据
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Turbo中的数据执行编辑操作。 预训练 预训练 介绍如何进行预训练，包括训练数据处理、超参配置、创建训练任务及性能查看。 微调训练 SFT全参微调 介绍如何进行SFT全参微调，包括训练数据处理、超参配置、创建训练任务及性能查看。 LoRA微调训练 介绍如何进行LoRA微调训练，包括训练数据
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场景介绍 方案概览 本文档利用训练框架LlamaFactory+华为自研Ascend Snt9B硬件，为用户提供了常见主流开源大模型在ModelArts Lite Server上的不同训练阶段方案，包括指令监督微调、DPO偏好训练、RM奖励模型训练、PPO强化训练方案。 DPO(Direct
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场景介绍
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准备镜像 准备训练模型适用的容器镜像。 预训练 预训练 介绍如何进行预训练，包括训练数据处理、超参配置、训练任务、性能查看。 微调训练 SFT全参微调 介绍如何进行SFT全参微调、超参配置、训练任务、性能查看。 LoRA微调训练 介绍如何进行LoRA微调、超参配置、训练任务、性能查看。
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场景介绍
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场景介绍 方案概览 本文档介绍了在ModelArts的Standard上使用昇腾计算资源开展常见开源大模型Llama、Qwen、ChatGLM、Yi、Baichuan等推理部署的详细过程，利用适配昇腾平台的大模型推理服务框架vLLM和华为自研昇腾Snt9B硬件，为用户提供推理部署方案，帮助用户使能大模型业务。
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场景介绍 方案概览 本文档介绍了在ModelArts的Standard上使用昇腾计算资源开展常见开源大模型Llama、Qwen、ChatGLM、Yi、Baichuan等推理部署的详细过程，利用适配昇腾平台的大模型推理服务框架vLLM和华为自研昇腾Snt9B硬件，为用户提供推理部署方案，帮助用户使能大模型业务。
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Turbo中的数据执行编辑操作。 预训练 预训练 介绍如何进行预训练，包括训练数据处理、超参配置、创建训练任务及性能查看。 微调训练 SFT全参微调 介绍如何进行SFT全参微调，包括训练数据处理、超参配置、创建训练任务及性能查看。 LoRA微调训练 介绍如何进行LoRA微调训练，包括训练数据
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Turbo中的数据执行编辑操作。 预训练 预训练 介绍如何进行预训练，包括训练数据处理、超参配置、创建训练任务及性能查看。 微调训练 SFT全参微调 介绍如何进行SFT全参微调，包括训练数据处理、超参配置、创建训练任务及性能查看。 LoRA微调训练 介绍如何进行LoRA微调训练，包括训练数据
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场景介绍
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场景介绍 本小节通过一个具体问题案例，介绍模型精度调优的过程。 如下图所示，使用MindSpore Lite生成的图像和onnx模型的输出结果有明显的差异，因此需要对MindSpore Lite pipeline进行精度诊断。 图1 结果对比 在MindSpore Lite 2.0
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