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安全边界 云服务的责任共担模型是一种合作方式，其中云服务提供商和云服务客户共同承担云服务的安全和合规性责任。这种模型是为了确保云服务的安全性和可靠性而设计的。 根据责任共担模型，云服务提供商和云服务客户各自有一些责任。云服务提供商负责管理云基础架构，提供安全的硬件和软件基础设施，

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业务边界 根据业务特点，由于生产环境需对公网提供服务，同时也需要与其它IDC进行互联，需建立与企业内网(IDC)互联的VPN通道，同时需要设置云上与云下以及云上与互联网之间的访问控制策略。 针对DMZ区、内网应用区、管理区，由于能够被外部访问，建议采取相应的边界防护措施。 VPN

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业务边界 根据业务特点，由于开发测试环境需与企业内部开放、测试使用，也有公网访问需求，需建立与企业内网(IDC)互联的VPN通道，同时需要设置云上与云下以及云上与互联网之间的访问控制策略。 VPN 由于开发测试环境供企业内部开放、测试使用，多为静态连接需求，综合考虑安全性与时延，

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物联网 华为物联网工程师培训 华为物联网高级开发者培训 物联网高层班 父主题： 培训服务

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物联网 CoapClient监控 CoapServer监控 MoquetteBroker监控 PahoPublisher监控 PahoSubscriber监控 父主题： 指标总览

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Caffe算子边界 对于Caffe框架，当算子的输入维度不是4时，如果存在axis参数，不能使用负数。 “.om”模型支持的Caffe算子边界如表1所示。 表1 Caffe算子边界 序号 算子 含义 边界 1 Absval 对输入求绝对值 【输入】 1个输入 【参数】 engin

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网络边界安全 与生产环境边界 业务边界 运维边界 父主题： 开发测试环境安全解决方案

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作范围进行权限控制，限制高危操作权限，并对运维人员操作全流程审计记录，做到事件可监控、可追踪、可回溯。 堡垒机 以 云服务器 模式部署于管理区子网中。 父主题： 网络边界安全

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Tensorflow算子边界 “.om”模型支持的Tensorflow算子边界如表1所示。 表1 TensorFlow算子边界 序号 Python API C++ API 边界 1 tf.nn.avg_pool AvgPool Type：Mean 【参数】 value：4-D t

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作范围进行权限控制，限制高危操作权限，并对运维人员操作全流程审计记录，做到事件可监控、可追踪、可回溯。堡垒机以云 服务器 模式部署于管理区子网中。 父主题： 网络边界安全

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网络边界安全 业务边界 运维边界 与开发测试环境边界 父主题： 生产环境安全解决方案

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IoT物联网 设备接入 IoTDA 父主题： SCP授权参考

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安全责任边界 过去，企业在内部IT基础设施建设时，安全性问题需要企业自己负责。而当迁移到云端，云服务提供商和云消费者在安全性问题上发生了变化——云提供商和云消费者对云系统中的计算资源有不同程度的控制。与传统IT系统（一个组织控制整个计算资源堆栈和系统的整个生命周期）相比，云提供商

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边界防护与响应 产品介绍 服务开通 部署指南 用户指南

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与生产环境边界 由于测试环境仍属于安全级别较低的区域，安全风险较高，如需与生产环境互联，此边界需要特别关注，采用较严格的访问控制策略：由开发测试环境发起对生产环境的访问，需严格控制(默认失败)，仅能访问生产环境中必要的[IP]:[PORT] (最小化)。由生产环境发起的对开发测试

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