什么是云数据库 GaussDB (for MySQL) 云数据库 GaussDB(for MySQL)是华为自研的最新一代企业级高扩展高性能云原生数据库，完全兼容MySQL。基于华为最新一代DFV存储，采用计算存储分离架构，128TB的海量存储，故障秒级切换，既拥有商业数据库的高可用和性能，又具备开源低成本效益。

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上传MySQL数据库连接驱动 操作场景 Loader作为批量数据导出的组件，可以通过关系型数据库导入、导出数据。在连接关系型数据库前，需提前手动上传驱动。 操作步骤 修改关系型数据库对应的驱动jar包文件权限。 登录Loader服务的主备管理节点，获取关系型数据库对应的驱动jar

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恢复到云上MySQL数据库 按备份文件恢复全量数据 恢复全量数据到指定时间点 恢复指定库表数据 父主题： 数据恢复

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和约束建议在开发指南中查看。 GaussDB数据库在数据类型、SQL功能和数据库对象等基本功能上与MySQL数据库兼容。 由于GaussDB数据库与MySQL数据库底层框架实现存在差异，GaussDB数据库与MySQL数据库仍存在部分差异。 父主题： MySQL数据库兼容MySQL模式

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涉及多个字段的索引时，尽量将用于精确匹配的字段放在索引的前面。 如果查询条件中的键值顺序和复合索引中的创建顺序不一致，DDS会自动优化为查询跟索引顺序一致。 修改操作 通过操作符对文档进行修改，通常可以获得更好的性能。该方式不需要往返 服务器 来获取并修改文档数据，在序列化和传输数据上花费更少的时间。 批量插入 批量

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上传模板，单击添加文件，选择填写后的主题模板，然后上传文件即可。 图3 主题设计3 导入参数配置说明 表3 参数配置说明 参数名 说明 更新已有数据 在导入时是否更新已有的主题信息（主题域分组、主题域或业务对象）。在导入时，系统将按编码判断将要导入的主题信息在系统中是否已存在。 不更新：当主题信息已存在时，将直接跳过，不更新。

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为组件添加属性及监听器。 选择“用户任务”组件，在右侧“常规”页签中设置“名称”“责任人”“责任群组”等信息。 选择“连接箭头”组件，在右侧“常规”页签中设置“中文名称”“英文名称”，“通过条件”选择“表达式”。 常规属性设置完成后，选择监听器页签，根据实际情况，在“监听器列表”中，为组件添加相应的监听动作。

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设计流程 需求理解 设计思路 设计原则 总体架构

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设计DAG 操作场景 合理的设计程序结构，可以优化执行效率。在程序编写过程中要尽量减少shuffle操作，合并窄依赖操作。 操作步骤 以“同行车判断”例子讲解DAG设计的思路。 数据格式：通过收费站时间、车牌号、收费站编号...... 逻辑：以下两种情况下判定这两辆车是同行车 如果两辆车都通过相同序列的收费站，

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在华为云官网上修改了公司名称没有同步到解决方案工作台怎么办？ 自动化部署架构提示未知异常，请联系管理员 部署架构在评估的时候，手动评估补充是什么意思？ RFS 自动化部署支持使用代金券吗？ 新建需求的时候，提示集成架构审核未完成 怎么收起设计中心的属性框？ 已经加了CCE，可靠性检查的时候，”应用部署使用CCE集群/E CS 集群”项显示“缺少ECS集群“

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标准设计 新建码表 新建数据标准 父主题： 数据架构组件

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在 DataArts Studio 控制台首页，选择实例，单击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据架构”模块，进入数据架构页面。 图1 选择数据架构 单击左侧导航栏中“流程设计”，进入流程设计页面，在流程树中选中一个流程，单击按钮在所选流程下新建流程。首次新建流程时，可选择在流程的根节点下新建流程。

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个字段一起作为分布键。一般情况下，可以考虑选择表的主键作为分布键。例如，在人员信息表中选择证件号码作为分布键。 【建议】在满足第一条原则的情况下，尽量不要选取在查询中存在常量过滤条件的字段作为分布键。例如，在表dwcjk相关的查询中，字段zqdh存在常量过滤条件“zqdh='00

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API设计 API设计 接口审核 编辑模式与API规范检查 公共模型 Markdown设计 API调试 脚本能力

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Markdown设计 新建Markdown，可通过以下三种方式完成。 方法一：单击“新建 Markdown”图标。 方法二：单击目录树搜索框右侧的，在弹出的下拉框中，选择“新建Markdown”。 方法三：在目录树中选择一个目录，单击右侧图标，在弹出的下拉框中，选择“新建Markdown”。

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行调试，在调试功能页面有相应处理。 大括号“{}”中间的字符串表示Path参数。 不支持通过接口路径来添加Query参数，如：“/car?owner=zhangsan”。 支持创建100个项目中根目录。 请求方式 定义接口的请求方式，制定了客户端对服务端资源操作的方法，在API设

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表设计 总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 【关注】减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 【关注】尽量减少随机I/O。通过聚簇/局部聚簇可以实现热数据的连续存储，将随机I/O转换为连续I/O，从而减少扫描的I/O代价。 选择存储方案 【建议】

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Key（局部聚簇，简称PCK）是列存表的一种局部聚簇技术，在GaussDB中，使用PCK可以通过min/max稀疏索引实现事实表快速过滤扫描。PCK的选取遵循以下原则： 【关注】一张表上只能建立一个PCK，一个PCK可以包含多列，但是一般不建议超过2列。 【建议】在查询中的简单表达式过滤条件上创建PCK。这种过滤条件一般形如col

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布键。例如，在人员信息表中选择证件号码作为分布键。 在满足第一条原则的情况下，尽量不要选取在查询中存在常量过滤条件的字段作为分布键。例如，在表dwcjk相关的查询中，字段zqdh存在常量过滤条件“zqdh='000001'”，那么尽量不选择zqdh字段作为分布键。 在满足前两条原

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从命名上明确标识主键约束，例如，将主键约束命名为 “PK+字段名”。 检查约束 从命名上明确标识检查约束，例如，将检查约束命名为 “CK+字段名”。 父主题： 数据库对象设计

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Key（局部聚簇，简称PCK）是列存表的一种局部聚簇技术，在GaussDB中，使用PCK可以通过min/max稀疏索引实现事实表快速过滤扫描。PCK的选取遵循以下原则： 【关注】一张表上只能建立一个PCK，一个PCK可以包含多列，但是一般不建议超过2列。 【建议】在查询中的简单表达式过滤条件上创建PCK。这种过滤条件一般形如col

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