云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    在Linux中MySQL临时密码命令 更多内容
  • 在Linux中调测程序

    Linux调测程序 调测OpenTSDB应用 查看OpenTSDB应用调测结果 父主题: 调测OpenTSDB应用

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  • 在Linux中调测程序

    Linux调测程序 安装客户端时编译并运行程序 未安装客户端时编译并运行程序 查看调测结果 父主题: 调测程序

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  • 可以在弱密码库中添加弱密码吗?

    可以密码添加弱密码吗? 不可以密码添加弱密码。 父主题: 网站扫描类

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  • 安装MySQL

    配置文件775权限 输入命令: chmod -R 775 /etc/my.cnf 图12 配置文件775权限 修改/xz/mysql5.7/support-files/目录下的mysql.server文件,如下图5个位置的/usr/local/mysql全部修改成/xz/mysql5.7。 图13

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  • 在Linux中调测HBase应用

    Linux调测HBase应用 安装客户端时编译并运行HBase应用 未安装客户端时编译并运行HBase应用 查看HBase应用调测结果 父主题: 调测HBase应用

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  • 在Linux环境中调测HetuEngine应用

    Linux环境调测HetuEngine应用 操作场景 程序代码完成开发后,可以把代码编译成jar包,上传到Linux环境进行程序功能调试。 Linux环境上调测程序前,需Linux节点预安装客户端。 操作步骤 Windows环境的开发环境IntelliJ IDEA,在“Maven

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  • 在Linux环境中调测HBase应用

    Linux环境调测HBase应用 操作场景 HBase应用程序支持已安装或未安装HBase客户端的Linux环境运行。程序代码完成开发后,您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境运行。 前提条件 已安装客户端时: 已安装HBase客户端。 当客户端所在主机不是集

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  • 使用Loader从HBase导出数据到关系型数据库

    图2 基本信息界面 “名称”输入作业的名称。 “类型”中选择“导出”。 “组”设置作业所属组,默认没有已创建的组,单击“添加”创建一个新的组,输入组的名称,单击“确定”保存。 “队列”中选择执行该作业的YARN队列。默认值“root.default”。 “优先级”中选择

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  • 使用Loader从Hive导出数据到关系型数据库

    图2 基本信息界面 “名称”输入作业的名称。 “类型”中选择“导出”。 “组”设置作业所属组,默认没有已创建的组,单击“添加”创建一个新的组,输入组的名称,单击“确定”保存。 “队列”中选择执行该作业的YARN队列。默认值“root.default”。 “优先级”中选择

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  • 典型场景:从HBase导出数据到关系型数据库

    图2 基本信息界面 “名称”输入作业的名称。 “类型”中选择“导出”。 “组”设置作业所属组,默认没有已创建的组,单击“添加”创建一个新的组,输入组的名称,单击“确定”保存。 “队列”中选择执行该作业的YARN队列。默认值“root.default”。 “优先级”中选择

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  • 在Linux环境中调测Spark应用

    Linux环境调测Spark应用 Linux环境编包并运行Spark程序 Linux环境查看Spark程序调测结果 父主题: 调测Spark应用

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  • 在Linux环境中调测HDFS应用

    Linux环境调测HDFS应用 操作场景 HDFS应用程序支持Linux环境运行。程序代码完成开发后,可以上传Jar包至准备好的Linux环境运行。 HDFS应用程序运行完成后,可直接通过运行结果查看应用程序运行情况,也可以通过HDFS日志获取应用运行情况。 前提条件

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  • 在Linux系统中卸载PV driver

    Linux系统卸载PV driver 操作场景 对于XEN虚拟化类型的 弹性云服务器 优化Linux私有镜像过程,需要安装原生的XEN和KVM驱动。 为了成功安装原生的XEN和KVM驱动,需要先卸载PV driver。 操作步骤 使用VNC方式,以“root”用户登录 云服务器

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  • 在Linux环境中调测HDFS应用

    Linux环境调测HDFS应用 操作场景 HDFS应用程序支持安装HDFS客户端的Linux环境运行。程序代码完成开发后,可以上传Jar包至Linux客户端环境运行应用。 HDFS应用程序只支持Linux环境下运行,不支持Windows环境下运行。 前提条件 已安装HDFS客户端。

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  • 在Linux环境中调测Kafka应用

    Linux环境调测Kafka应用 操作场景 程序代码完成开发后,可以Linux环境运行IoTDB-Kafka样例程序。 前提条件 已安装IoTDB和Kafka客户端。 当客户端所在主机不是集群的节点时,需要在客户端所在节点的hosts文件设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。

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  • 在Linux环境中调测Spark应用

    Linux环境调测Spark应用 程序代码完成开发后,您可以上传至Linux客户端环境运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序Spark客户端的运行步骤是一样的。 使用Python开发的Spark应用程序无需打包成jar,只需将样例工程复制到编译机器上即可。

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  • 典型场景:从Hive导出数据到关系型数据库

    图2 基本信息界面 “名称”输入作业的名称。 “类型”中选择“导出”。 “组”设置作业所属组,默认没有已创建的组,单击“添加”创建一个新的组,输入组的名称,单击“确定”保存。 “队列”中选择执行该作业的YARN队列。默认值“root.default”。 “优先级”中选择

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  • 在Linux环境中调测HBase应用

    Linux环境调测HBase应用 操作场景 HBase应用程序支持安装HBase客户端的Linux环境运行。程序代码完成开发后,您可以上传Jar包至Linux环境运行应用。 前提条件 已安装客户端时: 已安装HBase客户端。 当客户端所在主机不是集群的节点时,需要

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  • 在Linux环境中调测Storm应用

    Linux环境调测Storm应用 操作场景 Storm应用程序不支持Windows环境下运行,只支持Linux环境下运行。 Linux环境下可以使用storm命令行完成拓扑的提交。 前提条件 已安装Storm客户端。 当客户端所在主机不是集群的节点时,需要在客户端所在

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  • 在Linux中调测Impala JDBC应用

    Linux调测Impala JDBC应用 在运行调测环境上创建一个目录作为运行目录,如“/opt/impala_examples”,并在该目录下创建子目录“conf”。 执行mvn package,样例工程target目录下获取jar包,比如: impala-examples-mrs-2

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  • 在Linux环境中调测HDFS应用

    Linux环境调测HDFS应用 操作场景 HDFS应用程序支持Linux环境运行。程序代码完成开发后,可以上传Jar包至准备好的Linux环境运行。 HDFS应用程序运行完成后,可直接通过运行结果查看应用程序运行情况,也可以通过HDFS日志获取应用运行情况。 前提条件

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