创建HDFS文件并写入内容 功能简介 写文件过程为： 使用FileSystem实例的create方法获取写文件的输出流。 使用该输出流将内容写入到HDFS的指定文件中。 在写完文件后，需关闭所申请资源。 代码样例 如下是写文件的代码片段，详细代码请参考com.huawei.bigdata

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SparkStreaming批量写入HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，使用streamBulkPut接口将流数据写入Hbase表中。 数据规划 在客户端执行hbase shell进入HBase命令行。 在HB

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通过INSERT语句直接写入数据 用户可以通过以下方式执行INSERT语句直接向 GaussDB数据库 写入数据： 使用 GaussDB 数据库提供的客户端工具向GaussDB数据库写入数据。 请参见向表中插入数据。 通过JDBC/ODBC驱动连接数据库执行INSERT语句向GaussDB数据库写入数据。

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写入更新数据时报错UnsupportedOperationException 问题 数据写入时报错： java.lang.UnsupportedOperationException: org.apache.parquet.avro.AvroConverters$FieldIntegerConverter

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动触发写入磁盘的操作。 1：每次事务提交时RDS for MySQL都会把日志缓存区的数据写入日志文件中，并且刷新到磁盘中，该模式为系统默认。 2：每次事务提交时RDS for MySQL都会把日志缓存区的数据写入日志文件中，但是并不会同时刷新到磁盘上。该模式下，MySQL会每秒执行一次刷新磁盘操作。

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将MySQL同步到MySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 本地自建MySQL数据库（MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本） E CS 自建MySQL数据库（MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本） 其他云上MySQL数据库（MySQL

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将MySQL迁移到MySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 本地自建数据库（MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本） ECS自建数据库（MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本） 其他云上数据库（MySQL 5.5、5.6、5.7、8

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令参考： userdel mysql groupdel mysql 创建mysql 用户组和用户 输入命令： groupadd mysql useradd -r -g mysql mysql 图7 创建mysql 安装MySQL5.7 解压安装mysql安装包到/xz/目录下 输入命令：

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实例安全组的入方向规则已放通22、3306端口。 操作步骤 安装MySQL服务端和客户端。 执行以下命令安装MySQL服务端和客户端。 dnf install mysql-server mysql-common mysql -y 执行以下命令查看MySQL的版本号。 mysql -V 如果返回如下类似信息，表示安装成功。

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自建MySQL迁移到RDS for MySQL 方案概述 资源规划 操作流程 上云操作 父主题： RDS for MySQL

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自建MySQL迁移到RDS for MySQL 方案概述 资源规划 操作流程 上云操作 父主题： 实时迁移

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本地MySQL迁移到RDS for MySQL 数据复制服务 （Data Replication Service，简称DRS）支持将本地MySQL数据库的数据迁移至云数据库 RDS for MySQL实例。通过DRS提供的实时迁移任务，实现在数据库迁移过程中业务和数据库不停机，业务中断时间最小化。

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从HBase读取数据再写入HBase 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题： 开发Spark应用

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从Hive读取数据再写入HBase 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题： 开发Spark应用

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创建HDFS文件并写入内容 功能简介 写文件过程为： 使用FileSystem实例的create方法获取写文件的输出流。 使用该输出流将内容写入到HDFS的指定文件中。 在写完文件后，需关闭所申请资源。 代码样例 如下是写文件的代码片段，详细代码请参考com.huawei.bigdata

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SparkStreaming批量写入HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，使用streamBulkPut接口将流数据写入Hbase表中。 数据规划 在客户端执行hbase shell进入HBase命令行。 在HB

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优化向量检索写入与查询性能 写入性能优化 关闭副本，待数据导入完成后再开启副本，减少副本构建的开销。 调整“refresh_interval”为120s或者更大，避免频繁刷新索引生成大量小的segments，同时减少merge带来的向量索引构建开销。 适当调大“native.vector

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写入更新数据时报错UnsupportedOperationException 问题 数据写入时报错： java.lang.UnsupportedOperationException: org.apache.parquet.avro.AvroConverters$FieldIntegerConverter

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通过INSERT语句直接写入数据 用户可以通过以下方式执行INSERT语句直接向GaussDB写入数据： 使用GaussDB提供的客户端工具向GaussDB写入数据。 请参见向表中插入数据。 通过JDBC/ODBC驱动连接数据库执行INSERT语句向GaussDB写入数据。 详细内容请参见连接数据库。

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GaussDB(for MySQL) 创建数据库实例 图1 创建数据库实例1 图2 创建数据库实例2 选择购买配置信息 图3 选择购买配置信息 选择vpc 信息与子网信息需要与cce创建一致 图4 选择vpc信息 选择数据库版本以及购买时长信息，单击立即购买按钮 图5 立即购买 查看创建信息后单击去支付按钮

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GaussDB(for MySQL) 账号管理 数据库管理 SQL操作 表管理 视图管理 事件管理 存储过程管理 函数管理 触发器管理 导入导出 自动生成测试数据（不再推广） 任务管理 表结构对比与同步（不再推广） DBA智能运维

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