如果DWS建表时没有指定分布列，数据会怎么存储？ 8.1.2及以上集群版本，可通过GUC参数default_distribution_mode来查询和设置表的默认分布方式。 如果建表时没有指定分布列，数据会以下几种场景来存储： 场景一 若建表时包含主键/唯一约束，则选取HASH分布，分布列为主键/唯一约束对应的列。

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-----+ 5 rows in set (0.00 sec) 建表后，在“内存加速”界面，创建一条映射规则，将students表中的每一行转换为一个Redis Hash。该Hash的键（Key）由”数据库名:数据表名:sid:<sid的值>”构成，域-值由选中的“sname，s

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Hudi数据表Clean规范 Clean也是Hudi表的维护操作之一，该操作对于MOR表和COW表都需要执行。Clean操作的目的是为了清理旧版本文件（Hudi不再使用的数据文件），这不但可以节省Hudi表List过程的时间，也可以缓解存储压力。 规则 Hudi表必须执行Clean。

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Flink写入作业影响可以忽略。 上述方案落地的具体步骤参考如下： Flink只负责写数据和生成Compaction计划 Flink流任务建表语句中添加如下参数，控制Flink任务写Hudi时只会生成Compaction plan 'compaction.async.enabled'

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格式，建表/插入/truncate命令使用 DLI 自定义的command，表的数据路径为$tablepath/UUID/数据文件。 图1 DLI datasource v1表 DLI datasource v2表（以下简称V2表）：spark开源的Datasource表，建表/插入

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数据表是一种数据结构，用于存储和管理数据。它由行和列组成，每一行表示一条记录，每一列表示一个属性。 数据表中不能包含pt_d字段，且需要包含时间格式的字段。 表4 任务配置 参数 说明 任务类型 指定配置的任务类型。 周期性任务 一次性任务 是否存在历史数据 根据实际情况选择“是”或“否”。周

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运行成功会发现程序不断读写数据库，压测脚本用于模拟数据库业务持续进行数据的读写操作。 写入10张表，从Sheet 1 到Sheet 10 执行以下代码，在刚建的MySQL数据库中创建10张数据表，表命名为Sheet1，Sheet2，Sheet3……，Sheet10 CREATE TABLE IF NOT EXISTS

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在原表结构基础上增加广播声明（详见建表语句说明文档），形成适用于DDM的建表语句，连接DDM并登录对应逻辑库后执行。 拆分 单表 获取原表建表语句，连接DDM并登录对应逻辑库后执行。 非拆分 单表 清理目标DDM实例的测试数据，防止和待迁移数据冲突。 准备RDS for MySQL实例。 导出数据

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在原表结构基础上增加广播声明（详见建表语句说明文档），形成适用于DDM的建表语句，连接DDM并登录对应逻辑库后执行。 拆分 单表 获取原表建表语句，连接DDM并登录对应逻辑库后执行。 非拆分 单表 清理目标DDM实例的测试数据，防止和待迁移数据冲突。 准备RDS for MySQL实例。 导出数据

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Hudi数据表管理操作规范 Hudi数据表Compaction规范 Hudi数据表Clean规范 Hudi数据表Archive规范 父主题： Hudi应用开发规范

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创建数据表开启标签索引 功能介绍 建表功能同创建表，在此基础上，表属性配置标签索引schema。 样例代码 public void testCreateTable() { LOG .info("Entering testCreateTable."); HTableDescriptor

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”模块，进入数据目录页面。 选择“数据权限 > 数据表权限”，在“我的权限”页签中，支持如下操作： 操作 > 查看，查看用户已申请的权限详情。 操作 > 编辑，可修改用户已申请的数据表权限。 操作 > 交还，可交还用户已申请的数据表权限。 图2 管理表权限 审计用户权限 管理员可

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析异常导致任务回放失败。 流量文件必须保证全量SQL结构完整，如果用户提供的审计日志中SQL被截断，可能会出现解析异常的情况。 流量文件单条SQL大小不能超过1MB。 事务中穿插了其他语句可能会导致死锁。 其他使用须知： 源数据库和目标数据库的配置参数不一致（例如：innodb_

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析异常导致任务回放失败。 流量文件必须保证全量SQL结构完整，如果用户提供的审计日志中SQL被截断，可能会出现解析异常的情况。 流量文件单条SQL大小不能超过1MB。 事务中穿插了其他语句可能会导致死锁。 上传的流量文件仅支持.gz和.zip的压缩格式。 其他使用须知： 源数据库

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MySQL MySQL连接器用于连接MySQL数据库，负责建立和维护应用程序和MySQL数据库之间的连接，并管理数据的传输。 MySQL是一个流行的开源关系型数据库，广泛用于Web应用程序的后端。它支持多种操作系统，包括Windows、Linux、Unix和macOS X。MyS

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MySQL MySQL连接器用于连接MySQL数据库，负责建立和维护应用程序和MySQL数据库之间的连接，并管理数据的传输。 MySQL是一个流行的开源关系型数据库，广泛用于Web应用程序的后端。它支持多种操作系统，包括Windows、Linux、Unix和macOS X。MyS

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TIMESTAMP(6) WITH TIME ZONE 不支持(源库不支持做主键建表) 支持 不支持 过滤该列 - TIMESTAMP_LTZ TIMESTAMP(6) WITH TIME ZONE 不支持（目标库不支持做主键建表） 支持 不支持 过滤该列 - INTERVAL_YM INTERVAL

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FlinkSQL Doris数据表开发规则 提前在Doris中创建表： Flink作业在Doris中找不到对应表会报错，所以需要提前在Doris中创建好对应的表。 Doris作为Sink表时需开启CheckPoint： Flink作业在触发CheckPoint时才会往Doris表中写数据。

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FlinkSQL HBase数据表开发建议 客户端提交作业时通过with属性添加HBase配置信息 Flink客户端提交作业，如SQL client提交，在建表语句中添加如下配置： 表1 Flink作业with属性 配置 说明 'properties.hbase.rpc.protection'

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在原表结构基础上增加广播声明（详见建表语句说明文档），形成适用于DDM的建表语句，连接DDM并登录对应逻辑库后执行。 拆分 单表 获取原表建表语句，连接DDM并登录对应逻辑库后执行。 非拆分 单表 清理目标DDM实例的测试数据，防止和待迁移数据冲突。 准备新RDS for MySQL实例。 导出数据

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YNC字段，例如：drop table t1; 如果建表语句中包含了“ON CLUSTER ClickHouse集群名”，删除表命令： drop table 表名 ON CLUSTER default_cluster; 如果建表语句不包含“ON CLUSTER ClickHouse集群名”，删除表命令：

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