WDR Snapshot 数据表 WDR Snapshot数据表命名原则： snap_{源数据表}。 WDR Snapshot数据表来源为DBE_PERF Schema下的视图，WDR Snapshot在启动后（打开GUC参数enable_wdr_snapshot）会触发创建WDR

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Hudi数据表管理操作规范 Hudi数据表Compaction规范 Hudi数据表Clean规范 Hudi数据表Archive规范 父主题： Hudi应用开发规范

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”模块，进入数据目录页面。 选择“数据权限 > 数据表权限”，在“我的权限”页签中，支持如下操作： 操作 > 查看，查看用户已申请的权限详情。 操作 > 编辑，可修改用户已申请的数据表权限。 操作 > 交还，可交还用户已申请的数据表权限。 图2 管理表权限 审计用户权限 管理员可

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创建数据表开启标签索引 功能介绍 建表功能同创建表，在此基础上，表属性配置标签索引schema。 样例代码 public void testCreateTable() { LOG .info("Entering testCreateTable."); HTableDescriptor

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新增一条iptables规则或通过“systemctl stop iptables”命令关闭防火墙，保证端口能被访问后再次尝试连接实例。 请远程登录E CS 虚拟机，执行“ps -ef | grep mysql”命令检查数据库进程是否正常，mysqld_safe进程与mysqld进程

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运行成功会发现程序不断读写数据库，压测脚本用于模拟数据库业务持续进行数据的读写操作。 写入10张表，从Sheet 1 到Sheet 10 执行以下代码，在刚建的MySQL数据库中创建10张数据表，表命名为Sheet1，Sheet2，Sheet3……，Sheet10 CREATE TABLE IF NOT EXISTS

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MySQL迁移出现数据膨胀怎么办 DRS在全量迁移阶段，为了保证迁移性能和传输的稳定性，采用了行级并行的迁移方式。 当源端数据紧凑情况下，通过DRS迁移到云上RDS for MySQL后，可能会出现数据膨胀现象，使得磁盘空间使用远大于源端。 针对这种情况，客户可选择在目标库中执行以下命令，进行优化整理从而缩小空间。

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FlinkSQL HBase数据表开发建议 客户端提交作业时通过with属性添加HBase配置信息 Flink客户端提交作业，如SQL client提交，在建表语句中添加如下配置： 表1 Flink作业with属性 配置 说明 'properties.hbase.rpc.protection'

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FlinkSQL Doris数据表开发规则 提前在Doris中创建表： Flink作业在Doris中找不到对应表会报错，所以需要提前在Doris中创建好对应的表。 Doris作为Sink表时需开启CheckPoint： Flink作业在触发CheckPoint时才会往Doris表中写数据。

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在原表结构基础上增加广播声明（详见建表语句说明文档），形成适用于DDM的建表语句，连接DDM并登录对应逻辑库后执行。 拆分 单表 获取原表建表语句，连接DDM并登录对应逻辑库后执行。 非拆分 单表 清理目标DDM实例的测试数据，防止和待迁移数据冲突。 准备RDS for MySQL实例。 导出数据

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在原表结构基础上增加广播声明（详见建表语句说明文档），形成适用于DDM的建表语句，连接DDM并登录对应逻辑库后执行。 拆分 单表 获取原表建表语句，连接DDM并登录对应逻辑库后执行。 非拆分 单表 清理目标DDM实例的测试数据，防止和待迁移数据冲突。 准备RDS for MySQL实例。 导出数据

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如果 GaussDB (DWS)建表时没有指定分布列，数据会怎么存储？ 8.1.2及以上集群版本，可通过GUC参数default_distribution_mode来查询和设置表的默认分布方式。 如果建表时没有指定分布列，数据会以下几种场景来存储： 场景一 若建表时包含主键/唯一约束，则

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TIMESTAMP(6) WITH TIME ZONE 不支持(源库不支持做主键建表) 支持 不支持 过滤该列 - TIMESTAMP_LTZ TIMESTAMP(6) WITH TIME ZONE 不支持（目标库不支持做主键建表） 支持 不支持 过滤该列 - INTERVAL_YM INTERVAL

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MySQL MySQL连接器用于连接MySQL数据库，负责建立和维护应用程序和MySQL数据库之间的连接，并管理数据的传输。 MySQL是一个流行的开源关系型数据库，广泛用于Web应用程序的后端。它支持多种操作系统，包括Windows、Linux、Unix和macOS X。MyS

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查看engine列，不含Replicated字段的表是本地非复制表。 对于未退服节点上不存在的本地非复制表，根据create_table_query列的建表语句进行创建，建表语句样例如下： CREATE TABLE {database}.{table} (‘column name’ type…) ENGINE

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YNC字段，例如：drop table t1; 如果建表语句中包含了“ON CLUSTER ClickHouse集群名”，删除表命令： drop table 表名 ON CLUSTER default_cluster; 如果建表语句不包含“ON CLUSTER ClickHouse集群名”，删除表命令：

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在原表结构基础上增加广播声明（详见建表语句说明文档），形成适用于DDM的建表语句，连接DDM并登录对应逻辑库后执行。 拆分 单表 获取原表建表语句，连接DDM并登录对应逻辑库后执行。 非拆分 单表 清理目标DDM实例的测试数据，防止和待迁移数据冲突。 准备新RDS for MySQL实例。 导出数据

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MySQL MySQL连接器用于连接MySQL数据库，负责建立和维护应用程序和MySQL数据库之间的连接，并管理数据的传输。 MySQL是一个流行的开源关系型数据库，广泛用于Web应用程序的后端。它支持多种操作系统，包括Windows、Linux、Unix和macOS X。MyS

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FlinkSQL HBase数据表开发规则 提前在HBase中创建表 Flink作业在HBase中找不到对应表会报错，所以需要提前在HBase中创建好对应的表。 HBase与Flink不在同一集群时只支持Flink和HBase均为普通模式集群的对接 当HBase与Flink为同一

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类型 选择数据表类型。 timeSeries：时间序列型数据表，自动添加id字段并以其分布数据，自动添加timestamp字段并以其创建分区。 configuration：配置型数据表，自动添加id字段并以其分布数据，不创建分区。 数据列 单击“新增字段”，新增并设置数据表的数据列，可多次新增。

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Hudi数据表Archive规范 Archive（归档）是为了减轻Hudi读写元数据的压力，所有的元数据都存放在这个路径：Hudi表根目录/.hoodie目录，如果.hoodie目录下的文件数量超过10000就会发现Hudi表有非常明显的读写时延。 规则 Hudi表必须执行Archive。

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