云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    一亿条mysql怎么建数据表 更多内容
  • WDR Snapshot 数据表

    WDR Snapshot 数据表 WDR Snapshot数据表命名原则: snap_{源数据表}。 WDR Snapshot数据表来源为DBE_PERF Schema下的视图,WDR Snapshot在启动后(打开GUC参数enable_wdr_snapshot)会触发创建WDR

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  • Hudi数据表管理操作规范

    Hudi数据表管理操作规范 Hudi数据表Compaction规范 Hudi数据表Clean规范 Hudi数据表Archive规范 父主题: Hudi应用开发规范

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  • 配置数据表权限(待下线)

    ”模块,进入数据目录页面。 选择“数据权限 > 数据表权限”,在“我的权限”页签中,支持如下操作: 操作 > 查看,查看用户已申请的权限详情。 操作 > 编辑,可修改用户已申请的数据表权限。 操作 > 交还,可交还用户已申请的数据表权限。 图2 管理表权限 审计用户权限 管理员可

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  • 创建数据表开启标签索引

    创建数据表开启标签索引 功能介绍 表功能同创建表,在此基础上,表属性配置标签索引schema。 样例代码 public void testCreateTable() { LOG .info("Entering testCreateTable."); HTableDescriptor

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  • ECS自建库(MySQL)连接失败怎么办

    新增一iptables规则或通过“systemctl stop iptables”命令关闭防火墙,保证端口能被访问后再次尝试连接实例。 请远程登录E CS 虚拟机,执行“ps -ef | grep mysql”命令检查数据库进程是否正常,mysqld_safe进程与mysqld进程

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  • 数据库测试程序

    运行成功会发现程序不断读写数据库,压测脚本用于模拟数据库业务持续进行数据的读写操作。 写入10张表,从Sheet 1 到Sheet 10 执行以下代码,在刚MySQL数据库中创建10张数据表,表命名为Sheet1,Sheet2,Sheet3……,Sheet10 CREATE TABLE IF NOT EXISTS

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  • MySQL迁移出现数据膨胀怎么办

    MySQL迁移出现数据膨胀怎么办 DRS在全量迁移阶段,为了保证迁移性能和传输的稳定性,采用了行级并行的迁移方式。 当源端数据紧凑情况下,通过DRS迁移到云上RDS for MySQL后,可能会出现数据膨胀现象,使得磁盘空间使用远大于源端。 针对这种情况,客户可选择在目标库中执行以下命令,进行优化整理从而缩小空间。

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  • FlinkSQL HBase数据表开发建议

    FlinkSQL HBase数据表开发建议 客户端提交作业时通过with属性添加HBase配置信息 Flink客户端提交作业,如SQL client提交,在建表语句中添加如下配置: 表1 Flink作业with属性 配置 说明 'properties.hbase.rpc.protection'

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  • FlinkSQL Doris数据表开发规则

    FlinkSQL Doris数据表开发规则 提前在Doris中创建表: Flink作业在Doris中找不到对应表会报错,所以需要提前在Doris中创建好对应的表。 Doris作为Sink表时需开启CheckPoint: Flink作业在触发CheckPoint时才会往Doris表中写数据。

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  • 场景一:数据中心自建MySQL迁移到DDM

    在原表结构基础上增加广播声明(详见表语句说明文档),形成适用于DDM的表语句,连接DDM并登录对应逻辑库后执行。 拆分 单表 获取原表表语句,连接DDM并登录对应逻辑库后执行。 非拆分 单表 清理目标DDM实例的测试数据,防止和待迁移数据冲突。 准备RDS for MySQL实例。 导出数据

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  • 场景二:其他云MySQL迁移到DDM

    在原表结构基础上增加广播声明(详见表语句说明文档),形成适用于DDM的表语句,连接DDM并登录对应逻辑库后执行。 拆分 单表 获取原表表语句,连接DDM并登录对应逻辑库后执行。 非拆分 单表 清理目标DDM实例的测试数据,防止和待迁移数据冲突。 准备RDS for MySQL实例。 导出数据

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  • 如果GaussDB(DWS)建表时没有指定分布列,数据会怎么存储?

    如果 GaussDB (DWS)表时没有指定分布列,数据会怎么存储? 8.1.2及以上集群版本,可通过GUC参数default_distribution_mode来查询和设置表的默认分布方式。 如果表时没有指定分布列,数据会以下几种场景来存储: 场景一 若表时包含主键/唯一约束,则

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  • Oracle->GaussDB

    TIMESTAMP(6) WITH TIME ZONE 不支持(源库不支持做主键表) 支持 不支持 过滤该列 - TIMESTAMP_LTZ TIMESTAMP(6) WITH TIME ZONE 不支持(目标库不支持做主键表) 支持 不支持 过滤该列 - INTERVAL_YM INTERVAL

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  • MySQL

    MySQL MySQL连接器用于连接MySQL数据库,负责建立和维护应用程序和MySQL数据库之间的连接,并管理数据的传输。 MySQL是一个流行的开源关系型数据库,广泛用于Web应用程序的后端。它支持多种操作系统,包括Windows、Linux、Unix和macOS X。MyS

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  • 缩容ClickHouseServer节点

    查看engine列,不含Replicated字段的表是本地非复制表。 对于未退服节点上不存在的本地非复制表,根据create_table_query列的表语句进行创建,表语句样例如下: CREATE TABLE {database}.{table} (‘column name’ type…) ENGINE

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  • DROP删除表

    YNC字段,例如:drop table t1; 如果表语句中包含了“ON CLUSTER ClickHouse集群名”,删除表命令: drop table 表名 ON CLUSTER default_cluster; 如果表语句不包含“ON CLUSTER ClickHouse集群名”,删除表命令:

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  • 场景三:华为云上自建MySQL迁移到DDM

    在原表结构基础上增加广播声明(详见表语句说明文档),形成适用于DDM的表语句,连接DDM并登录对应逻辑库后执行。 拆分 单表 获取原表表语句,连接DDM并登录对应逻辑库后执行。 非拆分 单表 清理目标DDM实例的测试数据,防止和待迁移数据冲突。 准备新RDS for MySQL实例。 导出数据

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  • MySQL

    MySQL MySQL连接器用于连接MySQL数据库,负责建立和维护应用程序和MySQL数据库之间的连接,并管理数据的传输。 MySQL是一个流行的开源关系型数据库,广泛用于Web应用程序的后端。它支持多种操作系统,包括Windows、Linux、Unix和macOS X。MyS

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  • FlinkSQL HBase数据表开发规则

    FlinkSQL HBase数据表开发规则 提前在HBase中创建表 Flink作业在HBase中找不到对应表会报错,所以需要提前在HBase中创建好对应的表。 HBase与Flink不在同一集群时只支持Flink和HBase均为普通模式集群的对接 当HBase与Flink为同一

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  • 在监控服务创建数据表

    类型 选择数据表类型。 timeSeries:时间序列型数据表,自动添加id字段并以其分布数据,自动添加timestamp字段并以其创建分区。 configuration:配置型数据表,自动添加id字段并以其分布数据,不创建分区。 数据列 单击“新增字段”,新增并设置数据表的数据列,可多次新增。

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  • Hudi数据表Archive规范

    Hudi数据表Archive规范 Archive(归档)是为了减轻Hudi读写元数据的压力,所有的元数据都存放在这个路径:Hudi表根目录/.hoodie目录,如果.hoodie目录下的文件数量超过10000就会发现Hudi表有非常明显的读写时延。 规则 Hudi表必须执行Archive。

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