的日志文件。 包含_partition_key相关的路径是实际的数据文件和metadata，按分区存储。 Hudi的数据文件使用Parquet文件格式的base file和Avro格式的log file存储。 查看Hudi表：登录 FusionInsight Manager页面，选择“集群

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tup_returned bigint 通过数据库查询返回的行数。 tup_fetched bigint 通过数据库查询抓取的行数。 tup_inserted bigint 通过数据库查询插入的行数。 tup_updated bigint 通过数据库查询更新的行数。 tup_deleted

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tup_returned bigint 通过数据库查询返回的行数。 tup_fetched bigint 通过数据库查询抓取的行数。 tup_inserted bigint 通过数据库查询插入的行数。 tup_updated bigint 通过数据库查询更新的行数。 tup_deleted

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多个数据源编排 一个数据API可以包含多个数据源，因此一次API请求可以涉及多个数据源，例如取第一个数据源查询结果作为第二个数据源的参数。 以MySQL为例说明，假设数据API有数据源1和数据源2，user01是数据源1的数据表和user02是数据源2的数据表，两张表的结构如下：

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下，将集群之外主机上的数据导入到集群中。此策略下，由CN在规划任务时扫描所有数据文件，然后将数据文件平均地分配给各DN执行加载。 Private策略：用户自行将数据文件上传到各DN所在主机。并保证数据文件按DN数均分后，不重复地存储到各主机上相同路径下，以DN node_name

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查询单个数据连接信息 功能介绍 查询单个数据连接信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/data-connections/{data_connection_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 data_connection_id

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data after last expected column" SQLSTATE: 22P04 错误原因：数据文件中的列的个数超过表中列的个数。 解决办法：检查数据文件列的个数与表定义是否一致。 GAUSS-00998: "%s" SQLSTATE: 42000 错误原因：语法错误。

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tup_returned bigint 通过数据库查询返回的行数。 tup_fetched bigint 通过数据库查询抓取的行数。 tup_inserted bigint 通过数据库查询插入的行数。 tup_updated bigint 通过数据库查询更新的行数。 tup_deleted

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配置SparkSQL的分块个数 配置场景 SparkSQL在进行shuffle操作时默认的分块数为200。在数据量特别大的场景下，使用默认的分块数就会造成单个数据块过大。如果一个任务产生的单个shuffle数据块大于2G，该数据块在被fetch的时候还会报类似错误： Adjusted

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在WiseDBA中查看数据库会话 支持对 GaussDB (for MySQL)、GaussDB及RDS(for MySQL)类型数据库会话进行实时展示，按不同维度统计、筛选，并提供紧急情况下批量Kill会话能力。 查看实时会话列表 进入AppStage运维中心。 在顶部导航栏选择服务。

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Browse the file system”，即可查看Hudi表。 “.hoodie”文件夹中存放了对应的文件合并操作相关的日志文件。 包含_partition_key相关的路径是实际的数据文件和metadata，按分区存储。 Hudi的数据文件使用Parquet文件格式的base file和Avro格式的log

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GaussDB(for MySQL)标准版实例内能运行多少个数据库 GaussDB(for MySQL)标准版没有强制限制在一个实例内能运行多少个数据库，这取决于数据库引擎自身设置。 如果CPU、内存和磁盘大小均满足的情况下，实例允许数据库数量没有限制。数据库中表的数量会影响备份速度。表数量超过50万，备份将会失败。

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在WiseDBA中查看数据库状态 支持查询GaussDB(for MySQL)、GaussDB及RDS(for MySQL)类型数据库的Innodb引擎状态、全局变量、全局状态。 查看状态 进入AppStage运维中心。 在顶部导航栏选择服务。 单击，选择“微服务开发 > 数据库治理”。 选择左侧导航栏的“实时诊断”。

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on表示备机catchup时用增量catchup方式，即从从备本地数据文件扫描获得主备差异数据文件列表，进行主备之间的catchup。 off表示备机catchup时用全量catchup方式，即从主机本地所有数据文件扫描获得主备差异数据文件列表，进行主备之间的catchup。 默认值：on wait_dummy_time

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支持的Topic上限 支持Topic的个数，受限于进程整体打开的文件句柄数（现场环境一般主要是数据文件和索引文件占用比较多）。 可通过ulimit -n命令查看进程最多打开的文件句柄数； 执行lsof -p <Kafka PID>命令，查看当前单节点上Kafka进程打开的文件句柄（会继续增加）；

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支持的Topic上限 支持Topic的个数，受限于进程整体打开的文件句柄数（现场环境一般主要是数据文件和索引文件占用比较多）。 可通过ulimit -n命令查看进程最多打开的文件句柄数； 执行lsof -p <Kafka PID>命令，查看当前单节点上Kafka进程打开的文件句柄（会继续增加）；

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方式二：通过依赖于 云日志服务LTS 的“集群日志管理”功能查看采集的审计数据库日志或进行日志下载，详细内容请参考查看集群日志。 方式三：数据库的审计日志默认存储于数据库中，连接集群后使用pg_query_audit函数进行查看。详细内容请参考使用pg_query_audit函数查看数据库审计日志。 使用pg_qu

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导入大数据量的数据时，通常需要较长的时间及耗费较多的计算资源。 从OBS上导入数据时，如下方法可以提升导入性能：将数据文件存储到OBS前，尽可能均匀地将文件切分成多个，文件的数量为DN的整数倍更适合。 在导入前后验证数据文件 从OBS导入数据时，首先将您的文件上传到OBS存储桶中，建议您列出存储桶的内容，然后

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on表示备机catchup时用增量catchup方式，即从从备本地数据文件扫描获得主备差异数据文件列表，进行主备之间的catchup。 off表示备机catchup时用全量catchup方式，即从主机本地所有数据文件扫描获得主备差异数据文件列表，进行主备之间的catchup。 默认值：on wait_dummy_time

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on表示备机catchup时用增量catchup方式，即从从备本地数据文件扫描获得主备差异数据文件列表，进行主备之间的catchup。 off表示备机catchup时用全量catchup方式，即从主机本地所有数据文件扫描获得主备差异数据文件列表，进行主备之间的catchup。 默认值：on wait_dummy_time

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