云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    多线程写入mysql重复数据 更多内容
  • 使用多线程Producer发送消息

    bigdata.kafka.example.ProducerMultThread类的run方法中,用于实现多线程生产数据。 代码样例 /** * 指定Key值为当前ThreadId,发送数据。 */ public void run() { LOG .info("Producer: start

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  • Streaming从Kafka读取数据再写入HBase

    Streaming从Kafka读取数据写入HBase 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题: 开发Spark应用

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  • 写入更新数据时报错Parquet/Avro schema

    写入更新数据时报错Parquet/Avro schema 问题 数据写入时报错: org.apache.parquet.io.InvalidRecordException: Parquet/Avro schema mismatch: Avro field 'col1' not found

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  • 如何处理表中存在主键重复的数据

    如何处理表中存在主键重复数据 场景 DDM实例的逻辑表中已存在主键数据类型边界值的记录,如果插入的数据超过主键数据类型的范围,表中会出现主键重复数据。 处理方法 登录云服务管理控制台。 在RDS for MySQL的“实例管理”页面,查找DDM实例对应的RDS for MySQL实例,单击目标RDS

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  • MRS Hive目标端写入时出现数据乱码

    MRS Hive目标端写入时出现数据乱码 原因分析 创建任务时,目标端存储类型选择与建表时类型不一致。 比如建表时存储类型为text(文本文件),而创建任务时目标端存储类型选择了RCFile格式。 解决方案 修改界面选择的存储类型与建表时一致即可。 父主题: 数据集成任务

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  • 批量写入Hudi表

    查询具体更新的文件分区,因此它的速度比UPSERT快。当数据源不包含更新数据时建议使用该操作,若数据源中存在更新数据,则在数据湖中会出现重复数据。 BULK_INSERT(批量插入):用于初始数据集加载, 该操作会对主键进行排序后直接以写普通parquet表的方式插入Hudi表,

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  • 流式写入Hudi表

    流式写入Hudi表 HoodieDeltaStreamer流式写入 Hudi自带HoodieDeltaStreamer工具支持流式写入,也可以使用SparkStreaming以微批的方式写入。HoodieDeltaStreamer提供以下功能: 支持Kafka,DFS多种数据源接入

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  • 测试方法

    执行以下命令,清理数据。 sysbench --db-driver=mysql --mysql-host=<host> --mysql-port=<port> --mysql-user=<user> --mysql-password=<password> --mysql-db=sbtest

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  • 批量写入Hudi表

    查询具体更新的文件分区,因此它的速度比UPSERT快。当数据源不包含更新数据时建议使用该操作,如果数据源中存在更新数据,则在数据湖中会出现重复数据。 BULK_INSERT(批量插入):用于初始数据集加载, 该操作会对主键进行排序后直接以写普通parquet表的方式插入Hudi表

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  • 查询IDE实例名是否重复

    查询IDE实例名是否重复 功能介绍 查询IDE实例名是否重复 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/instances/duplicate 表1

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  • 机会点重复处理原则?

    机会点重复处理原则? PCE机会点重复处理原则:当多个PO或者HO出现重复时,仅允许一个PCE机会点通过。 多个PO重复:原则上以“机会点验证通过”的提交时间点为准;伙伴提交的机会点状态为“机会点验证通过”后,不再接受其他伙伴提交的重复机会点。 PO和HO重复:HO以提交时间点为准,PO以

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  • Kafka 多线程Consumer API 使用样例

    Kafka 多线程Consumer API 使用样例 功能介绍 在Kafka Consumer API使用样例基础上,实现了多线程并发消费,可根据Topic的Partition数目起相应个数的Consumer线程来对应消费消息。 下面代码片段在com.huawei.bigdata

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  • 接入MYSQL数据源

    接入MYSQL数据源 概述 交换数据空间支持把MYSQL作为一种数据源类型,并用于数据上传和下载。在使用MYSQL数据源前,需要先接入数据源。 操作步骤 登录交换数据空间官网。 单击“管理控制台”,进入交换数据空间控制台界面。 单击“我的空间”,在交换数据空间实例中,选择实例,单击实例卡片上的“连接器”。

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  • 接入MySQL数据源

    接入MySQL数据源 概述 ROMA Connect支持把MySQL数据库作为一个数据源,并用于数据集成任务或用于创建数据API。在使用MySQL数据源前,您需要先接入数据源。 前提条件 每个接入的数据源都要归属到某个集成应用下,在接入数据源前您需要有可用的集成应用,否则请提前创建集成应用。

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  • MySQL数据迁移到OBS

    名称 输入便于记忆和区分的连接名称。 mysqllink 数据 服务器 MySQL数据库的IP地址或 域名 。 - 端口 MySQL数据库的端口。 3306 数据库名称 MySQL数据库的名称。 sqoop 用户名 拥有MySQL数据库的读、写和删除权限的用户。 admin 密码 用户的密码。

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  • 数据转发至MySQL存储

    数据转发至MySQL存储 场景说明 对于平台的流转数据可以选择让平台将设备上报数据转发给云数据库(MySQL),由MySQL进行存储,用户无需做额外的数据存储代码开发即可使用设备数据进行业务处理。 本示例为将流转数据转发至MySQL存储。 前提条件 已购买 设备接入服务 的企业版实例或标准版实例。

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  • 添加MySQL数据源

    添加MySQL数据源 本章节适用于MRS 3.3.0及之后的版本。 HetuEngine支持配置MySQL数据源实现对MySQL数据源的接入与查询功能。本章节指导用户在集群的HSConsole界面添加MySQL类型的JDBC数据源。 添加MySQL数据源前提条件 数据源与HetuEngine集群节点网络互通。

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  • 新建MySQL数据连接

    托管服务通信的代理。 数据库名 单击“获取数据库”,在列表框中选择数据库。 填写完数据源信息后,单击“确定”即可完成MySQL数据连接的添加。 使用MySQL数据源 您可以参考使用数据仓库服务(DWS)数据源,配置使用MySQL数据源。 父主题: 新建数据连接

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  • 创建MySQL数据库

    创建MySQL数据库 应用场景 MySQL是目前最受欢迎的开源数据库之一,其性能卓越,搭配LAMP(Linux + Apache + MySQL + Perl/PHP/Python),成为WEB开发的高效解决方案。 本教程将指导您如何通过Terraform脚本创建一个RDS for

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  • MySQL数据迁移到DWS

    参见配置云数据MySQL/MySQL数据库连接。这里保持默认,必填参数如表1所示。 表1 MySQL连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 输入便于记忆和区分的连接名称。 mysqllink 数据库服务器 MySQL数据库的IP地址或域名。 - 端口 MySQL数据库的端口。 3306

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  • 接入MySQL数据源

    填写数据源的描述信息。 数据湖分层 选择对应的数据湖分层:业务数据层/操作数据层/明细数据层/数据汇总层/数据集市层/应用数据层/贴源数据层。 是否使用JDBC字符串 选择连接数据库模式。 否:由系统根据用户配置自动拼接数据源连接字符串。 是:由用户自己输入数据源连接字符串。 连接地址

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