将MySQL迁移到MySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 本地自建数据库（MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本） E CS 自建数据库（MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本） 其他云上数据库（MySQL 5.5、5.6、5.7、8

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String 需要转换的SQL语句。 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 is_support_conversion Boolean 是否支持SQL语句转换。 converted_sql_statement String 转换后的SQL语句。 unsupported_items

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2及之后版本集群支持。 sql_content 是 String 待执行的SQL语句。 说明： 目前仅支持执行单条语句，语句中不包含“;”。 database 否 String 执行SQL所在的数据库，默认为default。 archive_path 否 String SQL执行结果的转储文件夹。

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目前仅支持源数据库为 GaussDB (for MySQL)。 源数据库已开启全量SQL功能，GaussDB(for MySQL)全量SQL方式可参考开启全量SQL，开启全量SQL会对源数据库性能产生影响，请评估影响后再进行开启。 目标数据库要求： 目前仅支持目标数据库为GaussDB(for MySQL)。 目标数

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优化数据库语句方法 文档数据库属于NoSQL数据库，提供了可扩展的高性能数据解决方案，与关系型数据库（例如MySQL、SQLServer、Oracle）一样，在数据库设计、语句优化、索引创建等方面都会影响数据库的使用性能。 下面从不同维度，给出提升DDS使用性能的建议。 数据库和集合的创建

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令参考： userdel mysql groupdel mysql 创建mysql 用户组和用户 输入命令： groupadd mysql useradd -r -g mysql mysql 图7 创建mysql 安装MySQL5.7 解压安装mysql安装包到/xz/目录下 输入命令：

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实例安全组的入方向规则已放通22、3306端口。 操作步骤 安装MySQL服务端和客户端。 执行以下命令安装MySQL服务端和客户端。 dnf install mysql5-server mysql5-common mysql5 执行以下命令查看MySQL的版本号。 mysql -V 如果返回如下类似信息，表示安装成功。

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本地MySQL迁移到RDS for MySQL 数据复制服务 （Data Replication Service，简称DRS）支持将本地MySQL数据库的数据迁移至云数据库 RDS for MySQL实例。通过DRS提供的实时迁移任务，实现在数据库迁移过程中业务和数据库不停机，业务中断时间最小化。

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自建MySQL迁移到RDS for MySQL 最佳实践概述 资源规划 操作流程 上云操作 父主题： 实时迁移

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自建MySQL迁移到RDS for MySQL 最佳实践概述 资源规划 操作流程 上云操作 父主题： RDS for MySQL

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Spark SQL join优化 操作场景 Spark SQL中，当对两个表进行join操作时，利用Broadcast特性（请参见使用广播变量），将小表BroadCast到各个节点上，从而转变成非shuffle操作，提高任务执行性能。 这里join操作，只指inner join。

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这种情况下，有两种方式处理： 调整“spark.sql.broadcastTimeout”的数值，加大超时的时间限制。 降低“spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold”的数值，不使用BroadCastJoin的优化。 父主题： Spark SQL性能调优

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执行SQL语句 构造操作语句，使用%s作为占位符，执行时psycopg2会用参数值智能替换掉占位符。可以添加RETURNING子句，来得到自动生成的字段值。 使用cursor.execute方法来操作一行，使用cursor.executemany方法来操作多行。 父主题： 基于Psycopg开发

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执行SQL语句 执行普通SQL语句 应用程序通过执行SQL语句来操作数据库的数据（不用传递参数的语句），需要按以下步骤执行： 调用Connection的createStatement方法创建语句对象。 1 2 3 4 5 6 // 认证用的用户名和密码直接写到代码中有很大的安全风

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执行SQL语句 创建一个表： EXEC SQL CREATE TABLE foo (a int, b varchar); 插入一行： EXEC SQL INSERT INTO foo VALUES (5, 'abc'); 删除一行： EXEC SQL DELETE FROM foo

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执行SQL语句 执行普通SQL语句 应用程序通过执行SQL语句来操作数据库的数据（不用传递参数的语句），需要按以下步骤执行。 支持对XML类型数据进行SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE等操作。 调用Connection的createStatement方法创建语句对象。

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执行SQL语句 创建一个表： EXEC SQL CREATE TABLE foo (a int, b varchar); 插入一行： EXEC SQL INSERT INTO foo VALUES (5, 'abc'); 删除一行： EXEC SQL DELETE FROM foo

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执行SQL语句 执行普通SQL语句 应用程序通过执行SQL语句来操作数据库的数据（不用传递参数的语句），需要按以下步骤执行： 调用Connection的createStatement方法创建语句对象。 1 Statement stmt = con.createStatement();

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RDS for MySQL RDS for MySQL使用规范 自建MySQL迁移到RDS for MySQL RDS for MySQL通过DRS搭建异地单主灾备 其他云MySQL迁移到云数据库 RDS for MySQL 使用RDS for MySQL搭建WordPress 使用RDS

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RDS for MySQL 测试方法 RDS for MySQL 5.6测试数据 RDS for MySQL 5.7测试数据 RDS for MySQL 8.0测试数据

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Hive SQL逻辑优化 操作场景 在Hive上执行SQL语句查询时，如果语句中存在“(a&b) or (a&c)”逻辑时，建议将逻辑改为“a & (b or c)”。 样例 假设条件a为“p_partkey = l_partkey”，优化前样例如下所示： select

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