dump-data.sql 命令执行完会生成“dump-data.sql”文件。 导入数据 通过 弹性云服务器 或可访问 GaussDB (for MySQL)数据库的设备，用相应客户端连接GaussDB(for MySQL)数据库实例，将导出的SQL文件导入到GaussDB(for MySQL)数据库。

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矢量、栅格、模型文件导入 打开 SuperMap iDesktop 图1 打开 创建PostgreSQL数据源 图2 创建 打开文件型数据源 图3 打开 右键复制数据集按钮，选中栅格、影像、矢量、模型数据集 图4 复制 选择PostgreSQL数据源，单击复制按钮 图5 选择 打开PostgreSQL数据源，浏览地图

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API导入资源包文件 功能介绍 API导入资源包文件。 URI POST /v1/{project_id}/resource-package/api-import 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。 获取方法请参考获取项目ID。

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镜像文件快速导入 功能介绍 使用上传至OBS桶中的超大外部镜像文件制作私有镜像，目前仅支持RAW或ZVHD2格式镜像文件。且要求镜像文件大小不能超过1TB。 由于快速导入功能要求提前转换镜像文件格式为RAW或ZVHD2格式，因此镜像文件小于128GB时推荐您优先使用常规的创建私有镜像的方式。

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图3 任务列表 导入数据 在顶部菜单栏选择“导入·导出 > 导入”。 DAS支持从本地选取文件导入，同时也支持从OBS桶中直接选择文件进行导入操作。 图4 新建导入任务 上传文件 在导入页面单击左上角的“新建任务”，在弹出框选择导入类型，选择文件来源为“上传文件”、附件存放位置等

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实时灾备链路规格说明。 说明： 目前，DRS实时灾备仅支持引擎为MySQL->MySQL、MySQL->GaussDB(for MySQL)、GaussDB(for MySQL)->GaussDB(for MySQL)类型任务升级实例规格，不支持降低规格，具体操作及约束限制可参考灾备规格变更。

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查看GaussDB(for MySQL)的慢SQL 操作场景 慢SQL分析功能通过对实例记录的慢SQL进行用户来源、IP来源、SQL模板等多维度统计聚合，以及时序趋势分析，多角度识别慢SQL，方便快速业务SQL优化。 查看慢日志 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。

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息。 单击操作列的“SQL限流”，新建SQL限流规则。详细内容请参考使用GaussDB(for MySQL)的SQL限流。 勾选“日期对比”，可以选择对比日期、对比时间段、查看不同天同一时间段的TOP SQL信息。 图3 对比TOP SQL 父主题： SQL分析与优化

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如何导入TE授权文件？ 云上的终端无需导入授权文件，直接联网激活即可使用。 硬件终端设备激活方法请参见硬件终端管理。 父主题： 业务使用

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GaussDB(for MySQL)服务如何开启并查看Binlog文件？ 本章节介绍开启Binlog、查看Binlog的方法，以及开启Binlog后对GaussDB(for MySQL)的性能影响。 开启Binlog 查看Binlog文件 开启Binlog对GaussDB(for MySQL)的性能影响

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设置GaussDB(for MySQL)全量SQL 当您开启全量SQL功能，系统会将所有的SQL文本内容进行存储，以便进行分析。 您可以前往数据管理服务（DAS）开启全量SQL。 约束限制 全量SQL功能不能保证记录全部数据，存在如下使用限制： 当前全量SQL受内存缓冲区限制，业务量

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使用GaussDB(for MySQL)的SQL洞察 操作场景 SQL洞察支持全量SQL记录的查询的能力，还提供了访问、更新最频繁的表，锁等待时间最长的SQL等多维度的分析、搜索、过滤能力，帮助用户全面洞察SQL，快速找出异常，保障数据库稳定运行。 约束限制 全量SQL默认关闭，如需使用SQL洞察功能，请先开启全量SQL收集开关。

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使用GaussDB(for MySQL)的SQL限流 操作场景 SQL限流功能主要解决用户某类突发的并发过高的SQL导致GaussDB(for MySQL)实例不稳定的问题。 约束限制 满足如下版本要求的GaussDB(for MySQL)可以使用SQL限流功能。 内核版本大于等于2

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RDS for MySQL慢SQL问题处理 在相同业务场景下，架构设计和库表索引设计会影响查询性能，良好的设计可以提高查询性能，反之会出现很多慢SQL（执行时间很长的SQL语句）。本文介绍导致慢SQL的原因和解决方案。 SQL异常 原因及现象 SQL异常的原因很多，例如库表结构设计不合理、索引缺失、扫描行数太多等。

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DB_NAME为RDS数据库名称，如果导入的是单表，DB_NAME为RDS第一个分片的物理数据库。 mysql_table_schema.sql为待导入的表结构文件名。 mysq_table_data.sql为待导入的表数据文件名。 将数据导入至目标DDM（拆分表、广播表场景） 在E CS 上采用MySQL客户端连

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已存在的文件重名。 -as-avrodatafile 将数据导入到一个Avro数据文件中。 -as-sequencefile 将数据导入到一个sequence文件中。 -as-textfile 将数据导入到一个普通文本文件中，生成该文本文件后，可以在hive中通过sql语句查询出结果。

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修改为apollo数据库地址 创建mysql数据源代理： # kubectl create -f mysql-svc-ep.yaml 导入yaml文件 图5 导入yaml文件 导入顺序：configerservice->adminservice->portal，如下： 表1 导入顺序 文件名称 apo

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M实例第一个分片的物理数据库。 mysql_table_schema.sql为待导入的表结构文件名。 mysql_table_data.sql为待导入的表数据文件名。 单表或普通表导入前，需要编辑表结构文本文件，将最后一行信息删除（Dump completed on 2018-06-28

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M第一个分片的物理数据库。 mysql_table_schema.sql为待导入的表结构文件名 mysql_table_data.sql为待导入的表数据文件名 单表或普通表导入前，需要编辑表结构文本文件，将最后一行信息删除（如：Dump completed on 2018-06-28

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mysql_data.sql 待导入整库数据文件的名称。 即导出数据中3导出的文件名称。 执行如下命令，将数据文件导入DDM。 mysql -f -h {DDM_ADDRESS} -P {DDM_PORT} -u {DDM_USER} -p {DB_NAME} < {mysql_data.sql} Enter

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已存在的文件重名。 -as-avrodatafile 将数据导入到一个Avro数据文件中。 -as-sequencefile 将数据导入到一个sequence文件中。 -as-textfile 将数据导入到一个普通文本文件中，生成该文本文件后，可以在hive中通过sql语句查询出结果。

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