云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    qt读取mysql表中数据 更多内容
  • 使用mysqldump迁移RDS for MySQL数据

    使用mysqldump将结构导出至SQL文件。 mysql数据库是云数据库RDS服务管理所必须的数据库,导出结构时,禁止指定--all-database参数,否则会造成数据库故障。 mysqldump--databases<DB_NAME>--single-transaction --order-by-primary

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  • Sqoop读取MySQL数据到HBase时报HBaseAdmin.<init>方法找不到异常

    Sqoop读取MySQL数据到HBase时报HBaseAdmin.<init>方法找不到异常 问题 使用 MRS 的Sqoop客户端(1.4.7版本),从MySQL数据库中指定抽取数据,存放到HBase(2.2.3版本)指定的,报出异常: Trying to load data

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  • Flink读取HBase表样例程序

    Flink读取HBase样例程序 Flink HBase样例程序开发思路 Flink HBase样例程序(Java) 父主题: 开发Flink应用

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  • Spark读取HBase表样例程序

    Spark读取HBase样例程序 操作Avro格式数据 操作HBase数据源 BulkPut接口使用 BulkGet接口使用 BulkDelete接口使用 BulkLoad接口使用 foreachPartition接口使用 分布式Scan HBase mapPartitions接口使用

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  • Spark读取HBase表样例程序

    Spark读取HBase样例程序 操作Avro格式数据 操作HBase数据源 BulkPut接口使用 BulkGet接口使用 BulkDelete接口使用 BulkLoad接口使用 foreachPartition接口使用 分布式Scan HBase mapPartitions接口使用

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  • Spark读取HBase表样例程序

    Spark读取HBase样例程序 操作Avro格式数据 操作HBase数据源 BulkPut接口使用 BulkGet接口使用 BulkDelete接口使用 BulkLoad接口使用 foreachPartition接口使用 分布式Scan HBase mapPartition接口使用

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  • 配置矢量化读取ORC数据

    ,并且文件数据尽可能的压缩来降低存储空间的消耗。矢量化读取ORC格式的数据能够大幅提升ORC数据读取性能。在Spark2.3版本,SparkSQL支持矢量化读取ORC数据(这个特性在Hive的历史版本已经得到支持)。矢量化读取ORC格式的数据能够获得比传统读取方式数倍的性能提升。

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  • 配置矢量化读取ORC数据

    ,并且文件数据尽可能的压缩来降低存储空间的消耗。矢量化读取ORC格式的数据能够大幅提升ORC数据读取性能。在Spark2.3版本,SparkSQL支持矢量化读取ORC数据(这个特性在Hive的历史版本已经得到支持)。矢量化读取ORC格式的数据能够获得比传统读取方式数倍的性能提升。

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  • 从HBase读取数据再写入HBase

    从HBase读取数据再写入HBase 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题: 开发Spark应用

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  • 从Hive读取数据再写入HBase

    从Hive读取数据再写入HBase 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题: 开发Spark应用

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  • MySQL数据迁移到MRS Hive分区表

    示。 映射MySQL和Hive字段,HiveMySQL多三个字段y、ym、ymd,即是Hive的分区字段。由于没有源字段直接对应,需要配置达式从源的StartDate字段抽取。 图7 Hive字段映射 单击进入转换器列界面,再选择“新建转换器 > 达式转换”,如图8所示。

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  • MySQL数据迁移到MRS Hive分区表

    示。 映射MySQL和Hive字段,HiveMySQL多三个字段y、ym、ymd,即是Hive的分区字段。由于没有源字段直接对应,需要配置达式从源的StartDate字段抽取。 图9 Hive字段映射 单击进入转换器列界面,再选择“新建转换器 > 达式转换”,如图10所示。

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  • 读取redis数据报超时错误

    造成超时报错。一般建议key不要超过10KB。 单key大小,Redis限制每个String类型value大小不超过512MB, 实际开发,不要超过10KB,否则会对CPU和网卡造成极大负载。 hash、list、set、zset元素个数不要超过5000。 理论上限: 每个hashset里元素数量<

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  • Mysql数据库

    调用链是否采集上报带有参数内容的原始sql 汇聚分名 array JAVA - 2.2.2 - 根据配置的名,汇聚分的sql。以该名开头的汇聚成同样的mysql最大采集行数 integer JAVA 500 2.4.1 - 可采集的mysql最大行数 sql语句最大采集字节数

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  • 基于binlog的MySQL数据同步到MRS集群中

    database:操作的数据库名称 ts:操作时间,13位时间戳 table:操作的名 data:数据增加/删除/修改之后的内容 old:数据修改前的内容或者修改前的结构定义 sql:DDL操作的SQL语句 def:创建与修改的结构定义 xid:事务唯一ID commit:数据增加/删除/修改操作是否已提交

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  • MySQL数据迁移到MRS Hive分区表

    示。 映射MySQL和Hive字段,HiveMySQL多三个字段y、ym、ymd,即是Hive的分区字段。由于没有源字段直接对应,需要配置达式从源的StartDate字段抽取。 图7 Hive字段映射 单击进入转换器列界面,再选择“新建转换器 > 达式转换”,如图8所示。

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  • 读取文件报错,如何正确读取文件

    在ModelArts,用户的数据都是存放在OBS桶,而训练作业运行在容器,无法通过访问本地路径的方式访问OBS桶的文件。 处理方法 读取文件报错,您可以使用Moxing将数据复制至容器,再直接访问容器数据。请参见步骤1。 您也可以根据不同的文件类型,进行读取。请参见读取“jso

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  • 读取通道数据时,如何区分不同类型数据?

    读取通道数据时,如何区分不同类型数据? 不同类型的消息使用不同的通道; 使用同一个通道的不同分区。上传消息时,不同类型的消息指定不同的partition_key,消费时根据partition_key来区分不同类型消息。 父主题: 转储相关问题

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  • MySQL CDC源表

    数据库名称支持正则达式以读取多个数据库的数据,例如flink(.)*示以flink开头的数据库名。 table-name 是 无 String 访问的名。 名支持正则达式以读取多个数据,例如cdc_order(.)*示以cdc_order开头的名。 port 否 3306 Integer

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  • 使用Superset从MySQL中获取数据进行分析

    Superset具有极强的图制作能力,您可参考官方指导制作精美的可视化分析展示,本节仅做演示。 单击数据库名称,即可对格进行可视化制作。 单击右上角“保存”,将格添加到看板。 单击“保存并转到看板”,在看板显示可视化的格。 父主题: 网站数据分析场景

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  • 导出DLI表数据至OBS中

    导出 DLI 数据至OBS 支持将数据从DLI中导出到OBS服务,导出操作将在OBS服务新建文件夹,或覆盖已有文件夹的内容。 注意事项 支持导出json格式的文件,且文本格式仅支持UTF-8。 只支持将DLI类型为“Managed”)数据导出到OBS桶,且导出的路径必须指定到文件夹级别。

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