将Spark作业结果存储在MySQL数据库中，缺少pymysql模块，如何使用python脚本访问MySQL数据库？ 缺少pymysql模块，可以查看是否有对应的egg包，如果没有，在“程序包管理”页面上传pyFile。具体步骤参考如下： 将egg包上传到指定的OBS桶路径下。 登录 DLI 管理控制台，单击“数据管理

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为Python 2.7安装PyMySQL依赖包，并指定此依赖包的安装路径为本地的/tmp/pymysql下，可以执行如下命令。 pip install PyMySQL --root /tmp/pymysql 执行成功后，执行以下命令。 cd /tmp/pymysql/ 进入子目录直到s

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MySQL-jdbc采集器（app-discovery-mysql-jdbc） 通过jdbc连接MySQL的processlist表，采集客户端host和port信息。参数配置说明参见表1。 表1 MySQL-jdbc采集器参数配置说明 参数 必选 配置说明 output_path

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Spark作业使用咨询 Spark如何将数据写入到DLI表中 通用队列操作OBS表如何设置AK/SK 如何查看DLI Spark作业的实际资源使用情况 将Spark作业结果存储在MySQL数据库中，缺少pymysql模块，如何使用python脚本访问MySQL数据库？ 如何在DLI中运行复杂PySpark程序？

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为Python 2.7安装PyMySQL依赖包，并指定此依赖包的安装路径为本地的/tmp/pymysql下，可以执行如下命令。 pip install PyMySQL --root /tmp/pymysql 执行成功后，执行以下命令。 cd /tmp/pymysql/ 进入子目录直到s

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为Python 2.7安装PyMySQL依赖包，并指定此依赖包的安装路径为本地的/tmp/pymysql下，可以执行如下命令。 pip install PyMySQL --root /tmp/pymysql 执行成功后，执行以下命令。 cd /tmp/pymysql/ 进入子目录直到s

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Python类型 APM支持的Python类型 APM支持Python类应用，目前已支持多种主流框架、web 服务器 、通讯协议、数据库等，可实现应用轻松接入。 表1 skywalking探针Python组件和框架 探针类型 组件 版本 skywalking探针 aiohttp 3.7+

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调用链中是否采集上报带有参数内容的原始sql 汇聚分表表名 array JAVA - 2.2.2 - 根据配置的表名，汇聚分表的sql。以该表名开头的表汇聚成同样的表名 mysql最大采集行数 integer JAVA 500 2.4.1 - 可采集的mysql最大行数 sql语句最大采集字节数 integer

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锁 GS_111010010 错误码： out of shared memory. 解决方案：可能需要增大max_locks_per_transaction。 level： ERROR GS_111010139 错误码： memory for serializable conflict

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（可选）数据库端口 约束：MySQL数据库端口设置范围为1024～65535（其中12017和33071被RDS系统占用不可设置），默认3306； volume type （必填）数据库实例磁盘类型 取值范围： ULTRAHIGH，表示SSD； ULTRAHIGHPRO，表示SSD尊享版，仅支持超高性能型尊享版

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数据库代理（MySQL） 开启数据库代理 查询数据库代理信息列表 查询数据库代理规格信息 设置读写分离路由模式 关闭数据库代理 父主题： API v3（推荐）

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如果是lock_type='RECORD' 行级锁 ,为锁住的页号，如果是表锁为null。 lock_rec String 如果是lock_type='RECORD' 行级锁 ,为锁住的堆号，如果是表锁为null。 lock_data String 事务锁住的主键值，若是表锁，则该值为null。 表7 InnodbLockWaits

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String 锁类型，取值为Table metadata lock、Schema metadata lock、Tablespace lock、Global read lock，分别表示表元数据锁、库元数据锁、表空间锁、全局读锁。 lock_duration String 锁范围，取值

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RDS for MySQL元数据锁MDL的问题处理 MetaData Lock即元数据锁，MetaData Lock主要为了保证元数据的一致性，用于处理不同线程操作同一数据对象的同步与互斥问题。MySQL 5.5版本开始，引入了MDL锁，但是因为MDL锁，会导致表级别的锁，无论是读或

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在页面右上角单击“返回旧版”，进入旧版DBA智能运维界面。 选择“锁&事务”下的“元数据锁”。 根据需要选择锁状态、数据库名、锁类型、会话ID等进行查询。 在查询结果中查看是否存在持有MDL锁的会话。若存在，单击“kill会话”。 父主题： 锁&事务

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> 历史诊断”。 选择“锁阻塞”页签。 查看锁阻塞数量 查看近1天、近1周、近2周、近1月的锁阻塞个数。 图1 阻塞数 查看锁阻塞趋势 查看近1天、近1周、近2周、近1月或者自定义时间段内的锁阻塞趋势。关于锁阻塞类型的详细说明，请参考官方文档。 图2 锁阻塞趋势 查看阻塞源会话 查看指定数据库的阻塞源会话。

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LOG 2_LOCKTABLE_PART：常规锁表锁分区个数的2对数，增大该值可以提升正常流程常规锁获取锁的并行度，但是可能增加锁转移和锁消除时的耗时，对于等待事件在LockMgrLock时，可以调大该锁增加性能。最小值4，即锁分区数为16；最大值为16，即锁分区数为65536。 TWOPHA

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最大值为512。 LOG2_LOCKTABLE_PART：常规锁表锁分区个数的2对数。最小值4，即锁分区数为16；最大值为16，即锁分区数为65536。 FASTPATH_PART：每个线程可以不通过主锁表拿锁的最大锁个数。最小值为20，最大值为10000。 默认值： "CLOG_PART=256

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LOG2_LOCKTABLE_PART：常规锁表锁分区个数的2对数。最小值4，即锁分区数为16；最大值为16，即锁分区数为65536。 TWOPHASE_PART：两阶段事务锁的分区数。最小值为1，最大值为64。 FASTPATH_PART：每个线程可以不通过主锁表拿锁的最大锁个数。最小值为20，最大值为10000。

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none：表示该参数不生效，DDL语句和SELECT语句不能并发，保持锁等待状态。 truncate：表示TRUNCATE语句被SELECT语句阻塞时，TRUNCATE会中断SELECT语句，优先执行，其它DDL语句和SELECT语句保持锁等待状态。 exchange：表示EXCH

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算作一个完整的长事务。 锁等待 行锁等待个数 (个数) 该指标用于统计Innodb行锁等待个数。 表示历史累积等待行锁的事务个数。重启会清空锁等待。 元数据锁：终止持有MDL锁的会话，恢复被阻塞的操作。 Innodb锁等待：查看是否存在锁等待；终止持有锁的源头会话，恢复被阻塞的操作。

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