云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    pymysql查询mysql输出成字典 更多内容
  • 数据字典

    在首页数据库列表中,单击目标数据库操作栏“数据字典”,进入数据字典文档页面。 图1 首页 在数据字典页面中,您可以查看当前数据库下数据字典文档的“文档索引”和当前数据库下所有表格的表结构信息。 图2 数据字典文档页面 您可以单击“导出PDF”,下载到本地查看。 父主题: 数据库管理

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  • Spark作业开发类

    Spark如何将数据写入到 DLI 表中 通用队列操作OBS表如何设置AK/SK 如何查看DLI Spark作业的实际资源使用情况 将Spark作业结果存储在MySQL数据库中,缺少pymysql模块,如何使用python脚本访问MySQL数据库? 如何在DLI中运行复杂PySpark程序? 如何通过JDBC设置spark

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  • 数据字典

    数据字典 计量单位 “查询”按钮:根据输入的查询条件,单击查询按钮,进行数据查询展示。 “新增”按钮:单击新增按钮,进行计量单位的数据维护,保存后,计量单位信息新增展示。 “编辑”按钮:单击编辑按钮,自动带出数据信息,修改后保存显示与修改信息一。 “详情”按钮:单击详情按钮,查看数据详细信息。

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  • 创建业务字典

    别名 自定义此业务字典的别名,必填。业务字典和别名确定一个唯一的业务字典。 描述 填写此业务字典的描述信息。 更多操作 创建业务字典后,可对业务字典进行如表2的操作。 表2 更多操作 操作类型 操作描述 编辑业务字典 选择对应业务字典,单击“编辑”,在“编辑业务字典”对话框中,对如

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  • 业务字典配置举例

    图4 服务器 IP业务字典 单击“添加”,配置客户端IP的业务字典,单击“确定”。 图5 客户端IP业务字典 配置操作的业务字典。 单击操作页签。 单击“添加”,配置操作的业务字典,单击“确定”。 图6 服务器IP业务字典 在左侧导航栏,选择“审计日志 > 业务字典”设置。 开启业务IP和业务操作开关。

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  • 校验字典是否存在

    校验字典是否存在 功能介绍 校验指定条件的字典是否存在,支持字典名称和字典编码。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_i

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  • 启用业务字典功能

    启用业务字典功能 在业务字典页面中配置业务字典信息并开启后,业务字典功能还不能直接生效。您还需要在业务字典设置页面中打开对应业务字典类型的开关,才能正式生效。 操作步骤 使用系统管理员sysadmin账号登录数据库运维管理系统。 在左侧导航栏,选择“审计日志 > 业务字典”。 在

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  • 数据字典

    数据项值。 顺序 数据字典的顺序,系统自动填充取值。 说明 数据字典的说明。 单击“保存”,数据字典添加完成。 数据字典相关操作 在“数据字典”页面,您还可以进行如表2所示的操作。 表2 数据字典相关操作 操作 描述 编辑数据字典 在“数据字典”页面,在左侧数据字典结构树中选中待编辑

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  • 表输出

    输出 概述 “表输出”算子,用于配置输出的字段对应到关系型数据库的指定列。 输入与输出 输入:需要输出的字段 输出:关系型数据库表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输出分隔符 配置分隔符。 说明: 该配置仅用于MySQL专用连接器,当数据列内容

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  • Python类型

    skywalking探针 kafka-python 3.7+ skywalking探针 loguru 3.7+ skywalking探针 mysqlclient 3.7+ skywalking探针 neo4j 3.7+ skywalking探针 psycopg[binary] 3.7+

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  • 数据字典管理

    编辑数据字典 在“数据字典管理”页面,选中待编辑的数据字典记录,单击“编辑”,根据实际情况修改属性名称、说明等参数信息。 删除数据字典 在“数据字典管理”页面,选中待删除的数据字典记录,先单击该数据字典记录右侧的,再在弹出的操作列表中单击“删除”,删除数据字典查询数据字典 在“

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  • 创建数据字典

    创建数据字典 前提条件 用户具有数据字典管理权限 操作步骤 登录ISDP系统,选择“公共平台->系统配置->应用设置->数据字典管理”,打开数据字典管理页面 点击“新建”按钮,输入数据字典类别 图1 数据字典管理 表1 数据字典信息输入说明 输入项 输入说明 类别编码 必填项,手动输入,可根据企业编码规则规范输入

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  • 创建数据字典

    LINK”,则“实例信息”页面不显示“数据字典”页签。 操作步骤 在实例控制台的“实例信息”页面选择“数据字典”页签。 单击“创建字典”。 在创建字典弹窗中配置数据字典相关信息,完成后单击“确认”。 表1 数据字典配置 参数 配置说明 字典编码 填写字典类唯一标识。 字典名称 填写字典类名称。 扩展字段1

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  • 管理数据字典

    备注 描述字典的用途、使用场景等。 在左侧字典列表页面,单击目标字典。 新增字典项的前提是存在字典字典项属于字典的子集。 只有配置了字典项的字典,才可以在添加用户扩展属性时发挥其作用。 在右侧字典页面,单击“新增字典项”,在新增字典项页面,填写字典项信息。 表2 新增字典项 参数

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  • 输出变量

    输出变量 输出变量可以理解为模块的返回值,通过关键字 "output" 进行声明。输出变量是一种对外公开某些信息的方法,既可以在根模块中运行 terraform apply/output 命令输出特定的值,又可以在子模块中将资源的属性值提供给父模块。 声明输出变量 按照约定,输出变量通常在名为

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  • 示例-输出

    示例-输出 本示例展示了多种输出端的接口调用,在使用前请确保各种输出端已连接并可用,若您的某种输出端条件不具备,请将示例代码当中相应的代码注释掉或者删除,再运行示例代码。输出模块示例如下所示: #! /usr/bin/python3.7 import hilens import cv2

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  • Hive输出

    Hive输出 概述 “Hive输出”算子,用于配置已生成的字段输出到Hive表的列。 输入与输出 输入:需要输出的字段 输出:Hive表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Hive文件存储格式 配置Hive表文件的存储格式(目前支持四种格式: CS V、ORC、RC和PARQUET)。

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  • Spark输出

    Spark输出 概述 “Spark输出”算子,用于配置已生成的字段输出到SparkSQL表的列。 输入与输出 输入:需要输出的字段 输出:SparkSQL表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Spark文件存储格式 配置SparkSQL表文件的存储

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  • HBase输出

    HBase输出 概述 “HBase输出”算子,用于配置已生成的字段输出到HBase表的列。 输入与输出 输入:需要输出的字段 输出:HBase表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 HBase表类型 配置HBase表类型,可选项为normal(普通HBase表)和phoenix表。

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  • Hive输出

    Hive输出 概述 “Hive输出”算子,用于配置已生成的字段输出到Hive表的列。 输入与输出 输入:需要输出的字段 输出:Hive表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Hive文件存储格式 配置Hive表文件的存储格式(目前支持四种格式:CSV、ORC、RC和PARQUET)。

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  • 表输出

    输出 概述 “表输出”算子,用于配置输出的字段对应到关系型数据库的指定列。 输入与输出 输入:需要输出的字段 输出:关系型数据库表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输出分隔符 配置分隔符。 说明: 该配置仅用于MySQL专用连接器,当数据列内容

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