云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    phpmysql多线程写入 更多内容
  • SparkStreaming批量写入HBase表

    SparkStreaming批量写入HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase,使用streamBulkPut接口将流数据写入HBase表中。 数据规划 在客户端执行hbase shell进入HBase命令行。 在hb

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  • SparkStreaming批量写入HBase表

    SparkStreaming批量写入HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase,使用streamBulkPut接口将流数据写入HBase表中。 数据规划 在客户端执行hbase shell进入HBase命令行。 在hb

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  • 从Kafka读取数据写入到RDS

    从Kafka读取数据写入到RDS 本指导仅适用于Flink 1.12版本。 场景描述 该场景为根据商品的实时点击量,获取每小时内点击量最高的3个商品及其相关信息。商品的实时点击量数据为输入源发送到Kafka中,再将Kafka数据的分析结果输出到RDS中。 例如,输入如下样例数据:

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  • 从Kafka读取数据写入到DWS

    从Kafka读取数据写入到DWS 本指导仅适用于Flink 1.12版本。 场景描述 该场景为对汽车驾驶的实时数据信息进行分析,将满足特定条件的数据结果进行汇总。汽车驾驶的实时数据信息为数据源发送到Kafka中,再将Kafka数据的分析结果输出到DWS中。 例如,输入如下样例数据:

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  • 并发写入事务的潜在死锁情况

    并发写入事务的潜在死锁情况 只要事务涉及多个表的或者同一个表相同行的更新时,同时运行的事务就可能在同时尝试写入时变为死锁状态。事务会在提交或回滚时一次性解除其所有锁定,而不会逐一放弃锁定。 例如,假设事务T1和T2在大致相同的时间开始: 如果T1开始对表A进行写入且T2开始对表B

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  • 并发写入事务的潜在死锁情况

    并发写入事务的潜在死锁情况 只要事务涉及多个表的或者同一个表相同行的更新时,同时运行的事务就可能在同时尝试写入时变为死锁状态。事务会在提交或回滚时一次性解除其所有锁定,而不会逐一放弃锁定。 例如,假设事务T1和T2在大致相同的时间开始: 如果T1开始对表A进行写入且T2开始对表B

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  • 优化向量检索写入与查询性能

    优化向量检索写入与查询性能 写入性能优化 关闭副本,待数据导入完成后再开启副本,减少副本构建的开销。 调整“refresh_interval”为120s或者更大,避免频繁刷新索引生成大量小的segments,同时减少merge带来的向量索引构建开销。 适当调大“native.vector

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  • 集群突现load高的故障排查

    看到集群的load数值突然飙升。 原因分析 集群出现load升高的可能原因如下: 查询请求命中的数据较多导致查询线程执行缓慢。 写入压力过大导致很多线程出现卡死现象。 排查步骤 方法1:Cerebro工具 登录 云搜索服务 管理控制台。 左侧导航栏,选择“集群管理 > Elasticsearch”,进入集群列表页面。

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  • 关于并行导入

    以采用GDS多线程来支持并发导入。 GDS是根据导入事务并发数来决定服务运行线程数的。也就是说即使启动GDS时设置了多线程,也并不会加速单个导入事务。未做过人为事务处理时,一条INSERT语句就是一个导入事务。 综上,多线程的使用场景如下: 多表并发导入时,采用多线程充分利用资源及提升并发导入效率。

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  • IoTDB Kafka样例程序

    Kafka生产者代码可参考使用Producer API向安全Topic生产消息。 KafkaConsumerMultThread.java: 该样例展示如何通过多线程将数据从Kafka集群写入到IoTDB,Kafka集群数据由Producer.java产生。 根据实际场景,在“KafkaProperties.jav

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  • 写入更新数据时报错SchemaCompatabilityException

    写入更新数据时报错SchemaCompatabilityException 问题 数据写入时报错: org.apache.hudi.exception.SchemaCompatabilityException: Unable to validate the rewritten record

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  • Hudi写入小精度Decimal数据失败

    初始入库BULK_INSET方式会使用Spark内部parquet文件的写入类进行写入,Spark对不同精度的Decimal类型处理是不同的。 UPSERT操作时,Hudi使用Avro兼容的parquet文件写入类进行写入,这个和Spark的写入方式是不兼容的。 解决方案: 执行BULK_INSERT时指定设置“hoodie

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  • Hudi写入小精度Decimal数据失败

    初始入库BULK_INSET方式会使用Spark内部parquet文件的写入类进行写入,Spark对不同精度的Decimal类型处理是不同的。 UPSERT操作时,Hudi使用Avro兼容的parquet文件写入类进行写入,这个和Spark的写入方式是不兼容的。 解决方案: 执行BULK_INSERT时指定设置“hoodie

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  • Kafka应用开发流程介绍

    工程。 导入并配置Kafka样例工程 根据场景开发工程 提供了Producer和Consumer相关API的使用样例,包含了新旧API和多线程的使用场景,帮助用户快速熟悉Kafka接口。 Kafka样例程序开发思路 编译并运行程序 指导用户将开发好的程序编译并打包,上传到VPC的Linux节点运行。

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  • 写入更新数据时报错SchemaCompatabilityException

    写入更新数据时报错SchemaCompatabilityException 问题 数据写入时报错: org.apache.hudi.exception.SchemaCompatabilityException: Unable to validate the rewritten record

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  • 工作负载异常:实例无法写入数据

    工作负载异常:实例无法写入数据 Pod事件 Pod所在的节点文件系统损坏,新建的Pod无法成功在/var/lib/kubelet/device-plugins/.xxxxx写入数据,Pod通常会出现以下类似事件: Message: Pod Update Plugin resources

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  • ecpg预处理以及编译执行

    ecpg预处理的参数选项如下: ecpg [OPTION]... 其中OPTION参数选项如下: -o OUTFILE:预处理嵌入式SQL-C程序将结果写入OUTFILE,OUTFILE为C语言文件。 -I DIRECTORY:头文件的搜索路径。 -c:预处理嵌入式SQL-C程序自动生成C语言文件。

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  • ecpg预处理以及编译执行

    ecpg预处理的参数选项如下: ecpg [OPTION]... 其中OPTION参数选项如下: -o OUTFILE:预处理嵌入式SQL-C程序将结果写入OUTFILE,OUTFILE为C语言文件。 -I DIRECTORY:头文件的搜索路径。 -c:预处理嵌入式SQL-C程序自动生成C语言文件。

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  • ecpg预处理以及编译执行

    ecpg预处理的参数选项如下: ecpg [OPTION]... 其中OPTION参数选项如下: -o OUTFILE:预处理嵌入式SQL-C程序将结果写入OUTFILE,OUTFILE为C语言文件。 -I DIRECTORY:头文件的搜索路径。 -c:预处理嵌入式SQL-C程序自动生成C语言文件。

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  • ecpg预处理以及编译执行

    ecpg预处理的参数选项如下: ecpg [OPTION]... 其中OPTION参数选项如下: -o OUTFILE:预处理嵌入式SQL-C程序将结果写入OUTFILE,OUTFILE为C语言文件。 -I DIRECTORY:头文件的搜索路径。 -c:预处理嵌入式SQL-C程序自动生成C语言文件。

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  • Kafka样例工程简介

    单线程消费数据,相关样例请参考使用Consumer API订阅安全Topic并消费。 多线程生产数据,相关样例请参考使用多线程Producer发送消息。 多线程消费数据,相关样例请参考使用多线程Consumer消费消息。 基于KafkaStreams实现WordCount,相关样

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