看到集群的load数值突然飙升。 原因分析 集群出现load升高的可能原因如下： 查询请求命中的数据较多导致查询线程执行缓慢。 写入压力过大导致很多线程出现卡死现象。 排查步骤 方法1：Cerebro工具 登录 云搜索服务 管理控制台。 左侧导航栏，选择“集群管理 > Elasticsearch”，进入集群列表页面。

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初始入库BULK_INSET方式会使用Spark内部parquet文件的写入类进行写入，Spark对不同精度的Decimal类型处理是不同的。 UPSERT操作时，Hudi使用Avro兼容的parquet文件写入类进行写入，这个和Spark的写入方式是不兼容的。 解决方案： 执行BULK_INSERT时指定设置“hoodie

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写入更新数据时报错SchemaCompatabilityException 问题 数据写入时报错： org.apache.hudi.exception.SchemaCompatabilityException: Unable to validate the rewritten record

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初始入库BULK_INSET方式会使用Spark内部parquet文件的写入类进行写入，Spark对不同精度的Decimal类型处理是不同的。 UPSERT操作时，Hudi使用Avro兼容的parquet文件写入类进行写入，这个和Spark的写入方式是不兼容的。 解决方案： 执行BULK_INSERT时指定设置“hoodie

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工程。 导入并配置Kafka样例工程 根据场景开发工程 提供了Producer和Consumer相关API的使用样例，包含了新旧API和多线程的使用场景，帮助用户快速熟悉Kafka接口。 Kafka样例程序开发思路 编译并运行程序 指导用户将开发好的程序编译并打包，上传到VPC的Linux节点运行。

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Kafka生产者代码可参考使用Producer API向安全Topic生产消息。 KafkaConsumerMultThread.java： 该样例展示如何通过多线程将数据从Kafka集群写入到IoTDB，Kafka集群数据由Producer.java产生。 根据实际场景，在“KafkaProperties.jav

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写入更新数据时报错SchemaCompatabilityException 问题 数据写入时报错： org.apache.hudi.exception.SchemaCompatabilityException: Unable to validate the rewritten record

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工作负载异常：实例无法写入数据 Pod事件 Pod所在的节点文件系统损坏，新建的Pod无法成功在/var/lib/kubelet/device-plugins/.xxxxx写入数据，Pod通常会出现以下类似事件： Message： Pod Update Plugin resources

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ecpg预处理的参数选项如下： ecpg [OPTION]... 其中OPTION参数选项如下： -o OUTFILE：预处理嵌入式SQL-C程序将结果写入OUTFILE，OUTFILE为C语言文件。 -I DIRECTORY：头文件的搜索路径。 -c：预处理嵌入式SQL-C程序自动生成C语言文件。

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ecpg预处理的参数选项如下： ecpg [OPTION]... 其中OPTION参数选项如下： -o OUTFILE：预处理嵌入式SQL-C程序将结果写入OUTFILE，OUTFILE为C语言文件。 -I DIRECTORY：头文件的搜索路径。 -c：预处理嵌入式SQL-C程序自动生成C语言文件。

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Kafka样例程序开发思路 使用Producer API向安全Topic生产消息 使用Consumer API订阅安全Topic并消费 使用多线程Producer发送消息 使用多线程Consumer消费消息 使用KafkaStreams统计数据 父主题： Kafka开发指南（安全模式）

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Kafka样例程序开发思路 使用Producer API向安全Topic生产消息 使用Consumer API订阅安全Topic并消费 使用多线程Producer发送消息 使用多线程Consumer消费消息 使用KafkaStreams统计数据 父主题： Kafka开发指南（普通模式）

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ecpg预处理的参数选项如下： ecpg [OPTION]... 其中OPTION参数选项如下： -o OUTFILE：预处理嵌入式SQL-C程序将结果写入OUTFILE，OUTFILE为C语言文件。 -I DIRECTORY：头文件的搜索路径。 -c：预处理嵌入式SQL-C程序自动生成C语言文件。

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读/写长时间未写入的文件很慢 可能原因 长时间未使用的文件缓存已被清理。 解决方法 网关设置的缓存盘容量有限，当缓存盘使用率超过缓存清理阈值时， CS G会自动删除长时间未写入操作的文件。如果用户需要重新使用该文件时，CSG会自动从OBS桶中下载文件到缓存盘，受网络带宽限制，下载可能

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写入更新数据时报错Parquet/Avro schema 问题 数据写入时报错： org.apache.parquet.io.InvalidRecordException: Parquet/Avro schema mismatch: Avro field 'col1' not found

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优化Elasticsearch和OpenSearch集群写入性能 CSS 服务中的Elasticsearch和OpenSearch集群在使用前，建议参考本文进行集群的写入性能优化，便于提高集群的写入性能，提升使用效率。 数据写入流程 图1 数据写入流程 如图1所示，以Elasticsearch

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Streaming从Kafka读取数据再写入HBase 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题： 开发Spark应用

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API使用样例 Kafka Producer API使用样例 Kafka Consumer API使用样例 Kafka 多线程Producer API使用样例 Kafka 多线程Consumer API 使用样例 Kafka SimpleConsumer API使用样例 Kafka 样例工程配置文件说明

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单线程消费数据，相关样例请参考使用Consumer API订阅安全Topic并消费。 多线程生产数据，相关样例请参考使用多线程Producer发送消息。 多线程消费数据，相关样例请参考使用多线程Consumer消费消息。 基于KafkaStreams实现WordCount，相关样

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API订阅安全Topic并消费。 多线程生产数据，相关样例请参考使用多线程Producer发送消息。 多线程消费数据，相关样例请参考使用Consumer API订阅安全Topic并消费。 基于KafkaStreams实现WordCount，相关样例请参考使用多线程Consumer消费消息 父主题：

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单线程消费数据，相关样例请参考使用Consumer API订阅安全Topic并消费。 多线程生产数据，相关样例请参考使用多线程Producer发送消息。 多线程消费数据，相关样例请参考使用多线程Consumer消费消息。 基于KafkaStreams实现WordCount，相关样

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