云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql字符串索引如何查找的 更多内容
  • 索引

    索引 GaussDB (DWS)中创建索引期间,索引名不能与模式名一起指定。该索引将在创建索引模式中自动创建。 图1 输入:索引 图2 输出:索引 输入:基于CASE函数索引 函数索引是基于列函数或表达式计算结果创建索引。 输入 1 2 3 4 5 6 7 8 9 CREATE

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  • 索引

    索引 唯一索引 普通索引和前缀索引 HASH索引 BTREE索引 SPATIAL空间索引 FULLTEXT全文索引 删除索引 索引重命名 父主题: MySQL语法迁移

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  • 查询索引

    List 查询结果,局部索引label列表。 indexProperty List 查询结果,创建索引属性列表。 hasLabel Boolean 查询结果,索引中是否包含label。 说明: 全文索引该参数默认值为false。 请求示例 查询在图上创建所有索引。 GET

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  • GaussDB(for MySQL)标准版数据库使用规范

    BY,DISTINCT上列。 多表JOIN关联列。 索引列顺序: 区分度最高放在联合索引最左侧。区分度=列中不同值数量/列总行数。 尽量把字段长度小列放在联合索引最左侧。因为字段长度越小,一页能存储数据量越大,IO性能也就越好。 使用最频繁列放到联合索引左侧。这样可以比较少建立一些索引。

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  • FAQ

    3、LIMIT 2 OFFSET 3区别? 如何创建默认为当前时间列? 如何判断字段是否为NULL? 如何获取当前连接数据库用户名? 如何查询两个时间时间差? SQL语言分为哪几类? 触发器作用是什么? 数据库事务正确执行四个特性是什么? GaussDBDROP、TRUNCAT

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适索引 创建合适索引可以加速对表中数据行检索。索引占用磁盘空间,并且降低添加、删除和更新行速度。如果需要非常频繁地更新数据或磁盘空间有限,则需要限制索引数量。在表较大时再建立索引,表中数据越多,索引优越性越明显。建议仅在匹配如下某条原则时创建索引: 需要经常执行查询的字段。

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适索引 现象描述 查询与销售部所有员工信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适索引 现象描述 查询与销售部所有员工信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适索引 现象描述 查询与销售部所有员工信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适索引 创建合适索引可以加速对表中数据行检索。索引占用磁盘空间,并且降低添加、删除和更新行速度。如果需要非常频繁地更新数据或磁盘空间有限,则需要限制索引数量。在表较大时再建立索引,表中数据越多,索引优越性越明显。建议仅在匹配如下某条原则时创建索引: 需要经常执行查询的字段。

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  • FlexusRDS数据库使用规范

    BY,DISTINCT上列。 多表JOIN关联列。 索引列顺序: 区分度最高放在联合索引最左侧。区分度=列中不同值数量/列总行数。 尽量把字段长度小列放在联合索引最左侧。因为字段长度越小,一页能存储数据量越大,IO性能也就越好。 使用最频繁列放到联合索引左侧。这样可以比较少建立一些索引。

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  • FlexusRDS数据库使用规范

    BY,DISTINCT上列。 多表JOIN关联列。 索引列顺序: 区分度最高放在联合索引最左侧。区分度=列中不同值数量/列总行数。 尽量把字段长度小列放在联合索引最左侧。因为字段长度越小,一页能存储数据量越大,IO性能也就越好。 使用最频繁列放到联合索引左侧。这样可以比较少建立一些索引。

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  • 二进制数据类型

    符输入(例如中文字符), 会将超限整个字符截断。MySQL中会将超限整个字符前几位满足n范围内字节信息保留,但输出时字符信息显示乱码。 在MySQL 8.0以上版本,默认以0x开头形式返回,GaussDB以多个\x形式返回。 说明: GaussDB中,由于BINARY类型

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  • 美元引用的字符串常量

    为了让这种场合下的查询更具可读性,我们允许另外一种称作"美元符界定"字符串常量书写办法。一个通过美元符界定声明字符串常量由一个美元符号($)、零个或多个字符组成"记号"、另一个美元符号、组成字符串常量任意字符序列、一个美元符号、与前面相同记号、一个美元符号组成。 gaussdb=# SELECT $$it's

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  • 美元引用的字符串常量

    为了让这种场合下的查询更具可读性,允许另外一种称作美元符界定字符串常量书写办法。一个通过美元符界定声明字符串常量由一个美元符号($)、零个或多个字符组成记号、另一个美元符号、组成字符串常量任意字符序列、一个美元符号、与前面相同记号、一个美元符号组成。 gaussdb=# SELECT $$it's

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  • 操作符

    BETWEEN AND第1个操作数和第2个操作数可以是任意表达式。 9 IN 支持,但有差异。 MySQL:IN左操作数只能是位运算或者算术运算或者由括号组成表达式。 GaussDB:IN左操作数可以是任意表达式。 10 ! 支持,但有差异。 MySQL:!操作数只能是单目运

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  • 美元引用的字符串常量

    为了让这种场合下的查询更具可读性,允许另外一种称作“美元符界定”字符串常量书写办法。一个通过美元符界定声明字符串常量由一个美元符号($)、零个或多个字符组成"记号"、另一个美元符号、组成字符串常量任意字符序列、一个美元符号、与前面相同记号、一个美元符号组成。 gaussdb=# SELECT $$it's

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  • 二进制数据类型

    符输入(例如中文字符), 会将超限整个字符截断。MySQL中会将超限整个字符前几位满足n范围内字节信息保留,但输出时字符信息显示乱码。 在MySQL 8.0以上版本,默认以0x开头形式返回,GaussDB以多个\x形式返回。 说明: GaussDB中,由于BINARY类型

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  • 查询索引

    查询索引 操作场景 本章节指导用户在指定表中查询索引。 前提条件 已成功创建要查询索引。 操作步骤 登录KVS管理控制台。 在KVS管理控制台左侧导航栏选择“仓”,进入存储仓列表。 在仓列表中单击需要查询索引表所在仓名称。 在表列表中单击需要查询索引名称,进入表详情页面。

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  • 查找原子指标

    } else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言SDK代码示例,请参见 API Explorer 代码示例页签,可生成自动对应SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 Success,返回data数据是AtomicIndexVO数组,以及总数。

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  • 查找所有引用

    查找所有引用 选择一个符号,然后按“Alt+F7”在“查找用法”视图中打开对它所有引用。 使用“查找用法”视图工具栏按钮可以隐藏或显示导入语句()、读取访问权限()和写入访问权限()中符号引用。 还可以通过Peek视图使用此功能,该视图显示在当前编辑器中,因此您不需要切换上

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