字符串函数 字符串函数概览 ascii concat concat_ws char_matchcount encode find_in_set get_json_object instr instr1 initcap keyvalue length lengthb levenshtein

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字符串函数 DLI 常用字符串函数如下所示： 表1 字符串运算符 运算符 返回类型 描述 || VARCHAR 两个字符串的拼接。 CHAR_LENGTH INT 返回字符串中的字符数量。 CHARACTER_LENGTH INT 返回字符串中的字符数量。 CONCAT VARCHAR

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STRING 返回字符串的大写形式 LOWER(string) STRING 返回字符串的小写形式 POSITION(string1 IN string2) INT 返回第一个字符串在第二个字符串中首次出现的位置。若第一个字符串不存在与第二个字符串，则返回0 TRIM([ BOTH |

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SECTION; 注意字符串必须控制长度，如果上述示例的宿主变量用作存放查询结果且查询命令返回的字符串长度超过49字节，那么将会发生缓冲区溢出。 方式二：使用VARCHAR类型，ecpg提供的一种特殊类型。在一个VARCHAR类型数组上的定义会被转变成一个struct类型。如下声明： VARCHAR

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SECTION; 注意字符串必须控制长度，如果上述示例的宿主变量用作存放查询结果且查询命令返回的字符串长度超过49字节，那么将会发生缓冲区溢出。 方式二：使用VARCHAR类型，ecpg提供的一种特殊类型。在一个VARCHAR类型数组上的定义会被转变成一个struct类型。如下声明： VARCHAR

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字符串函数 概述 多字符串和排序、反转、替换 常见操作 查找判断、切分和格式化 字符集判断 父主题： 操作符函数

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GaussDB TINYINT类型与MySQL类型范围有差异。 建议配置 “TINYINT类型转换” 解决该类问题。 说明： 仅GaussDB 8.0之前版本有此配置。 转换TINYINT类型。 GaussDB不支持MEDIUMINT类型，也不支持给整数类型指定显示宽度和SIGNED关键字。

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数据类型 数字类型 日期和时间类型 字符串类型 空间数据类型 大对象类型 集合类型 布尔类型 二进制类型 JSON类型 父主题： MySQL语法迁移

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为NULL时，直接返回0；函数入参全部为数字时按照数字进行比较，入参全部为非数字类型时按照字符串进行比较，入参存在数字和非数字混合时按照double类型进行比较。 参数说明 类型 描述 str,str1,str2,str3,... 整数类型：tinyint、smallint、me

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数时，仍与MySQL兼容，且不会报警。 在处理超长数字（数字的字符长度超过64）时，GaussDB的json函数会将数字解析为一个double处理，并使用科学计数法计数。和MySQL的非json类型入参相同。但是在json类型入参时，由于json类型未完全与MySQL兼容，此场景

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如果不符合上述情况，两表达式将被标记为字符序冲突，字符序将被标记为无效。 因COLLATE语法指定同字符集不同字符序产生的冲突，将产生异常。 若冲突的两个字符序均为MYSQL模式（即sql_compatibility = 'MYSQL'）下支持的字符序，将产生异常。 产生冲突的字符集与数据库字符集s

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数时，仍与MySQL兼容，且不会报警。 在处理超长数字（数字的字符长度超过64）时，GaussDB的json函数会将数字解析为一个double处理，并使用科学计数法计数。和MySQL的非json类型入参相同。但是在json类型入参时，由于json类型未完全与MySQL兼容，此场景

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nlsparam]) 按照nlsparam指定的排序字符集对字符串char进行排序，默认使用char字符串字符集排序； nls_upper(char[, nlsparam]) 根据nlsparam指定的排序规则将字符串char中的字母转换为大写，其中char字符串类型为CHAR, VARCHAR2

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字符串标签化 概述 对数据集的指定列进行StringIndexer编码，即标签编码。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 数据集 参数说明 参数 子参数 参数说明

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IS NOT NUll LPAD(expr, length, chars) 在字符串左侧填充指定字符，直至字符串达到指定长度。如果指定长度小于字符串本身的长度，则按照指定长度对字符串执行截断操作。如果字符串或指定字符为空值，则返回空值。如果指定字符为空白，不会执行填充操作，但如有必要可能会删减字符。

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自定义排序器 编写自定义排序类继承BulkInsertPartitioner，在写入Hudi时加入配置： .option(BULKINSERT_USER_DEFINED_PARTITIONER_CLASS, <自定义排序类的包名加类名>) 自定义分区排序器样例： public class

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自定义排序器 编写自定义排序类继承BulkInsertPartitioner，在写入Hudi时加入配置： .option(BULKINSERT_USER_DEFINED_PARTITIONER_CLASS, <自定义排序类的包名加类名>) 自定义分区排序器样例： public class

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自定义排序器 编写自定义排序类继承BulkInsertPartitioner，在写入Hudi时加入配置： .option(BULKINSERT_USER_DEFINED_PARTITIONER_CLASS, <自定义排序类的包名加类名>) 自定义分区排序器样例： public class

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自定义排序器 编写自定义排序类继承BulkInsertPartitioner，在写入Hudi时加入配置： .option(BULKINSERT_USER_DEFINED_PARTITIONER_CLASS, <自定义排序类的包名加类名>) 自定义分区排序器样例： public class

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last_day和next_day返回类型 timestamp类型。 timestamp类型。 date类型。 add_months返回类型 timestamp类型。 timestamp类型。 入参为date类型，返回date类型。 入参为timestamp类型，返回timestamp类型。 入参为ti

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inputs为字典类型，dataDF是输入字符串集合，数据类型是pyspark中的DataFrame类型对象 inputs paramDF paramDF是输入的被映射的字符串集合，数据类型是pyspark中的DataFrame类型对象 输出 DataRame 参数说明 参数名 参数类型 是否必选 参数含义

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