根据字符集，字符类型如果为gbk，每个字符占用2个字节；字符类型如果为utf8，每个字符最多占用3个字节。根据转换规则，同样的字段长度，会导致 GaussDB (DWS)出现字段超长的问题。 处理方法 假设MySQL字段为varchar(n)，则将GaussDB(DWS)对应的字段长度设置为varchar(n*3)即可。

查看更多 →

从下拉框中选择当前数据操作流的名字。 操作流变量名 如果存在多个数据操作流，可重命名操作流对象的变量名，以避免冲突。 单击图标，运行“归一化”代码框内容。 数值化 如果特征不是数值型，不利于模型训练。可以通过数值化将其转换为数值型。数值化的思路是根据特征列的样本数据的种类进行编码，数值化后样本数据为取值范围在[0

查看更多 →

数据转换 “数据转换”连接器用于数据流的格式转换，当前支持XML转JSON和JSON转XML。 配置参数 参数 说明 转换模式 选择数据转换的模式，可选择“XML转JSON”和“JSON转XML”。 内容 通过脚本编写需要转换的数据。 可通过变量的方式引用前序步骤中的数据，请参考引用变量。

查看更多 →

分隔转换 概述 “分隔转换”算子，将已有字段的值按指定的分隔符分隔后生成新字段。 输入与输出 输入：需要分隔的字段 输出：分隔后的字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输入字段名 被分隔的字段名，需填写上一个转换步骤生成的字段名。 string 是

查看更多 →

转换函数 cast转换函数 HetuEngine会将数字和字符值隐式转换成正确的类型。HetuEngine不会把字符和数字类型相互转换。例如，一个查询期望得到一个varchar类型的值，HetuEngine不会自动将bigint类型的值转换为varchar类型。 如果有必要，可以将值显式转换为指定类型。

查看更多 →

特征转换 概述 将对应列的数据乘以相应的权重得到新的列，只支持数字列。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 数据集 参数说明 参数 子参数 参数说明 input_columns_str

查看更多 →

数据转换 “数据转换”连接器用于数据流的格式转换，当前支持XML转JSON和JSON转XML。 配置参数 参数 说明 转换模式 选择数据转换的模式，可选择“XML转JSON”和“JSON转XML”。 内容 通过脚本编写需要转换的数据。 可通过变量的方式引用前序步骤中的数据，请参考引用变量。

查看更多 →

格式转换 操作场景 负载均衡只支持PEM格式的证书，其它格式的证书需要转换成PEM格式后，才能上传到负载均衡。以下是转换成PEM格式的几种常用办法。 DER转换为PEM DER格式通常使用在Java平台。 运行以下命令进行证书转化： openssl x509 -inform der

查看更多 →

转换函数 本文主要介绍操作符函数的语法规则，包括参数说明、函数示例等。 函数列表 表1 转换函数列表 类型 函数名称 功能描述 基础类型转换 ct_int 将字段或表达式的值转换为整数。 ct_float 将字段或表达式的值转换为浮点数。 ct_str 将字段或表达式的值转换为字符串。

查看更多 →

点击“新增扩展属性”，根据“检查单类型+检查单子类型”配置“业务类型”的枚举值，选择“扩展字段=业务类型”： 图2 选择“扩展字段=业务类型” 图3 配置“业务类型”的枚举值 配置其他“扩展属性” 根据“检查单类型”配置其他“扩展属性”。 图4 配置其他“扩展属性” 表1 扩展属性字段说明 检查单类型 三个枚举中选一个安全视频，通用检查，巡检

查看更多 →

冻结字段 使用说明 冻结当前表单中的列，冻结后支持解冻。 操作步骤 参考登录零代码工作台中操作，登录AstroZero零代码工作台。 在全部应用中，单击对应的应用。 在表单页面，单击待冻结字段后的，选择“冻结”。 设置后，该列及该列前的所有列，均会被冻结。 单击已冻结列后的，选择“解冻”，可解冻已冻结的列。

查看更多 →

殊字符。 是否必填 选择该字段是否为必填项。 字段描述 选填，最大不超过256个字符。 字段类型 必填，可选类型包括文本、日期、单选、多选，保存后不可再次编辑。 说明： 当字段类型为“多选”时，最多添加50项，每项最多256个字符。 预设内容 若添加字段时“是否必填”选择“是”，

查看更多 →

封装字段 此重构允许您限制类字段的可见性，并提供用于访问它们的getter和setter方法。 执行重构 在代码编辑器中，将光标放置在要封装字段的声明上。 在主菜单或编辑器上下文菜单中，选择Refactor>Encapsulate Fields。 在打开的Encapsulate Fields对话框中，提供重构选项。

查看更多 →

RACTER(n)。 关于字符串类型的详细说明，请参见常用字符串类型介绍。 常用字符串类型介绍 在进行字段设计时，需要根据数据特征选择相应的数据类型。字符串类型在使用时比较容易混淆，下表列出了GaussDB中常见的字符串类型： 表1 常用字符串类型 名称 描述 最大存储空间 CHAR(n)

查看更多 →

ACTER(n)。 关于字符串类型的详细说明，请参见常用字符串类型介绍。 常用字符串类型介绍 在进行字段设计时，需要根据数据特征选择相应的数据类型。字符串类型在使用时比较容易混淆，字符类型列出了GaussDB中常见的字符串类型。 父主题： 数据库对象设计

查看更多 →

ACTER(n)。 关于字符串类型的详细说明，请参见常用字符串类型介绍。 常用字符串类型介绍 在进行字段设计时，需要根据数据特征选择相应的数据类型。字符串类型在使用时比较容易混淆，字符类型列出了GaussDB中常见的字符串类型。 父主题： 数据库对象设计

查看更多 →

空字符串 被拼接字段名 配置需要被拼接字段名。 字段名：需填写上一个转换步骤生成的字段名，可添加多个。 map 是 无 数据处理规则 按顺序将“被拼接字段名”中配置的字段的值，通过连接符拼接后，赋给“输出字段名”。 当有字段的值为null时，会转化为空字符串，再与其它字段值拼接。 样例

查看更多 →

分隔转换 概述 “分隔转换”算子，将已有字段的值按指定的分隔符分隔后生成新字段。 输入与输出 输入：需要分隔的字段 输出：分隔后的字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输入字段名 被分隔的字段名，需填写上一个转换步骤生成的字段名。 string 是

查看更多 →

PostgreSQL自定义数据类型转换 简介 PostgreSQL数据类型有三种转换方式：隐式转换，赋值转换，显式转换。对应的转换类型在系统表“pg_cast”中分别对应：i（Implicit）、a（Assignment）、e（Explicit）。 隐式转换（Implicit）：同一类型间，低字节到

查看更多 →

联操作。 禁止在表中建立预留字段，否则修改列的类型会导致锁表，修改一个字段类型的成本要高于增加一个字段。 禁止在数据库中存储图片、文件等大的二进制数据。 不建议使用全文索引，社区MySQL全文索引局限性较多。 数据库字段设计规范 控制单表字段数量，字段上限50左右。 优先为表中的

查看更多 →

d，即是Hive的分区字段。由于没有源表字段直接对应，需要配置表达式从源表的StartDate字段抽取。 图7 Hive字段映射 单击进入转换器列表界面，再选择“新建转换器 > 表达式转换”。 y、ym、ymd字段的表达式分别配置如下： DateUtils.format(DateUtils

查看更多 →