内联字段 这个重构操作允许您将字段的使用替换为其值，并删除字段的声明。这与引入字段相反。 执行重构 在代码编辑器中，将光标放在您想要内联其值的字段的声明或使用位置。 在主菜单或编辑器上下文菜单中，选择Refactor>Inline Field。 在打开的Inline Field对

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殊字符。 是否必填 选择该字段是否为必填项。 字段描述 选填，最大不超过256个字符。 字段类型 必填，可选类型包括文本、日期、单选、多选，保存后不可再次编辑。 说明： 当字段类型为“多选”时，最多添加50项，每项最多256个字符。 预设内容 若添加字段时“是否必填”选择“是”，

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RACTER(n)。 关于字符串类型的详细说明，请参见常用字符串类型介绍。 常用字符串类型介绍 在进行字段设计时，需要根据数据特征选择相应的数据类型。字符串类型在使用时比较容易混淆，下表列出了 GaussDB 中常见的字符串类型： 表1 常用字符串类型 名称 描述 最大存储空间 CHAR(n)

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TER(n)。 关于字符串类型的详细说明，请参见常用字符串类型介绍。 常用字符串类型介绍 在进行字段设计时，需要根据数据特征选择相应的数据类型。字符串类型在使用时比较容易混淆，下表列出了GaussDB(DWS)中常见的字符串类型： 表1 常用字符串类型 名称 描述 最大存储空间 CHAR(n)

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TER(n)。 关于字符串类型的详细说明，请参见常用字符串类型介绍。 常用字符串类型介绍 在进行字段设计时，需要根据数据特征选择相应的数据类型。字符串类型在使用时比较容易混淆，下表列出了GaussDB(DWS)中常见的字符串类型： 表1 常用字符串类型 名称 描述 最大存储空间 CHAR(n)

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ACTER(n)。 关于字符串类型的详细说明，请参见常用字符串类型介绍。 常用字符串类型介绍 在进行字段设计时，需要根据数据特征选择相应的数据类型。字符串类型在使用时比较容易混淆，GaussDB中常见的字符串类型请参见字符类型。 父主题： 数据库对象设计

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MySQL->GaussDB MySQL->GaussDB B或MYSQL兼容模式 表1 数据类型映射关系 数据类型（MySQL） 数据类型（GaussDB） 是否支持映射 CHAR CHARACTER 支持，如果源库该类型的字段含有占用超过一个字节的字符，需适当增加目标库该字段的长度。

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SQL大类限制 不支持临时表。 不支持外键、视图、游标、触发器及存储过程。 不支持用户自定义数据类型及自定义函数。 不支持“IF”，“WHILE” 等流程控制类语句。 不支持 BEGIN…END、LOOP…END LOOP、REPEAT…UNTIL…END REPEAT、WHILE…DO…END

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der，sbirthday”构成。 图8 配置映射规则 映射规则创建成功后，可以查看映射规则及映射信息。 图9 映射信息 在MySQL实例侧对students表插入一条新数据： mysql> INSERT INTO db1.students (sname, sclass, sgender

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ref：哪些列或常量被用于查找索引列上的值。 rows：根据表统计信息及索引选用情况，估算的找到所需的记录所需要读取的行数。 Extra： Using temporary：表示MySQL需要使用临时表来存储结果集，常见于排序和分组查询。 Using filesort：MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”。

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der，sbirthday”构成。 图8 配置映射规则 映射规则创建成功后，可以查看映射规则及映射信息。 图9 映射信息 在MySQL实例侧对students表插入一条新数据： mysql> INSERT INTO db1.students (sname, sclass, sgender

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(3,0)字段映射到DWS的SMALLINT。 图1 自动建表的字段映射 CDM 在Hive中自动建表时，Hive表与源表的字段类型映射关系参见表1、表2、表3及表4。例如使用CDM将MySQL整库迁移到Hive，CDM在Hive上自动建表，会将Oracle的YEAR字段映射到Hive的DATE。

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目标库区域类型及排序规则检查 PostgreSQL->PostgreSQL同步场景 表1 目标库区域类型及排序规则检查 预检查项 目标库区域类型及排序规则检查。 描述 检查待同步数据库的lc_ctype或lc_collate在目标库是否支持。 待确认提示及处理建议 待确认原因：待

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S任务OOM。 待确认提示及处理建议 待确认原因：同步对象中是表包含bytea、text类型的字段，bytea、text类型的字段在同步过程中可能会导致DRS任务OOM。 处理建议：同步对象中如果存在包含bytea、text类型字段的表，建议创建大规格及以上规格的DRS任务进行同步。

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如何处理建表时date类型字段自动转换为timestamp类型的问题？ 创建数据库时，可通过DBCOMPATIBILITY参数指定兼容的数据库的类型，DBCOMPATIBILITY取值范围：ORA、TD、MySQL。分别表示兼容Oracle、Teradata和MySQL数据库。如果创建

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类型：配置字段类型，需要和数据库的字段类型一致。 长度：配置字段长度，字段值实际长度太长则按配置的长度截取，“类型”为“CHAR”时实际长度不足则空格补齐，“类型”为“VARCHAR”时实际长度不足则不补齐。 map 是 无 数据处理规则 将字段值输出到表中。 样例 以HBase导出到sqlserver2014数据库为例。

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Kafka集到Mysql目标端报“cannot find record mapping field”错误 原因分析 查看任务mapping配置，源端字段类型的长度超出目标端字段类型的长度限制，或者配置的映射字段中某个字段在源端的数据中不存在。 解决方案 检查字段映射配置的字段类型是否匹配

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(3,0)字段映射到DWS的SMALLINT。 图1 自动建表的字段映射 CDM在Hive中自动建表时，Hive表与源表的字段类型映射关系参见表1、表2、表3及表4。例如使用CDM将MySQL整库迁移到Hive，CDM在Hive上自动建表，会将Oracle的YEAR字段映射到Hive的DATE。

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点击“新增扩展属性”，根据“检查单类型+检查单子类型”配置“业务类型”的枚举值，选择“扩展字段=业务类型”： 图2 选择“扩展字段=业务类型” 图3 配置“业务类型”的枚举值 配置其他“扩展属性” 根据“检查单类型”配置其他“扩展属性”。 图4 配置其他“扩展属性” 表1 扩展属性字段说明 检查单类型 三个枚举中选一个安全视频，通用检查，巡检

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类型：配置字段类型，需要和数据库的字段类型一致。 长度：配置字段长度，字段值实际长度太长则按配置的长度截取，“类型”为“CHAR”时实际长度不足则空格补齐，“类型”为“VARCHAR”时实际长度不足则不补齐。 map 是 无 数据处理规则 将字段值输出到表中。 样例 以HBase导出到sqlserver2014数据库为例。

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关于标签的详细操作，请参见标签管理。 对于创建失败的任务，DRS默认保留3天，超过3天将会自动结束任务。 录制回放实例创建成功后，在“源库及目标库”页面，填选源库信息、流量文件、目标库信息和任务配置后，单击“目标库信息”处的“测试连接”，测试并确定与目标库连通后，单击“下一步”。

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