云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql字段存的表名怎么取 更多内容
  • GaussDB(for MySQL)实例连接失败怎么办

    输入密码是否是user_name @100.%用户密码。 报错原因:DAS 服务器 IP地址不在您输入用户白名单中。 解决方法:使用客户端或命令行工具登录到数据库,创建DAS可以访问数据库用户。 create user 'user_name'@'100.%' identified

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  • UPDATE

    参数说明 table_name 要更新,可以使用模式修饰。 取值范围:已存在名称。 alias 目标别名。 取值范围:字符串,符合标识符命名规范。 column_name 要修改字段。 支持使用目标字段来引用这个字段。例如: 1 UPDATE foo SET

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  • 查询目的表和字段(待下线)

    imit整数倍,不满足则向下整,默认值0。 请求参数 3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String IAM Token,通过调用IAM服务获取用户Token接口获取(响应消息头中X-Subject-Token值) 使用Token认证时必选。

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  • 自增主键达到上限,无法插入数据

    'auto_test5.PRIMARY' 解决方案 如果数据变化较多,中实际数据量远小于自增主键容量,则可以考虑将该数据全量导入新,删除原,然后rename将新改回原。(数据导入导出方法有多种,此处仅为示例) mysql> create table auto_test5_tmp(id

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  • 约束设计

    主键约束 【关注】行与列都支持主键约束。 【建议】从命名上明确标识主键约束,例如,将主键约束命名为 “PK+字段”。 检查约束 【关注】行支持检查约束,而列不支持。 【建议】从命名上明确标识检查约束,例如,将检查约束命名为 “CK+字段”。 父主题: 数据库对象设计

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  • 引入字段

    引入字段 此重构允许您创建一个新字段,使用选定达式初始化它,并使用对创建字段引用替换原始达式。这与内联字段重构相反。 执行重构 在代码编辑器中,将光标放置在要提取到类字段达式上。 在主菜单或编辑器上下文菜单中,选择Refactor>Introduce Fiel

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率考虑,一般需要遵循以下原则: 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度情况下,选择数据类型优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个存在逻辑关系时,示同一含义字段应该使用相同数据类型。

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  • 数据库使用

    SQL存储过程? 如何理解分区、数据分区和分区键? 如何导出某张结构? 是否有高效删除数据方法? 如何查看外部信息? 如果建时没有指定分布列,数据会怎么存储? 如何将联结查询null结果替换成0? 如何查看是行还是列 GaussDB (DWS)列的常用信息查询

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  • SELECT

    在通过主键索引或唯一索引查询数据场景中: 对于传统列,唯一索引会同时存储行Delta数据位置信息(blocknum,offset)与列数据位置信息(cuid,offset),数据MERGE到主后又会插入新索引元组,索引会持续膨胀。 对于HStore,由于实现了全局C

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  • CREATE TABLE

    ALL } 列Delta差异 1 HStore与列辅助Delta差异 数仓类型 列delta HStoredelta 结构 与列定义一致。 与主定义不一样。 功能 用于暂存小批量insert数据,满阈值后再merge到主,避免直接insert到主表产生大量小CU。

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  • CREATE TABLE

    table_name 要创建。 物化视图一些处理逻辑会通过前缀来识别是不是物化视图日志和物化视图关联。因此,用户不要创建以mlog_或matviewmap_为前缀,否则会影响此一些功能。 column_name 新中要创建字段。 data_type 字段数据类型。

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  • UPDATE

    CT权限。 不允许对分布列(distribute column)进行修改。 对于列,暂时不支持RETURNING子句。 列不支持结果不确定更新(non-deterministic update)。试图对列用多行数据更新一行时会报错。 列更新操作,旧记录空间不会回收,需要执行VACUUM

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  • 字段授权

    在左侧导航栏选择“字段授权 > 添加字段”,参数说明如1所示,编辑完成后单击“确定”。 1 参数说明 参数 说明 字段编码 选填,需要添加字段编码,最大不超过64个字符,要求输入字母数字组合编码,保存后不可再次编辑。 字段名称 必填,需要添加字段名称,最大不超过15个字符,支持汉字、字母、数字、特殊字符。

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  • 内联字段

    内联字段 这个重构操作允许您将字段使用替换为其值,并删除字段声明。这与引入字段相反。 执行重构 在代码编辑器中,将光标放在您想要内联其值字段声明或使用位置。 在主菜单或编辑器上下文菜单中,选择Refactor>Inline Field。 在打开Inline Field对

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率考虑,一般需要遵循以下原则: 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度情况下,选择数据类型优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个存在逻辑关系时,示同一含义字段应该使用相同数据类型。

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率考虑,一般遵循以下原则: 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度情况下,选择数据类型优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个存在逻辑关系时,示同一含义字段应该使用相同数据类型。

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率考虑,一般遵循以下原则: 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度情况下,选择数据类型优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个存在逻辑关系时,示同一含义字段应该使用相同数据类型。

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率考虑,一般遵循以下原则: 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度情况下,选择数据类型优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个存在逻辑关系时,示同一含义字段应该使用相同数据类型。

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  • 源数据表是否含有不支持的表字段类型

    源数据是否含有不支持字段类型 PostgreSQL->GaussDB(DWS)同步 1 源数据是否含有不支持字段类型 预检查项 源数据是否含有不支持字段类型 描述 源数据若含有不支持字段类型,会造成数据同步失败。 不通过提示及处理建议 不通过原因:源数据库表含有不支持的表字段类型。

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  • SELECT

    在通过主键索引或唯一索引查询数据场景中: 对于传统列,唯一索引会同时存储行Delta数据位置信息(blocknum,offset)与列数据位置信息(cuid,offset),数据MERGE到主后又会插入新索引元组,索引会持续膨胀。 对于HStore,由于实现了全局C

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  • 其它选项

    控制分区truncate等ddl锁等级。 设置此配置项时,将禁止分区不同分区上truncate与DML(如select)并发,允许分区上selectFQS(快速下发)。在OLTP场景下分区简单查询较多,并且没有分区不同分区truncate与DML并发需求,可以考虑设置此配置项。

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