自增字段值跳变的原因 数据表中的自增字段取值不是连续的，自增值跳变。 出现表中的自增字段取值不连续的情况，可能原因有以下几种： 初值与步长问题，步长不为1会导致自增字段取值不连续。 mysql> show variables like 'auto_inc%'; +-------

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自增字段值跳变的原因 数据表中的自增字段取值不是连续的，自增值跳变。 出现表中的自增字段取值不连续的情况，可能原因有以下几种： 初值与步长问题，步长不为1会导致自增字段取值不连续。 mysql> show variables like 'auto_inc%'; +-------

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快。 数据库索引设计规范 每个InnoDB表强烈建议有一个主键，且不使用更新频繁的列作为主键，不使用多列主键。不使用UUID、MD5、字符串列作为主键。建议选择值的顺序是连续增长的列作为主键，所以建议选择使用自增ID列作为主键。 限制每张表上的索引数量，建议单张表索引不超过5个。

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个数。 使用主键，在插入数据时，尽量选择主键顺序插入，选择使用AUTO_INCREMENT自增主键。 因为当主键乱序插入时，会产生“页分裂”，消耗性能。 示例如下： 主键乱序插入 : 6 2 9 7 2 主键顺序插入 : 1 2 4 6 8 尽量不要使用UUID做主键或者是其他自然主键，如身份证号。

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个数。 使用主键，在插入数据时，尽量选择主键顺序插入，选择使用AUTO_INCREMENT自增主键。 因为当主键乱序插入时，会产生“页分裂”，消耗性能。 示例如下： 主键乱序插入 : 6 2 9 7 2 主键顺序插入 : 1 2 4 6 8 尽量不要使用UUID做主键或者是其他自然主键，如身份证号。

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免产生写入热点问题，建议您遵循以下条件： 主键的第一列尽量分散，不建议主键名使用相同的前缀。 避免使用共同前缀或者自增的数据作为主键的第一列或者索引列（例如时间戳列）。 避免使用有明显前缀的字段或者枚举（比如order_type）作为主键的第一列。 如果有类似的情况无法避免，可以利用Hash算法进行打散。例如：

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单表不要有太多字段，建议在20以内。 尽量不用UNIQUE，由程序保证约束。 用整型来存IP。 对序列性比较强的的字段进行分区，查询时加上范围条件效率会非常高； 对于有有明显的热点的数据，而且除了这部分数据，其他数据很少被访问到，那么可以将热点数据单独放在一个分区。 建议使用数据库代理连接数据库，对于一致性

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如果导入数据时没有指定自增键的值，DDM不会填充自增值，自增能力使用的是底层DN的自增能力，因此自增值会重复。 如果主键或者唯一索引值经过路由后不在同一张物理表，REPLACE不生效。 如果主键或者唯一索引值经过路由后不在同一张物理表，IGNORE不生效。 不支持对含有全局二级索引的表执行LOAD

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导入数据到DDM过程中出现主键重复 在DDM中创表时设置自增起始值，并确保起始值大于导入数据自增键的最大值。 父主题： DDM使用类

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修改表的自增AUTO_INCREMENT值 AUTO_INCREMENT修改时，遵循如下约束限制： 当AUTO_INCREMENT大于表中数据的最大值时，可以在取值范围内任意修改为更大的值。 show create table animals; +---------+-----

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含有自动增长列的表创建时，会创建一个依赖于此列的序列作为自增计数器，不允许通过序列相关功能修改或删除此序列，可以查看序列的值。 本地临时表中的自动增长列不会创建序列。 自增计数器自增和刷新操作不会回滚。 数据插入到表之前，0/NULL会触发自增。数据插入或更新到表之后，会更新自增计数器。如果在自增之后出现了报错，数据

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库级权限：需要使用root或其他有Sysadmin角色的DATABASE用户登录postgres基库，赋予用户DATABASE的CREATE、CONNECT权限。 SCHEMA级权限：需要使用root、或其他有Sysadmin角色的DATABASE用户、或使用对象的OWNER用户登录数据库，赋

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修改表的自增AUTO_INCREMENT值 AUTO_INCREMENT修改时，遵循如下约束限制： 当AUTO_INCREMENT大于表中数据的最大值时，可以在取值范围内任意修改为更大的值。 show create table animals; +---------+-----

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<表名>查询是否有主键或非空唯一索引。 排查源库是否有结束长连接现象： 源库为其他云上数据库时，可能存在自动结束长连接的现象，导致全量迁移数据过慢或者进度不更新的情况。 排查目标库索引迁移： 索引迁移进度长时间不更新，可能是某些大表的索引创建比较慢，目标库一直在创建索引中。可以登录目标库，执行show

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输入二进制或十六进制字符串时， GaussDB 输出为十六进制，MySQL中根据ASCII码表转义，无法转义的输出为空。 主键：MySQL中TEXT类型不支持主键，GaussDB支持。 索引：MySQL中TEXT类型不支持除前缀索引外其他索引方法，GaussDB支持。 外键：MySQL中TINYTEXT类型不支持作

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对应的类型，DRS会将MySQL的YEAR类型映射成SMALLINT类型。 对于MySQL的DATE类型的'0000'通过DRS会转换成0。 对于INT类型，如果该列含有自增属性（AUTO_INCREMENT）时，DRS同步时会将设置该属性的字段同步为SERIAL类型。 PG兼容性模式不迁移自增属性。

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单表不要有太多字段，建议在20以内。 尽量不用UNIQUE，由程序保证约束。 用整型来存IP。 对序列性比较强的的字段进行分区，查询时加上范围条件效率会非常高； 对于有有明显的热点的数据，而且除了这部分数据，其他数据很少被访问到，那么可以将热点数据单独放在一个分区。 建议使用数据库代理连接数据库，对于一致性

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如何处理数据迁移过程中自增列报错：主键重复 重新设置自增主键的初始值为大于当前已有数据的最大值，执行如下语句： ALTER SEQUENCE 库名.SEQ名 START WITH 新初始值 父主题： DDM使用类

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来标识记录。在MySQL中，可通过数据列的auto_increment属性来自动生成。可在建表时可用“auto_increment=n”选项来指定一个自增的初始值。可用“alter table table_name auto_increment=n”命令来重设自增的起始值。Gau

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输入二进制或十六进制字符串时，GaussDB输出为十六进制，MySQL中根据ASCII码表转义，无法转义的输出为空。 主键：MySQL中TEXT类型不支持主键，GaussDB支持。 索引：MySQL中TEXT类型不支持除前缀索引外其他索引方法，GaussDB支持。 外键：MySQL中TINYTEXT类型不支持作

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输入二进制或十六进制字符串时，GaussDB输出为十六进制，MySQL中根据ASCII码表转义，无法转义的输出为空。 主键：MySQL中TEXT类型不支持主键，GaussDB支持。 索引：MySQL中TEXT类型不支持除前缀索引外其他索引方法，GaussDB支持。 外键：MySQL中TINYTEXT类型不支持作

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