景不会产生不连续的自增值。MySQL临时表与普通表中的自动增长列自增结果一致。 SERIAL数据类型为原有的自增列，与AUTO_INCREMENT自增列有差异。MySQL的SERIAL数据类型就是AUTO_INCREMENT自增列。 不允许auto_increment_offse

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PARTITION。MySQL自动增长列必须为索引第一个字段。 AUTO_INCREMENT = value语法，value必须为小于2^127的正数。MySQL不校验value。 当自增值已经达到字段数据类型的最大值时，继续自增将产生错误。MySQL有些场景产生错误或警告，有些场景仍自增为最大值。

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序列 SEQUENCE是Oracle对象，用于创建数字序列号。该序列用于创建自动编号字段，可用作主键。 如果参数MigSupportSequence设为true（默认值），则在PUBLIC模式中创建序列。 CACHE和ORDER参数不支持迁移。 Oracle中，序列的MAXVAL

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入时不会预留自增值，正常场景不会产生不连续的自增值。MySQL临时表与普通表中的自动增长列自增结果一致。 GaussDB 的SERIAL数据类型为原有的自增列，与AUTO_INCREMENT自增列有差异。MySQL的SERIAL数据类型就是AUTO_INCREMENT自增列。 Ga

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序列 查看sequence详情 父主题： PostgreSQL

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序列 查看sequence详情 父主题： GaussDB

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入时不会预留自增值，正常场景不会产生不连续的自增值。MySQL临时表与普通表中的自动增长列自增结果一致。 GaussDB的SERIAL数据类型为原有的自增列，与AUTO_INCREMENT自增列有差异。MySQL的SERIAL数据类型就是AUTO_INCREMENT自增列。 Ga

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含有本地自动增长列的表创建时，会在每个DN上创建一个依赖于此列的本地序列作为自增计数器，不允许通过序列相关功能修改或删除此序列，可以查看序列的值。 自增计数器自增和刷新操作不会回滚。 数据插入到表之前，0/NULL会触发自增。数据插入或更新到表之后，会更新自增计数器。如果在自增之后出

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许通过序列相关功能修改或删除此序列，可以查看序列的值。 本地临时表中的自动增长列不会创建序列。 自增计数器自增和刷新操作不会回滚。 数据插入到表之前，0/NULL会触发自增。数据插入或更新到表之后，会更新自增计数器。如果在自增之后出现了报错，数据没有插入或更新到表中，此时自增计数

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创建和管理序列 背景信息 序列Sequence是用来产生唯一整数的数据库对象。序列的值是按照一定规则自增的整数。因为自增所以不重复，因此说Sequence具有唯一标识性。这也是Sequence常被用作主键的原因。 通过序列使某字段成为唯一标识符的方法有两种： 一种是声明字段的类型

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创建和管理序列 背景信息 序列Sequence是用来产生唯一整数的数据库对象。序列的值是按照一定规则自增的整数。因为自增所以不重复，因此Sequence具有唯一标识性。这也是Sequence常被用作主键的原因。 通过序列使某字段成为唯一标识符的方法有两种： 一种是声明字段的类型为

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全局序列 全局序列概述 nextval、currval在全局序列的使用 全局序列在INSERT或REPLACE语句中的使用 父主题： SQL语法

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序列管理 查看sequence详情 父主题： GaussDB(DWS)（即将下线）

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查询时间序列 场景描述 本章以查询一个节点的CPU使用率时间序列为例。 涉及的基本信息 查询时间序列前，需要确定节点的ID和集群ID的值，节点ID值可以在E CS 的dimensions中查看，集群ID值可以在CCE的“集群管理”页面，基本信息的dimensions中查看。 CPU使

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一个值。 MA(q)：移动平均模型，当前值可以描述为序列均值加上q个之前值的白噪声的线性组合。利用线性组合的权值也可预测下一个值。 ARMA(p, q)：自回归移动平均模型，综合了AR和MA两个模型的优势，在ARMA模型中，自回归过程负责量化当前数据与前期数据之间的关系，移动平均

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创建和管理序列 背景信息 序列Sequence是用来产生唯一整数的数据库对象。序列的值是按照一定规则自增的整数。因为自增所以不重复，因此说Sequence具有唯一标识性。这也是Sequence常被用作主键的原因。 通过序列使某字段成为唯一标识符的方法有两种： 一种是声明字段的类型

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创建和管理序列 背景信息 序列Sequence是用来产生唯一整数的数据库对象。序列的值是按照一定规则自增的整数。因为自增所以不重复，因此Sequence具有唯一标识性。这也是Sequence常被用作主键的原因。 通过序列使某字段成为唯一标识符的方法有两种： 一种是声明字段的类型为

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一个值。 MA(q)：移动平均模型，当前值可以描述为序列均值加上q个之前值的白噪声的线性组合。利用线性组合的权值也可预测下一个值。 ARMA(p, q)：自回归移动平均模型，综合了AR和MA两个模型的优势，在ARMA模型中，自回归过程负责量化当前数据与前期数据之间的关系，移动平均

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新增审计日志上传策略说明。 新增自增字段取值。 新增表的自增AUTO_INCREMENT初值与步长。 新增表的自增AUTO_INCREMENT超过数据中该字段的最大值加1。 新增自增字段值跳变的原因。 新增修改表的自增AUTO_INCREMENT值。 新增自增主键达到上限，无法插入数据。

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虽然数据库并不限制序列只能为一列产生默认值，但建议不要多列共用同一个序列。 当前版本只支持在定义表的时候指定自增列，或者指定某列的默认值为nextval('seqname')， 不支持在已有表中增加自增列或者增加默认值为nextval('seqname')的列。 注意事项 新序列值的产生是

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库并不限制序列只能为一列产生默认值，但建议不要多列共用同一个序列。 当前版本只支持在定义表的时候指定自增列，或者指定某列的默认值为nextval('seqname')，不支持在已有表中增加自增列或者增加默认值为nextval('seqname')的列。 注意事项 新序列值的产生是

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