云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql转换为时间戳 更多内容
  • 类型转换

    类型转换 概述 操作符 函数 值存储 UNION,CASE和相关构造

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  • 分隔转换

    样例 通过“ CS V文件输入”算子,生成一个字段A。 源文件如下: 配置“分隔转换”算子,“分隔符”空格,生成三个字段B、C和D: 转换后,依次输出A、B、C和D,结果如下: 父主题: Loader转换类算子

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  • 转换函数

    ct_ord 使用ct_ord函数将字段或表达式的字符转换为对应ANSI值、Unicode值。 函数格式 ct_ord(value) 参数说明 参数名称 参数类型 是否必填 说明 value String 是 待转换的值,长度1。 返回结果 返回对应的ANSI值或Unicode值。

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  • 转换函数

    转换函数 cast转换函数 HetuEngine会将数字和字符值隐式转换成正确的类型。HetuEngine不会把字符和数字类型相互转换。例如,一个查询期望得到一个varchar类型的值,HetuEngine不会自动将bigint类型的值转换为varchar类型。 如果有必要,可以将值显式转换为指定类型。

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  • 转换函数

    转换函数 cast转换函数 HetuEngine会将数字和字符值隐式转换成正确的类型。HetuEngine不会把字符和数字类型相互转换。例如,一个查询期望得到一个varchar类型的值,HetuEngine不会自动将bigint类型的值转换为varchar类型。 如果有必要,可以将值显式转换为指定类型。

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  • 类型转换

    类型转换 概述 操作符 函数 值存储 UNION,CASE和相关构造 父主题: SQL参考

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  • GROUP BY转换

    GROUP BY转换 MySQL/ADB分组查询的时候允许查询非分组字段,不报错;DWS分组查询时只能查询分组字段和聚集函数,报错。因此补齐没有group by的查询分组字段。 输入示例 1 SELECT e.department_id, department_name, ROUND(AVG(salary)

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  • 拼接转换

    通过“CSV文件输入”算子,生成三个字段A、B和C。 源文件如下图: 配置“拼接转换”算子,“分隔符”空格,生成新字段D: 转换后,依次输出A、B、C和D,结果如下: 父主题: Loader转换类算子

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  • 类型转换

    类型转换 概述 操作符 函数 值存储 UNION,CASE和相关构造 父主题: SQL参考

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  • 类型转换

    类型转换 概述 操作符 函数 值存储 UNION,CASE和相关构造 父主题: SQL参考

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  • 类型转换

    类型转换 概述 操作符 函数 值存储 UNION,CASE和相关构造 父主题: SQL参考

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  • 类型转换

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  • 拼接转换

    通过“CSV文件输入”算子,生成三个字段A、B和C。 源文件如下图: 配置“拼接转换”算子,“分隔符”空格,生成新字段D: 转换后,依次输出A、B、C和D,结果如下: 父主题: 转换算子

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  • 分隔转换

    据。 样例 通过“CSV文件输入”算子,生成一个字段A。 源文件如下: 配置“分隔转换”算子,“分隔符”空格,生成三个字段B、C和D: 转换后,依次输出A、B、C和D,结果如下: 父主题: 转换算子

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  • 类型转换

    类型转换 概述 操作符 函数 值存储 UNION,CASE和相关构造 父主题: SQL参考

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  • 源库是否为GaussDB(for MySQL)备库

    源库是否 GaussDB (for MySQL)备库 源数据库GaussDB(for MySQL)备库时,不存在Binlog日志,会导致任务增量迁移失败。 不通过原因 源数据库只读备库,不存在binlog日志。 处理建议 建议更换源数据库,将GaussDB(for MySQL)实例主库作为源数据库后,重新进行预检查。

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  • 数据类型转换和转换函数

    dt_strftimestamp专用函数,只支持将Unix时间戳转换为日期时间字符串。 上图和上表展示了三种数据类型之间的六种转换转换过程涉及两种方式,一种使用智能转换函数,另一种使用该转换的专用函数。 智能转换函数 以dt_parse函数代表的智能转换函数可以接收Unix时间戳、日期时间对象以及日期时间字符串等不同类型的参数,实现智能转换。

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  • 数据类型转换

    GaussDB: in 执行结果true,与MySQL结果相反:根据规则选定的公共类型int类型,因此将左表达式'1970-01-01'转换为int类型与列表中的表达式转换为int类型后的值依次比较。 -- '1970-01-01'和'1970-01-02'转换为int类型时都为197

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  • 数据类型转换

    GaussDB: in 执行结果true,与MySQL结果相反:根据规则选定的公共类型int类型,因此将左表达式'1970-01-01'转换为int类型与列表中的表达式转换为int类型后的值依次比较。 -- '1970-01-01'和'1970-01-02'转换为int类型时都为197

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  • 数据类型转换

    GaussDB: in 执行结果true,与MySQL结果相反:根据规则选定的公共类型int类型,因此将左表达式'1970-01-01'转换为int类型与列表中的表达式转换为int类型后的值依次比较。 -- '1970-01-01'和'1970-01-02'转换为int类型时都为197

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  • 数据类型转换

    GaussDB: in 执行结果true,与MySQL结果相反:根据规则选定的公共类型int类型,因此将左表达式'1970-01-01'转换为int类型与列表中的表达式转换为int类型后的值依次比较。 -- '1970-01-01'和'1970-01-02'转换为int类型时都为197

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