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StringUtils类说明
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方法列表 返回类型 方法和说明 static String toString(byte[] bytes, String encoding) 将字节数组转换为字符串 static String toString(byte[] bytes) 将字节数组转换成UTF-8编码字符串 static
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类型转换函数
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error) 描述：将expr转换成float8类型的值，若失败则返回默认值return_value。 expr：支持number、float4、float8数值类型，以及可以隐式转换为字符串的数值类型。当expr为非数值类型或非字符串类型，返回信息会提示报错。 返回值类型：float8 示例：
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字符类型
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当sql_compatibility = 'MYSQL'时，设置参数b_format_version = '5.7'、b_format_dev_version = 's1'后可以使用这些类型。 类型转换成TEXT类型，使用场景与TEXT类型相同。 最大为1GB-1，但还需要考虑到列
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字符串标签化
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字符串标签化 概述 对数据集的指定列进行StringIndexer编码，即标签编码。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 数据集 参数说明 参数 子参数 参数说明
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SQL字符串函数
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IS NOT NUll LPAD(expr, length, chars) 在字符串左侧填充指定字符，直至字符串达到指定长度。如果指定长度小于字符串本身的长度，则按照指定长度对字符串执行截断操作。如果字符串或指定字符为空值，则返回空值。如果指定字符为空白，不会执行填充操作，但如有必要可能会删减字符。
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MySQL->GaussDB(DWS)
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字符串相似度
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inputs为字典类型，dataDF是输入字符串集合，数据类型是pyspark中的DataFrame类型对象 inputs paramDF paramDF是输入的被映射的字符串集合，数据类型是pyspark中的DataFrame类型对象 输出 DataRame 参数说明 参数名 参数类型 是否必选 参数含义
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字符串逆序转换
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字符串逆序转换 概述 “字符串逆序转换”算子，用于配置已生成的字段通过逆序，转换出新的字段。 输入与输出 输入：需要逆序的字段 输出：逆序转换后的字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 逆序转换的字段 配置字符串逆序转换的字段相关信息： 输入字段名
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字符串逆序转换
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字符串逆序转换 概述 “字符串逆序转换”算子，用于配置已生成的字段通过逆序，转换出新的字段。 输入与输出 输入：需要逆序的字段 输出：逆序转换后的字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 逆序转换的字段 配置字符串逆序转换的字段相关信息： 输入字段名
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字符串函数概览
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STRING 用于将字符串source按照pattern的分组规则进行字符串匹配，返回第groupid个组匹配到的字符串内容。 replace replace(string <str>, string <old>, string <new>) STRING 将字符串中与指定字符串匹配的子串替换为另一字符串。
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字符串函数概览
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STRING 用于将字符串source按照pattern的分组规则进行字符串匹配，返回第groupid个组匹配到的字符串内容。 replace replace(string <str>, string <old>, string <new>) STRING 将字符串中与指定字符串匹配的子串替换为另一字符串。
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字符串函数（Oracle）
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SPMS_NODE_SET NS WHERE VB.BRANCH_TYPE IN ( '1','3') AND VB.AGENCY_BRANCH = NS.BRANCH_ID) ; STRAGG STRAGG是一个字符串聚合函数，
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概述
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row) 示例中有两个文本常量，类型分别为text和point。如果没有为字符串文本声明类型，则该文本首先被定义成一个unknown类型。 在GaussDB(DWS)分析器里，有四种基本的SQL结构需要独立的类型转换规则： 函数调用 多数SQL类型系统是建筑在一套丰富的函数上的。
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函数
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遍历所有候选函数，保留那些需要类型转换时接受首选类型位置最多的函数。如果没有接受首选类型的函数，则保留所有候选。如果只剩下一个候选项，则用之，否则继续下一步。 如果有任何输入参数是unknown类型，检查剩余的候选函数对应参数位置的类型范畴。在每一个能够接受字符串类型范畴的位置使用string类型（这种
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函数
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遍历所有候选函数，保留那些需要类型转换时接受首选类型位置最多的函数。如果没有接受首选类型的函数，则保留所有候选。如果只剩下一个候选项，则用之，否则继续下一步。 如果有任何输入参数是unknown类型，检查剩余的候选函数对应参数位置的类型范畴。在每一个能够接受字符串类型范畴的位置使用string类型（这种
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函数
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遍历所有候选函数，保留那些需要类型转换时接受首选类型位置最多的函数。如果没有接受首选类型的函数，则保留所有候选。如果只剩下一个候选项，则用之，否则继续下一步。 如果有任何输入参数是unknown类型，检查剩余的候选函数对应参数位置的类型范畴。在每一个能够接受字符串类型范畴的位置使用string类型（这种
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概述
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row) 示例中有两个文本常量，类型分别为text和point。如果没有为字符串文本声明类型，则该文本首先被定义成一个unknown类型。 在GaussDB(DWS)分析器里，有四种基本的SQL结构需要独立的类型转换规则： 函数调用 多数SQL类型系统是建筑在一套丰富的函数上的。
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数值类型
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PGTYPESnumeric_to_double(numeric* nv, double* dp) 将一个numeric类型的变量转换成双精度类型。 该函数将nv指向的变量中的numeric值转换成dp指向的双精度变量。成功时该函数返回0，出错时返回-1（包括溢出）。溢出时，全局变量errno将被额
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数值类型
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PGTYPESnumeric_to_double(numeric* nv, double* dp) 将一个numeric类型的变量转换成双精度类型。 该函数将nv指向的变量中的numeric值转换成dp指向的双精度变量。成功时该函数返回0，出错时返回-1（包括溢出）。溢出时，全局变量errno将被额
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数值类型
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PGTYPESnumeric_to_double(numeric* nv, double* dp) 将一个numeric类型的变量转换成双精度类型。 该函数将nv指向的变量中的numeric值转换成dp指向的双精度变量。成功时该函数返回0，出错时返回-1（包括溢出）。溢出时，全局变量errno将被额
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数值类型
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PGTYPESnumeric_to_double(numeric* nv, double* dp) 将一个numeric类型的变量转换成双精度类型。 该函数将nv指向的变量中的numeric值转换成dp指向的双精度变量。成功时该函数返回0，出错时返回-1（包括溢出）。溢出时，全局变量errno将被额
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