oader WebUI”界面。 图1 Loader WebUI界面 单击“新建作业”，进入“基本信息”界面，创建作业基本信息。 图2 “基本信息”界面 在“名称”中输入作业的名称。 在“类型”中选择“导入”。 在“组”中设置作业所属组，默认没有已创建的组，单击“添加”创建一个新的组，输入组的名称，单击“确定”保存。

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整库 库匹配策略。 与来源库同名：数据将同步至与来源MySQL库名相同的Hudi库中。 自定义：数据将同步至自行指定的Hudi库中。 表匹配策略。 与来源表同名：数据将同步至与来源MySQL表名相同的Hudi表中。 自定义：数据将同步至自行指定的Hudi表中。 图8 整库场景下源库表和目标匹配策略

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TaurusDB与RDS for MySQL的区别 TaurusDB拥有较好的性能、扩展性和易用性，详情请参见表1。 表1 TaurusDB与RDS for MySQL的差异 类别 RDS for MySQL TaurusDB 架构 传统主备架构，主备通过binlog同步数据。

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也会出现表中自动增长列的值不连续的情况。并行插入产生的自增值结果无法保证与MySQL完全一致。 GaussDB 的本地临时表中的自动增长列批量插入时不会预留自增值，正常场景不会产生不连续的自增值。MySQL临时表与普通表中的自动增长列自增结果一致。 GaussDB的SERIAL数据

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数据。 创建表时，除表名称外，您还必须指定表的主键。表中的主键具有唯一性，因此，任意两个表中的主键都不相同。KVS支持两种不同类型的主键： 简单主键：由分区键构成。 复合主键：由分区键和排序键组合构成。 索引 索引是用来辅助查询表中的KV数据，能够加速键值检索，准确访问键值数据。KVS提供本地二级索引和全局二级索引。

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也会出现表中自动增长列的值不连续的情况。并行插入产生的自增值结果无法保证与MySQL完全一致。 GaussDB的本地临时表中的自动增长列批量插入时不会预留自增值，正常场景不会产生不连续的自增值。MySQL临时表与普通表中的自动增长列自增结果一致。 GaussDB的SERIAL数据

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三种操作的统计中。 针对Oracle->GaussDB主备版和分布式、GaussDB主备版->MySQL、GaussDB分布式版->MySQL、Oracle->MySQL（单增量）、Oracle->GaussDB(DWS)（单增量）的同步场景，您可以在“同步进度”页签中搜索查看详细的同步对象信息，对象搜索区分大小写。

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操作。算子的选择和参数设置具体请参考Loader算子帮助及表3。 表3 算子输入、输出参数设置 输入类型 输出类型 CS V文件输入 表输出 在“输入”中把“CSV文件输入”拖拽到网格中，在“输出”中把“表输出”拖拽到网格中，“输入”与“输出”之间用箭头进行连接。 设置数据保存信息并运行作业

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忽略 当同步数据与目标数据库已有数据冲突时（主键/唯一键存在重复等），将跳过冲突数据，继续进行后续同步。选择忽略可能导致源库与目标库数据不一致。 报错 当同步数据与目标数据库已有数据冲突时（主键/唯一键存在重复等），同步任务将失败并立即中止。 覆盖 当同步数据与目标数据库已有数据

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为GaussDB(for MySQL)多主实例新增读写节点 多主版实例包含最少2个最多63个读写节点，通过多个读写节点来实现多写多读，从而解决高并发读写的应用场景。 多主版实例创建成功后，可以根据业务需要增加读写节点。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。

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增量阶段冲突策略。该冲突策略特指增量同步中的冲突处理策略,全量阶段的冲突默认忽略。取值： ignore：忽略。当同步数据与目标库已有数据冲突时（主键/唯一键重复等），DRS将忽略源库的冲突数据，并保留目标库中的冲突数据，继续进行后续同步。 stop：报错。当同步数据与目标库已有数据冲突时（主键/唯一键重复等

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RDS for MySQL通过DRS搭建异地单主灾备 方案概述 资源规划 操作流程 生产中心RDS for MySQL实例准备 灾备中心RDS for MySQL实例准备 搭建容灾关系 父主题： 实时灾备

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删除GaussDB(for MySQL)多主实例的读写节点 操作场景 您可根据业务需要，在GaussDB(for MySQL)多主实例概览页面通过手动删除读写节点来释放资源。 使用须知 删除操作无法恢复，请谨慎操作。 当实例中的读写节点个数≥2个时，才可选择删除节点，实例中至少需要保留1个节点。

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RDS for MySQL通过DRS搭建异地单主灾备 方案概述 资源规划 操作流程 生产中心RDS for MySQL实例准备 灾备中心RDS for MySQL实例准备 搭建容灾关系 父主题： RDS for MySQL

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该冲突策略特指增量同步中的冲突处理策略，全量阶段的冲突默认忽略。冲突策略目前支持如下形式： 忽略 当同步数据与目标数据库已有数据冲突时（主键/唯一键存在重复等），将跳过冲突数据，继续进行后续同步。选择忽略可能导致源库与目标库数据不一致。 覆盖 当同步数据与目标数据库已有数据冲突时（主键/唯一键存在重复等），将覆盖原来的冲突数据。

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with参数中字段只能使用单引号，不能使用双引号。 该场景作业需要 DLI 与MySQL建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《 数据湖探索 用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。

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MySQL原生的DDL工具 Copy算法 按照原表定义创建一个新的临时表。 对原表加写锁（禁止DML）。 在1建立的临时表执行DDL。 将原表中的数据copy到临时表。 释放原表的写锁。 将原表删除，并将临时表重命名为原表。 采用copy方式期间需要锁表，禁止DML写操作。当Lock

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配置多主实例与多租户模式切换 配置场景 在使用集群中，如果需要在多主实例模式与多租户模式之间切换，则还需要进行如下参数的设置。 多租户切换成多主实例模式 修改Spark2x服务的以下参数： spark.thriftserver.proxy.enabled=false spark.scheduler

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表，但是在物理层面上将数据存储在多个文件。 表中的列不要太多，尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度，以便在一页内存中容纳更多的行，进而减少磁盘IO，更有效的利用缓存。 经常一起使用的列尽量放到一个表中，避免过多的关联操作。 禁止在表中建立预留字段，否则修改列的类型会导致锁表，修改一个字段类型的成本要高于增加一个字段。

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表，但是在物理层面上将数据存储在多个文件。 表中的列不要太多，尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度，以便在一页内存中容纳更多的行，进而减少磁盘IO，更有效的利用缓存。 经常一起使用的列尽量放到一个表中，避免过多的关联操作。 禁止在表中建立预留字段，否则修改列的类型会导致锁表，修改一个字段类型的成本要高于增加一个字段。

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表，但是在物理层面上将数据存储在多个文件。 表中的列不要太多，尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度，以便在一页内存中容纳更多的行，进而减少磁盘IO，更有效的利用缓存。 经常一起使用的列尽量放到一个表中，避免过多的关联操作。 禁止在表中建立预留字段，否则修改列的类型会导致锁表，修改一个字段类型的成本要高于增加一个字段。

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