从指定资源类型中删除指定主键标签 功能介绍 从指定资源类型中删除具有指定主键的任何标签。您可以将标签绑定到组织中的账号、组织单元、根和策略。此操作只能由组织的管理账号调用。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成

查看更多 →

通过分段上传任务的ID，合并指定桶中已上传的段。

查看更多 →

通过分段上传任务的ID，合并指定桶中已上传的段。

查看更多 →

合并分区 用户可以使用合并分区的命令来将多个分区合并为一个分区。合并分区只能通过指定分区名来进行，不支持指定分区值的写法。 合并分区不能作用于哈希分区上。 执行合并分区命令会使得Global索引失效，可以通过UPDATE GLOBAL INDEX子句来同步更新Global索引，或者用户自行重建Global索引。

查看更多 →

Global索引。 合并后的新分区，对于范围/间隔分区，可以与最后一个源分区名字相同，比如将p1,p2合并为p2；对于列表分区，可以与任一源分区名字相同，比如将p1,p2合并为p1。 如果新分区与源分区名字相同，数据库会将新分区视为对源分区的继承，这会影响合并期间对源分区查询的行

查看更多 →

建Global索引。 合并前的分区如果包含分类索引则不支持合并。 合并后的新分区，对于范围/间隔分区，可以与最后一个源分区名字相同，比如将p1,p2合并为p2；对于列表分区，可以与任一源分区名字相同，比如将p1,p2合并为p1。 如果新分区与源分区名字相同，数据库会将新分区视为对

查看更多 →

把所有具有相同主键的行进行汇总，将同一主键的行替换为包含sum后的一行记录。 如果主键的组合方式使得单个键值对应于大量的行，则可以显著的减少存储空间并加快数据查询的速度。 AggregatingMergeTree 该引擎继承自MergeTree，并改变了数据片段的合并逻辑。 Cl

查看更多 →

索引长度限制导致修改varchar长度失败 建表时timestamp字段默认值无效 自增属性AUTO_INCREMENT为什么未在表结构中显示 存储过程和相关表字符集不一致导致执行缓慢 RDS MySQL报错ERROR [1412]的解决方法 创建二级索引报错Too many keys specified 存在外键的表删除问题

查看更多 →

当导入数据时，对于Key列相同的行会聚合成一行，而Value列会按照设置的AggregationType进行聚合。 AggregationType 目前有以下四种聚合方式： SUM：求和，多行的Value进行累加。 REPLACE：替代，下一批数据中的Value会替换之前导入过的行中的Value。

查看更多 →

防止分片变更过程中，DN节点磁盘不足。 对DN节点进行磁盘扩容。 注意： 本项检查根据估计值进行判断，极端情况下与实际值有一定差别。 数据库实例时区检查 源DN节点和目标DN节点时区要求相同。 请进入DN console参数配置对时区进行修改。 物理分表个数限制检查 在增加分片场景中，源表

查看更多 →

合并报告可以合并多少个？ 最多35个 父主题： 验证中心

查看更多 →

无主键表添加自增主键后导致主备节点查询数据不一致 场景描述 在主备节点上使用添加的自增主键值进行查询，查询结果中出现数据不一致问题。 原因分析 对于无主键表，表中数据的顺序由存储引擎的RowID决定，无主键表中的数据在主备节点上的RowID可能不同，因此表中的数据在主备节点上的顺

查看更多 →

field 该值用于在写之前对具有相同的key的行进行合并去重。 指定为具体的表字段 hoodie.datasource.write.payload.class 在更新过程中，该类用于提供方法将要更新的记录和更新的记录做合并，该实现可插拔，如要实现自己的合并逻辑，可自行编写。 org.apache

查看更多 →

如何处理表中存在主键重复的数据 场景 DDM实例的逻辑表中已存在主键数据类型边界值的记录，如果插入的数据超过主键数据类型的范围，表中会出现主键重复的数据。 处理方法 登录云服务管理控制台。 在RDS for MySQL的“实例管理”页面，查找DDM实例对应的RDS for MySQ L实例 ，单击目标RDS

查看更多 →

StarRocks基本概念 在StarRocks中，数据都以表（Table）的形式进行逻辑上的描述。 StarRocks中的表由行和列构成，每行数据对应用户一条记录，每列数据具有相同的数据类型。所有数据行的列数相同，可以动态增删列。在StarRocks中，一张表的列可以分为维度列（也称为Ke

查看更多 →

引过滤大量数据的查询中。 在开启了写时合并选项的Unique表上，数据在导入阶段就会去将被覆盖和被更新的数据进行标记删除，同时将新的数据写入新的文件。在查询的时候，所有被标记删除的数据都会在文件级别被过滤掉，读取出来的数据就都是最新的数据，消除掉了读时合并中的数据聚合过程，并且能

查看更多 →

引过滤大量数据的查询中。 在开启了写时合并选项的Unique表上，数据在导入阶段就会去将被覆盖和被更新的数据进行标记删除，同时将新的数据写入新的文件。在查询的时候，所有被标记删除的数据都会在文件级别被过滤掉，读取出来的数据就都是最新的数据，消除掉了读时合并中的数据聚合过程，并且能

查看更多 →

'value3'); commit; 合并的语句不能过多，过多时可能会出现大事务，导致表被长时间锁定。请根据业务评估，合理控制事务中的语句个数。 使用主键，在插入数据时，尽量选择主键顺序插入，选择使用AUTO_INCREMENT自增主键。 因为当主键乱序插入时，会产生“页分裂”，消耗性能。

查看更多 →

主键列复制属性的校验 PostgreSQL为源同步场景 表1 主键列复制属性的校验 预检查项 主键列复制属性的校验。 描述 全量+增量和单增量同步时，对源数据库待同步表的主键列复制属性进行检查。 待确认提示及处理建议 待确认原因：同步表中存在主键列只含表内存储列，但是复制属性既不

查看更多 →

分页查询用户 描述 企业管理员通过该接口分页查询企业用户。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 接口原型 表1 接口原型 请求方法 GET 请求地址 /v1/usg/dcs/corp/member 传输协议 HTTPS 请求参数 表2 参数说明 参数 是否必须 类型

查看更多 →

合并CBO优化 操作场景 Spark SQL默认支持基于规则的优化，但仅仅基于规则优化不能保证Spark选择合适的查询计划。CBO（Cost-Bsed Optimizer）是一种为SQL智能选择查询计划的技术。通过配置开启CBO后，CBO优化器可以基于表和列的统计信息，进行一系列的估算，最终选择出合适的查询计划。

查看更多 →