"test_index_table01" ("author_id"); CREATE TABLE中存在多个唯一索引，DSC工具迁移时会根据 GaussDB (DWS)的特性将所有唯一索引创建为普通索引。 输入示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 CREATE TABLE `public`

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唯一约束和唯一索引有什么区别？ 答：唯一约束和唯一索引的主要区别如下： 唯一约束和唯一索引概念不同。 唯一约束确保一列或者一组列中包含的数据对于表中所有的行都是唯一的。 如果没有声明DISTRIBUTE BY REPLICATION，则唯一约束的列集合中必须包含分布列。唯一索引用

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唯一约束和唯一索引有什么区别？ 答：唯一约束和唯一索引的主要区别如下： 唯一约束和唯一索引概念不同。 唯一约束确保一列或者一组列中包含的数据对于表中所有的行都是唯一的。 如果没有声明DISTRIBUTE BY REPLICATION，则唯一约束的列集合中必须包含分布列。唯一索引用

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GaussDB(DWS)唯一约束和唯一索引有什么区别？ 唯一约束和唯一索引概念上不同 唯一约束确保一列或者一组列中包含的数据对于表中所有的行都是唯一的。 如果没有声明DISTRIBUTE BY REPLICATION，则唯一约束的列集合中必须包含分布列。 唯一索引用于限制索引字段值的唯一性，或者是多个字段组合值的唯一性。CREATE

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表和索引 搜索表 创建索引 索引使用约束 父主题： 全文检索

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表和索引 搜索表 创建索引 索引使用约束 父主题： 全文检索

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软件包安装失败，提示唯一索引冲突 问题描述 软件包安装失败，提示唯一索引冲突。 解决方法 使用控制台，查询报冲突的表数据。 方式一：登录AstroZero管理中心。单击右侧图标，进行数据调试。 方式二：进入App视图，在左侧菜单栏下方，单击，进行数据调试。 方式三：直接在浏览器中，输入“h

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表和索引 搜索表 创建索引 索引使用约束 父主题： 全文检索

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GaussDB(for MySQL)超大表删除索引有哪些风险 删除索引是一个风险很大的操作，建议非必要不删除索引，主要原因如下： 删除索引会导致使用该索引的查询操作性能下降，慢SQL占满系统资源，影响业务正常运行。 删除索引的过程中会导致表锁定，其他用户无法访问该表，影响系统可用性。

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储在多个文件。 表中的列不要太多，尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度，以便在一页内存中容纳更多的行，进而减少磁盘IO，更有效的利用缓存。 经常一起使用的列尽量放到一个表中，避免过多的关联操作。 禁止在表中建立预留字段，否则修改列的类型会导致锁表，修改一个字段类型的成本要高于增加一个字段。

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index：表示使用索引，如果只有 Using index，说明没有查询到数据表，只用索引表即完成了这个查询，这种情况为覆盖索引。如果同时出现Using where，代表使用索引来查找读取记录， 也是可以用到索引的，但是需要查询到数据表。 Using where：表示条件查询，如

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迁移用户、角色、权限、表、主键、唯一键、唯一索引、Type、Type body、Function、procedure、package body、view，不迁移的对象可单击“跳过迁移”。 对于外键，如果目标数据库支持外键，则可以先跳过迁移。在左侧对象列表栏中单击“FOREIGN

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您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI GET /v1/{project_id}/stream/users 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参考获取项目ID。 表2 Query参数 参数 是否必选

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Operational_Acc_Obtained_Id ); 由于索引列列表（organic_name）不是DISTRIBUTE BY列列表（serial_no、organic_name）的超集，因此索引中删除了UNIQUE。 输入：CREATE TABLE，使用主键和非唯一主索引（未添加DISTRIBUTE BY

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索引 在GaussDB(DWS)中创建索引期间，索引名不能与模式名一起指定。该索引将在创建索引表的模式中自动创建。 图1 输入：索引 图2 输出：索引 输入：基于CASE函数的索引 函数索引是基于列函数或表达式计算结果创建的索引。 输入 1 2 3 4 5 6 7 8 9 CREATE

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索引 唯一索引 普通索引和前缀索引 HASH索引 BTREE索引 SPATIAL空间索引 FULLTEXT全文索引 删除索引 索引重命名 父主题： MySQL语法迁移

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率会降低。分区表在逻辑上表现为一个表，但是在物理层面上将数据存储在多个文件。 表中的列不要太多，尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度，以便在一页内存中容纳更多的行，进而减少磁盘IO，更有效的利用缓存。 经常一起使用的列尽量放到一个表中，避免过多的关联操作。 禁止在表中建立预留字段，

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储在多个文件。 表中的列不要太多，尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度，以便在一页内存中容纳更多的行，进而减少磁盘IO，更有效的利用缓存。 经常一起使用的列尽量放到一个表中，避免过多的关联操作。 禁止在表中建立预留字段，否则修改列的类型会导致锁表，修改一个字段类型的成本要高于增加一个字段。

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储在多个文件。 表中的列不要太多，尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度，以便在一页内存中容纳更多的行，进而减少磁盘IO，更有效的利用缓存。 经常一起使用的列尽量放到一个表中，避免过多的关联操作。 禁止在表中建立预留字段，否则修改列的类型会导致锁表，修改一个字段类型的成本要高于增加一个字段。

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千万级，与业务确认该表短期内并无大量数据插入，因此推断执行慢是因为未走索引或选错索引。且通过EXPLAIN查看该SQL的执行计划确实是全表扫描。 图2 慢日志 在实例上对该表执行SHOW INDEX FROM检查三个字段的索引区分度（或基数）。 图3 查看索引区分度 可知基数最小

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