云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql中什么情况会出现锁表 更多内容
  • 非阻塞DDL

    用户在执行DDL操作的时候,如果目标存在未提交的长事务或大查询,DDL将持续等待获取MDL-X。在TaurusDB,由于MDL-X锁具有最高优先级,DDL在等待MDL-X的过程,将阻塞目标上所有的新事务,这将导致业务连接的堆积和阻塞,可能造成整个业务系统崩溃的严重后果。

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  • 锁阻塞

    > 历史诊断”。 选择“阻塞”页签。 查看阻塞数量 查看近1天、近1周、近2周、近1月的阻塞个数。 图1 阻塞数 查看阻塞趋势 查看近1天、近1周、近2周、近1月或者自定义时间段内的阻塞趋势。关于阻塞类型的详细说明,请参考官方文档。 图2 阻塞趋势 查看阻塞源会话 查看指定数据库的阻塞源会话。

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  • 查询InnoDB锁等待列表

    如果是lock_type='RECORD' 行级 ,为锁住的页号,如果是为null。 lock_rec String 如果是lock_type='RECORD' 行级 ,为锁住的堆号,如果是为null。 lock_data String 事务锁住的主键值,若是,则该值为null。 7 InnodbLockWaits

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  • 业务死锁导致响应变慢

    COLLATE=utf8mb4_bin 原因分析 部分发生死锁,导致CPU一定幅度抬升。 死锁的中有大量的外键,这些的记录在更新时,不仅需要获取本的行,还需要检查外键关联的记录,获取相应。高并发情况下,比普通更容易冲突或死锁,详解官方文档。 当MySQL检查到死锁的时,进行事务的回滚。其影响

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  • 业务死锁导致响应变慢

    COLLATE=utf8mb4_bin 原因分析 部分发生死锁,导致CPU一定幅度抬升。 死锁的中有大量的外键,这些的记录在更新时,不仅需要获取本的行,还需要检查外键关联的记录,获取相应。高并发情况下,比普通更容易冲突或死锁,详解官方文档。 当MySQL检查到死锁的时,进行事务的回滚。其影响

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  • GaussDB(for MySQL)数据库连接数满的排查思路

    GaussDB (for MySQL)数据库连接数满的排查思路 数据库连接数示应用程序可以同时连接到数据库的数量,与您的应用程序或者网站能够支持的最大用户数没有关系。 数据库连接数过多,可能导致业务侧无法正常连接,也导致实例全量备份和增量备份失败,影响业务的正常使用。 排查思路

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  • 集群和副本集在什么情况会触发主备切换

    集群和副本集在什么情况触发主备切换 什么情况触发主备切换 文档数据库服务支持两种高可用架构:分片集群(Sharding)和副本集(Replica Set)。 集群架构提供dds mongos、shard、config三类节点。其中,shard和config为三节点副本集架构

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  • MySQL连接DDM时出现乱码如何解决

    MySQL连接DDM时出现乱码如何解决 MySQL连接的编码和实际的编码不一致,可能导致DDM解析时出现乱码。 通过“default-character-set=utf8”指定客户端连接的编码即可。 如下所示: mysql -h 127.0.0.1 -P 5066 -D database

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  • 锁管理

    性能,但是增大内存使用;减小该值减少相应内存使用,但可能使得 CS N LOG 日志写入冲突变大,影响性能。最小值为1,最大值为512。 LOG2_LOCKTABLE_PART:常规分区个数的2对数,增大该值可以提升正常流程常规获取的并行度,但是可能增加锁转移和消除时的耗

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  • 锁管理

    性能,但是增大内存使用;减小该值减少相应内存使用,但可能使得CSNLOG日志写入冲突变大,影响性能。最小值为1,最大值为512。 LOG2_LOCKTABLE_PART:常规分区个数的2对数,增大该值可以提升正常流程常规获取的并行度,但是可能增加锁转移和消除时的耗

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  • 锁管理

    管理 在GaussDB(DWS),并发执行的事务由于竞争资源可能导致单机死锁或分布式死锁。本节介绍的参数主要管理事务的机制。 deadlock_timeout 参数说明:设置死锁超时检测时间,以毫秒为单位。当申请的超过设定值时,系统检查是否产生了死锁。 死锁的检查代价

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  • RDS for MySQL增加表字段后出现运行卡顿现象

    RDS for MySQL增加字段后出现运行卡顿现象 故障描述 当给RDS for MySQL实例的增加一个字段,出现系统无法访问的现象。 解决方案 因增加字段而引起数据库出现性能问题,有可能是未对新增字段添加索引,数据量大导致消耗了大量的CPU资源。为此,提出如下建议恢复数据库性能。

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  • 业务死锁导致响应变慢

    COLLATE=utf8mb4_bin 原因分析 部分发生死锁,导致CPU一定幅度抬升。 死锁的中有大量的外键,这些的记录在更新时,不仅需要获取本的行,还需要检查外键关联的记录,获取相应。高并发情况下,比普通更容易冲突或死锁,详解官方文档。 当MySQL检查到死锁的时,进行事务的回滚。其影响

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  • 锁管理

    管理 在GaussDB(DWS),并发执行的事务由于竞争资源导致死锁。本节介绍的参数主要管理事务的机制。 deadlock_timeout 参数说明:设置死锁超时检测时间,以毫秒为单位。当申请的超过设定值时,系统检查是否产生了死锁。 死锁的检查代价是比较高的, 服务器

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  • 查询元数据锁列表

    String 类型,取值为Table metadata lock、Schema metadata lock、Tablespace lock、Global read lock,分别元数据、库元数据空间、全局读。 lock_duration String 范围,取值

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  • 锁管理

    性能,但是增大内存使用;减小该值减少相应内存使用,但可能使得CSNLOG日志写入冲突变大,影响性能。最小值为1,最大值为512。 LOG2_LOCKTABLE_PART:常规分区个数的2对数,增大该值可以提升正常流程常规获取的并行度,但是可能增加锁转移和消除时的耗

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  • 锁管理

    性能,但是增大内存使用;减小该值减少相应内存使用,但可能使得CSNLOG日志写入冲突变大,影响性能。最小值为1,最大值为512。 LOG2_LOCKTABLE_PART:常规分区个数的2对数,增大该值可以提升正常流程常规获取的并行度,但是可能增加锁转移和消除时的耗

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  • 数据库相关

    Lower_case_table_names=1 Hive ABI打入Hive驱动之前,需要将提供的Hive驱动,按路径查找org\json\包,删掉org\json整个文件夹。 如果没有按照(1)删除org\json整个文件夹,直接在ABI打入Hive驱动,如果出现打印设置页面报错:Cannot read

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  • 列存表多次插入后出现表膨胀

    前应该先开启delta,等到确定接下来没有小批量数据导入了再关闭。 delta就是列存附带的行存,那么将数据插入delta后将失去列存的高压缩比等优势,正常情况下使用列存的场景都是大批量数据导入,所以默认关闭delta,如果开启delta做大批量数据导入,反而会

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  • 持锁长事务导致后续业务报等锁超时的解决办法

    RUNNING:运行。 LOCK WAIT:等待。 如果事务当前的状态是LOCK WAIT,即示事务持有行。 ROLLING BACK:正在回滚。 COMMITTING:正在提交。 解决方案 由于持长事务长时间未提交或回滚导致后续操作阻塞,如果持长事务已经阻塞了后续的业务,需要将长事务

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  • 持锁长事务导致后续业务报等锁超时的解决办法

    RUNNING:运行。 LOCK WAIT:等待。 如果事务当前的状态是LOCK WAIT,即示事务持有行。 ROLLING BACK:正在回滚。 COMMITTING:正在提交。 解决方案 由于持长事务长时间未提交或回滚导致后续操作阻塞,如果持长事务已经阻塞了后续的业务,需要将长事务

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