云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql中让主键自增 更多内容
  • 创建表

    单表也可以指定全局序列,但是会忽略这个功能。功能使用底层存储的增值进行。 创建单表样例如下,不做任何拆分: CREATE TABLE single( id bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键id', name varchar(128)

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  • 如何处理数据迁移过程中自增列报错:主键重复

    如何处理数据迁移过程增列报错:主键重复 重新设置主键的初始值为大于当前已有数据的最大值,执行如下语句: ALTER SEQUENCE 库名.SEQ名 START WITH 新初始值 父主题: DDM使用类

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  • DDL

    入时不会预留增值,正常场景不会产生不连续的增值。MySQL临时表与普通表的自动增长列结果一致。 GaussDB 的SERIAL数据类型为原有的增列,与AUTO_INCREMENT增列有差异。MySQL的SERIAL数据类型就是AUTO_INCREMENT增列。 Ga

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  • 修改表的自增AUTO_INCREMENT值

    修改表的AUTO_INCREMENT值 AUTO_INCREMENT修改时,遵循如下约束限制: 当AUTO_INCREMENT大于表数据的最大值时,可以在取值范围内任意修改为更大的值。 show create table animals; +---------+-----

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  • 查看逻辑库列表和逻辑表信息

    您可以查看到逻辑表的表名、类型、分库键、分库算法、分库数、分表键、分表算法、分表数、字段、键起始位置、键步长、状态、主键、创建时间、更新时间、是否有全局二级索引等信息。 其中,键步长指的是全局序列缓存,并不是指的数据库字段每次的大小。 您还可以单击操作列“查看表结构”,来查看创建表的SQL。

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  • 对于千万或亿级的超大表如何高效写入数据或创建索引

    定。请根据业务评估,合理控制事务的语句个数。 使用主键,在插入数据时,尽量选择主键顺序插入,选择使用AUTO_INCREMENT主键。 因为当主键乱序插入时,会产生“页分裂”,消耗性能。 示例如下: 主键乱序插入 : 6 2 9 7 2 主键顺序插入 : 1 2 4 6 8

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  • 从指定资源中删除指定主键标签

    从指定资源删除指定主键标签 功能介绍 从指定资源删除具有指定主键的任何标签。您可以将标签绑定到组织的账号、组织单元、根和策略。此操作只能由组织的管理账号调用。 调试 您可以在 API Explorer 调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。

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  • 创建DLI关联RDS表时,如果RDS表有自增主键或者其他自动填充的字段时,在DLI中插入数据时,对应字段如何填写?

    创建 DLI 关联RDS表时,如果RDS表有主键或者其他自动填充的字段时,在DLI插入数据时,对应字段如何填写? 在DLI插入数据时,ID字段填写NULL。 父主题: 跨源分析问题

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  • 跨源分析问题

    跨源分析问题 如何实现跨数据源查询 如何实现跨区域访问数据 创建DLI关联RDS表时,如果RDS表有主键或者其他自动填充的字段时,在DLI插入数据时,对应字段如何填写? 父主题: 跨源连接相关问题

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  • 表的自增AUTO_INCREMENT初值与步长

    表的AUTO_INCREMENT初值与步长 数据表字段的AUTO_INCREMENT的初值与步长由auto_increment_increment和auto_increment_offset参数决定。 auto_increment_offset:AUTO_INCREMENT值的初值。

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  • CREATE TABLE

    数据插入到表之前,0/NULL会触发自。数据插入或更新到表之后,会更新计数器。如果在之后出现了报错,导致数据没有插入或更新到表,此时计数器不会回滚。后续插入语句基于计数器触发自,会出现表自动增长列的值不连续的情况。 批量插入或导入预留缓存值也有可能产生自动增长列

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  • DDM使用类

    DDM使用类 DDM如何进行分片 如何解决JDBC驱动方式连接DDM异常问题 使用mysqldump从MySQL导出数据非常缓慢的原因 导入数据到DDM过程中出现主键重复 如何处理数据迁移过程增列报错:主键重复 如何处理配置参数未超时却报错 如何处理DDM逻辑库与RDS实例的先后关系

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  • 从指定资源类型中删除指定主键标签

    从指定资源类型删除指定主键标签 功能介绍 从指定资源类型删除具有指定主键的任何标签。您可以将标签绑定到组织的账号、组织单元、根和策略。此操作只能由组织的管理账号调用。 调试 您可以在API Explorer调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成

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  • 步骤2:框架配置

    ,逻辑表数量难扩容。 雪花算法:使用ShardingJDBC雪花算法,id以时间戳开头,分表采用hash,逻辑表数量难扩容。 主键(32位)/主键(64位):使用整数range分表,需自己开发插件完成分表算法,逻辑表数量比较容易扩容。 用户自定义:使用用户自定义的方法。 数据源:设置数据库的SDK类型。

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  • 主键列复制属性的校验

    同步表存在主键列只含表内存储列,但是复制属性既不是full又不是default的表,可能会导致增量同步失败。 同步表存在主键列包含表外存储列,但是复制属性既不是full又不是default的表,极大概率会导致增量同步失败。 同步表存在主键列包含表外存储列,但是复制属性不是的full的表,可能会导致增量同步失败。

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  • MySQL到DWS实时同步中,DWS为什么需要对主键null值进行过滤?

    MySQL到DWS实时同步,DWS为什么需要对主键null值进行过滤? 问题描述 MySQL到DWS链路 ,由于DWS的表是手动建立的,主键MySQL不同。当DWS的主键字段在MySQL 是非主键字段,如果该字段在MySQL中出现null值那么,写入到DWS中将会报错,报错信息如下:

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  • 不支持的特性和使用限制

    ESCAPED BY 只支持'\\'。 如果导入数据时没有指定键的值,DDM不会填充增值,能力使用的是底层DN的能力,因此增值会重复。 如果主键或者唯一索引值经过路由后不在同一张物理表,REPLACE不生效。 如果主键或者唯一索引值经过路由后不在同一张物理表,IGNORE不生效。

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  • 如何处理表中存在主键重复的数据

    如何处理表存在主键重复的数据 场景 DDM实例的逻辑表已存在主键数据类型边界值的记录,如果插入的数据超过主键数据类型的范围,表中会出现主键重复的数据。 处理方法 登录云服务管理控制台。 在RDS for MySQL的“实例管理”页面,查找DDM实例对应的RDS for MySQ L实例 ,单击目标RDS

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  • AUTO

    AUTO_INCREMENT 在数据库应用,我们经常需要用到自动递增的唯一编号来标识记录。在MySQL,可通过数据列的auto_increment属性来自动生成。可在建表时可用“auto_increment=n”选项来指定一个的初始值。可用“alter table table_name

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  • 如何设计宽表主键

    如何设计宽表主键 GeminiDB Cassandra是一款分布式数据引擎,宽表引擎的数据均按照主键进行分布。在执行查询时,如果表存在多列主键,系统会从最左边的主键开始匹配。如果主键设置不当,则可能导致主键无法被有效利用,进而产生热点问题,影响查询性能。因此,在数据分区和数据

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  • 创建架构模板

    ,逻辑表数量难扩容。 雪花算法:使用ShardingJDBC雪花算法,id以时间戳开头,分表采用hash,逻辑表数量难扩容。 主键(32位)/主键(64位):使用整数range分表,需自己开发插件完成分表算法,逻辑表数量比较容易扩容。 用户自定义:使用用户自定义的方法。 数据源:设置数据库的SDK类型。

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