VPN支持将两个VPC互连吗？ 如果两个VPC位于同一区域内，可以使用VPC对等连接互连。 如果两个VPC位于不同区域，可以通过VPN连接，分别把这两个VPC的CIDR作为本端子网和远端子网。 如图1所示，在区域A内通过一个VPN连接VPC-A，在区域B内通过另一个VPN连接VP

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传统数据库面临硬件成本高，维护难度大等问题，企业上云诉求强烈，本章介绍如何通过DRS服务，将MySQL分库分表数据库迁移至华为云DDM。 方案架构 本示例源端为一个分库分表关联两个MySQL实例，目标端为一个DDM关联两个RDS for MySQL实例，通过DRS将源端数据迁移至目标端，并在手动结束增量同步任

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一个分区中 table：使用表名称做分区，保证同一个表的事件写入到kafka同一个分区中 database ignore_producer_error 否 是否忽略生产者发送数据失败的错误 true：在日志中打印错误信息并跳过错误的数据，程序继续运行 false：在日志中打印错误信息并终止程序

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同步对象范围 支持表、主键索引、唯一索引、普通索引、存储过程、视图、函数的同步。 仅支持MyISAM和InnoDB表的同步。 不支持事件、触发器的同步。 视图、存储过程、函数依赖的表不支持做表名映射。 任务做表名映射时，不支持该表的外键约束同步。 任务做库名映射时，同步的对象中如果存在存

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E CS 自建MySQL迁移到 GaussDB (for MySQL) 方案概述 前提条件 资源规划 操作流程 实施步骤 父主题： 实时迁移

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.sql”所在目录。 示例如下： # mysql -f -h 172.16.66.198 -P 3306 -u root -p < dump-defs.sql Enter password: 如果是将单表导出的数据（即导出的SQL是某一张表的SQL语句，不包含数据库）再进行导入，

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GaussDB(for MySQL)与RDS for MySQL的区别 GaussDB(for MySQL)拥有较好的性能、扩展性和易用性，详情请参见表1。 表1 GaussDB(for MySQL)与RDS for MySQL的差异 类别 RDS for MySQL GaussDB(for

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一个分区中 table：使用表名称做分区，保证同一个表的事件写入到kafka同一个分区中 database ignore_producer_error 否 是否忽略生产者发送数据失败的错误 true：在日志中打印错误信息并跳过错误的数据，程序继续运行 false：在日志中打印错误信息并终止程序

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单击“CONNECT”连接数据库。 单击“FINISH”，在列表中查看连接的数据库。 添加数据集 有了数据源后，需要创建一个数据集来支持后续的图表创建。 选择“数据集”页签，单击“+数据集”。 单击“新增”，添加的表已经显示在数据集列表中。 制作图表 Superset具有极强的图表制作能力，您可参考官方指导制作精美的可视化分析展示，本节仅做演示。

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U。 灾备无主键表时，为了确保数据一致性，会存在3s以内的单表级锁定。 正在灾备的数据被其他事务长时间锁死，可能导致读数据超时。 DRS并发读取数据库，会占用大约6-10个session连接数，需要考虑该连接数对业务的影响。 灾备初始化阶段读取表数据时，特别是大表的读取，可能会阻塞业务上对大表的独占锁操作。

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U。 灾备无主键表时，为了确保数据一致性，会存在3s以内的单表级锁定。 正在灾备的数据被其他事务长时间锁死，可能导致读数据超时。 DRS并发读取数据库，会占用大约6-10个session连接数，需要考虑该连接数对业务的影响。 灾备初始化阶段读取表数据时，特别是大表的读取，可能会阻塞业务上对大表的独占锁操作。

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其他云MySQL迁移到GaussDB(for MySQL) 概述 资源规划 操作流程 创建VPC和安全组 创建GaussDB(for MySQL)实例 其他云MySQL实例准备 创建DRS迁移任务 确认迁移结果

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MySQL数据库兼容MySQL模式 MySQL数据库兼容性概述 数据类型 系统函数 操作符 字符集 排序规则 SQL 驱动 父主题： 分布式

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dump-data.sql Enter password: 使用MySQL工具连接GaussDB(for MySQL)数据库实例，查看迁移结果。 mysql> show databases; 示例中，名为my_db的数据库已经被导入了： mysql> show databases; +--------------------+

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MySQL->MySQL实时迁移和同步 全量阶段失败报错，关键词“Table *** doesn't exist” 全量阶段失败报错，关键词“The background process is unavailable” 全量阶段失败报错，关键词“Communications link

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其他云MySQL迁移到GaussDB(for MySQL) 概述 资源规划 操作流程 创建VPC和安全组 创建GaussDB(for MySQL)实例 其他云MySQL实例准备 创建DRS迁移任务 确认迁移结果 父主题： 实时迁移

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RDS for MySQL与GaussDB(for MySQL)的区别 GaussDB(for MySQL)拥有较好的性能、扩展性和易用性，详情请参见表1。 表1 GaussDB(for MySQL)与RDS for MySQL的差异 类别 RDS for MySQL GaussDB(for

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ECS自建MySQL迁移到GaussDB(for MySQL) 方案概述 资源规划 操作流程 实施步骤

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示。 映射MySQL表和Hive表字段，Hive表比MySQL表多三个字段y、ym、ymd，即是Hive的分区字段。由于没有源表字段直接对应，需要配置表达式从源表的StartDate字段抽取。 图7 Hive字段映射 单击进入转换器列表界面，再选择“新建转换器 > 表达式转换”，如图8所示。

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示。 映射MySQL表和Hive表字段，Hive表比MySQL表多三个字段y、ym、ymd，即是Hive的分区字段。由于没有源表字段直接对应，需要配置表达式从源表的StartDate字段抽取。 图9 Hive字段映射 单击进入转换器列表界面，再选择“新建转换器 > 表达式转换”，如图10所示。

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GaussDB(for MySQL)超大表删除索引有哪些风险 删除索引是一个风险很大的操作，建议非必要不删除索引，主要原因如下： 删除索引会导致使用该索引的查询操作性能下降，慢SQL占满系统资源，影响业务正常运行。 删除索引的过程中会导致表锁定，其他用户无法访问该表，影响系统可用性。

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