字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般需要遵循以下原则： 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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字段类型 在“框选识别区”页面，可以给每个字段指定字段类型来提高识别准确率，或是将 文字识别 结果处理成业务需要的格式。勾选字段类型后，后台会对文字识别结果进行相应的处理后再输出。每个识别区可选择多个字段类型，多个字段类型会按照勾选顺序执行。自定义OCR控制台提供了默认字段类型和自定义字段类型两种功能。

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般需要遵循以下原则： 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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送货单中，选中要批号采集的送货单，切换到[送货批号采集]页签 -> 选择产品料号 -> 生产日期默认当天（可修改），扫描生产批次LotNO -> 选择是否绑定箱号：绑定则扫描物料箱号，不绑定则不需要扫描箱号 -> 扫描批号数量，扫描物料批号，采集批号信息成功，送货单明细中更新待启动数量、已启动数量；

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参数解释： 合并段后得到的对象名。 对象名是对象在存储桶中的唯一标识。对象名是对象在桶中的完整路径，路径中不包含桶名。 例如，您对象的访问地址为examplebucket.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/folder/test.txt 中，对象名为folder/test

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合并本地上传文件 功能介绍 合并本地上传文件。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/collection/v1.0/upload/complete 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 uploadId 是 String 文件唯一标识。 请求

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数据集列合并 概述 将两个包含相同行数的数据集，按照列拼接，形成一个新的数据集。 输入 两个行数相同的数据集 参数 子参数 参数说明 inputs left_dataframe 数据集一，列合并后将在左边 right_dataframe 数据集二，列合并后将在右边 输出 数据集 参数说明

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数据集行合并 概述 多个数据集按照行合并为一个数据集。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe_1 被合并的数据集一 dataframe_2 被合并的数据集二 dataframe_3 被合并的数据集三（可缺省） dataframe_4 被合并的数据集四（可缺省）

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合并请求模板 该功能支持“专业版套餐”及“铂金版套餐”用户。 合并请求模板位于仓库详情中的 “设置 > 模板管理 > 合并请求模板”。当创建合并请求时，您可以选择一个合并请求模板，模板内容将会自动应用到合并请求上。 此设置只针对被设置的仓库生效。 仓库内的仓库成员可以查看该页面，

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引入字段 此重构允许您创建一个新的类字段，使用选定的表达式初始化它，并使用对创建的类字段的引用替换原始表达式。这与内联字段重构相反。 执行重构 在代码编辑器中，将光标放置在要提取到类字段的表达式上。 在主菜单或编辑器上下文菜单中，选择Refactor>Introduce Fiel

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般需要遵循以下原则： 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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在左侧导航栏选择“字段授权 > 添加字段”，参数说明如表1所示，编辑完成后单击“确定”。 表1 参数说明 参数 说明 字段编码 选填，需要添加的字段编码，最大不超过64个字符，要求输入字母数字的组合编码，保存后不可再次编辑。 字段名称 必填，需要添加的字段名称，最大不超过15个字符，支持汉字、字母、数字、特殊字符。

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内联字段 这个重构操作允许您将字段的使用替换为其值，并删除字段的声明。这与引入字段相反。 执行重构 在代码编辑器中，将光标放在您想要内联其值的字段的声明或使用位置。 在主菜单或编辑器上下文菜单中，选择Refactor>Inline Field。 在打开的Inline Field对

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般需要遵循以下原则： 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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送货单查询 合并启动送货批次：[送货单查询]页签，在查询出来的送货单中，选中要批次打印的送货单，切换到[送货批次打印]页签 -> 选择产品料号 -> 生产日期默认当天（可修改），扫描生产批次LotNO -> 输入启动数量、每包标准个数、每箱标准包数，合并启动批号并打印成功，送货单明

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当勾选Squash合并，可将源分支的多个连续变更记录合并为一个提交记录（Squash提交信息），提交到目标分支。 如果合并请求中的变更记录只有一个提交记录，则勾选Squash合并后，目标分支中的提交记录为源分支的提交记录。 如果合并请求中的变更记录有多个提交记录，则勾选Squash合并后，目

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压缩。压缩过程通过合并排序各segment中的数据，将多个segment合并为一个大的segment。 前提条件 已经加载了多次数据。 操作描述 有Minor合并、Major合并和Custom合并三种类型。 Minor合并： 在Minor合并中，用户可指定合并数据加载的数量。如果设置了参数“carbon

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压缩。压缩过程通过合并排序各segment中的数据，将多个segment合并为一个大的segment。 前提条件 已经加载了多次数据。 操作描述 有Minor合并、Major合并和Custom合并三种类型。 Minor合并： 在Minor合并中，用户可指定合并数据加载的数量。如果设置了参数“carbon

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