MySQL中的数据类型_数据类型转换-华为云

数据类型转换

、BIGINT、BOOL聚合的结果类型为带UNSIGNED的类型， GaussDB 的结果类型为不带UNSIGNED的类型；MySQL中BIT和INT、NUMERIC、FLOAT、DOUBLE等数值类型的聚合类型为VARBINARY类型，GaussDB中BIT和INT|NUMERIC

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选择数据类型

选择数据类型高效数据类型，主要包括以下三方面：尽量使用执行效率比较高的数据类型一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。尽量使用短字段的数据类型长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升I

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数据类型介绍

ay，row，map，struct。其余的类型在数据查询和运算时支持。通常情况下，大部分非复合数据类型都可以通过字面量加字符串的方式来输入，示例为添加了一个json格式的字符串： select json '{"name": "aa", "sex": "man"}';

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数据类型转换

数据类型转换数据库中有些数据类型间允许进行隐式类型转换（例如赋值、函数调用的参数等）、有些数据类型间不允许进行隐式数据类型转换（例如int），可尝试使用GaussDB提供的类型转换函数，例如CAST进行数据类型强转。 GaussDB数据库常见的隐式类型转换，请参见表1。 Gau

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选择数据类型

选择数据类型高效数据类型，主要包括以下三方面：尽量使用执行效率比较高的数据类型一般来说整型数据运算(包括“=”、“＞”、“＜”、“≧”、“≦”、“≠”等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。尽量使用短字段的数据类型长度较短的数据类型不仅可以减

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HLL数据类型

，选取2-3个hash seed验证，如果得到的distinct value相差不大，则可以从该组seed中任选一个作为hash seed。 HLL中主要的数据结构，请参见表2。表2 HyperLogLog中主要数据结构数据类型功能描述 hll hll头部为27字节长度字段

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选择数据类型

选择数据类型高效数据类型，主要包括以下三方面：尽量使用执行效率比较高的数据类型一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。尽量使用短字段的数据类型长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升I

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选择数据类型

选择数据类型高效数据类型，主要包括以下三方面：使用执行效率更高的数据类型通常情况下，整型数据运算（包括“=”、“＞”、“＜”、“≧”、“≦”、“≠”等常规的比较运算，以及GROUP BY）的效率比字符串和浮点数的效率高。使用短字段的数据类型长度较短的数据类型不仅可以减小

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HLL数据类型

，选取2-3个hash seed验证，如果得到的distinct value相差不大，则可以从该组seed中任选一个作为hash seed。 HLL中主要的数据结构，请参见表2。表2 HyperLogLog中主要数据结构数据类型功能描述 hll hll头部为27字节长度字段

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HLL数据类型

ash seed验证，如果得到的distinct value相差不大，则可以从该组seed中任选一个作为hash seed。 HLL中主要的数据结构，请参见表2。表2 HyperLogLog中主要数据结构数据类型功能描述 hll 大小为确定的1280 bytes，可直接计算得到distinct值。

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数据类型说明

华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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数值数据类型

=''的宽松模式下报WARNING。序列整数表4 序列整数 MySQL数据库 GaussDB数据库差异 SERIAL 支持，存在差异 GaussDB中SERIAL具体介绍请参见《开发指南》手册中的“SQL参考 > 数据类型 > 数值类型”章节。规格上与MySQL的差异如下：

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数值数据类型

388,607。无符号的范围是0 ~ +16,777,215。其他差异请参见表格下方说明中的内容。 INT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL] 支持，存在差异输入格式： MySQL：整型类型对于类似“1.2.3.4.5”有多个小数点的字符串形式输入，在宽松

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数据类型转换

数据类型转换数据库中允许有些数据类型进行隐式类型转换（赋值、函数调用的参数等），有些数据类型间不允许进行隐式数据类型转换，可尝试使用GaussDB提供的类型转换函数，例如CAST进行数据类型强转。 GaussDB数据库常见的隐式类型转换，请参见表1。 GaussDB支持的DAT

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HLL数据类型

，选取2-3个hash seed验证，如果得到的distinct value相差不大，则可以从该组seed中任选一个作为hash seed。 HLL中主要的数据结构，请参见表2。表2 HyperLogLog中主要数据结构数据类型功能描述 hll hll头部为27字节长度字段

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选择数据类型

选择数据类型高效数据类型，主要包括以下三方面：尽量使用执行效率比较高的数据类型一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。尽量使用短字段的数据类型长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升I

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选择数据类型

选择数据类型高效数据类型，主要包括以下三方面：尽量使用执行效率比较高的数据类型一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。尽量使用短字段的数据类型长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升I

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HLL数据类型

，选取2-3个hash seed验证，如果得到的distinct value相差不大，则可以从该组seed中任选一个作为hash seed。 HLL中主要的数据结构，请参见表2。表2 HyperLogLog中主要数据结构数据类型功能描述 hll hll头部为27字节长度字段

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选择数据类型

选择数据类型高效数据类型，主要包括以下三方面：尽量使用执行效率比较高的数据类型一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。尽量使用短字段的数据类型长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升I

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选择数据类型

选择数据类型高效数据类型，主要包括以下三方面：尽量使用执行效率比较高的数据类型一般来说整型数据运算(包括“=”、“＞”、“＜”、“>=”、“<=”、“!=”等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。尽量使用短字段的数据类型长度较短的数据类型不仅

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HLL数据类型

，选取2-3个hash seed验证，如果得到的distinct value相差不大，则可以从该组seed中任选一个作为hash seed。 HLL中主要的数据结构，请参见表2。表2 HyperLogLog中主要数据结构数据类型功能描述 hll hll头部为27字节长度字段

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