字段类型 在“框选识别区”页面，可以给每个字段指定字段类型来提高识别准确率，或是将 文字识别 结果处理成业务需要的格式。勾选字段类型后，后台会对文字识别结果进行相应的处理后再输出。每个识别区可选择多个字段类型，多个字段类型会按照勾选顺序执行。自定义OCR控制台提供了默认字段类型和自定义字段类型两种功能。

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陆分”。 “数字”：仅保留字符串中的数字。 “数字和英文”：仅保留字符串中的数字或英文字母。 “编号”：仅保留字符串中的数字、英文字母或特殊符号“.-/()_<”。 “姓别”：仅保留性别的缩写，“男”、“女”、“M”、“F”。 父主题： 字段类型

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同步对象中是否存在包含bytea、text类型字段的表 PostgreSQL为源同步场景 表1 同步对象中是否存在包含bytea、text类型字段的表 预检查项 同步对象中是否存在包含bytea、text类型字段的表。 描述 bytea、text类型的字段在同步过程中可能会导致DRS任务OOM。

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对经过“预处理”的文字进行关键字符提取。 在输入框中填写查找关键字符的正则表达式。 不填写时，默认提取全部字段。 如果需要多个提取规则，单击新增提取规则。提取时按从上到下优先级规则提取，选择第一个非空的提取内容作为提取后的内容。 后处理 根据实际情况，对经过“提取”后的文字进行“后处理”。

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任何长度的varchar类型的字段进行在线扩展操作。 支持的RDS for MySQL版本 建议您使用最新小版本的实例在线扩展varchar类型字段。更多操作，详见升级内核小版本。 表1 在线扩展varchar类型字段支持的版本 varchar类型字段长度 RDS for MySQL

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longtext、longblob类型的字段在同步过程中，可能会导致较低规格的DRS任务失败。 不通过提示及处理建议 不通过原因：同步对象中存在如下表，这些表包含longtext、longblob类型的字段。 处理建议：同步对象中如果存在包含longtext、longblob类型字段的表，建议创建大规格及以上规格的DRS任务进行同步。

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对经过“预处理”的文字进行关键字符提取。 在输入框中填写查找关键字符的正则表达式。 不填写时，默认提取全部字段。 如果需要多个提取规则，单击新增提取规则。提取时按从上到下优先级规则提取，选择第一个非空的提取内容作为提取后的内容。 后处理 根据实际情况，对经过“提取”后的文字进行“后处理”。

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自定义字段类型 如果“默认字段类型”不能满足您的业务需求，您可以创建新的字段类型。 在“应用开发>框选识别区”页面单击框选操作图标，单击待识别文字的左上角，移动鼠标框选识别区。 在右侧“框选识别区”中的“字段类型”下拉框中，单击“创建新字段类型”。 弹出“创建字段类型”对话框。 填写字段类型信息。

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禁用根中的策略类型 功能介绍 禁用根中的策略类型。只有在根中启用了特定类型的策略，才能将该类型的策略绑定到根中的实体。执行此操作后，您不能再将指定类型的策略绑定到该根或该根中的任何组织单元或账号。这是在后台执行的异步请求。您可以使用ListRoots查看指定根的策略类型的状态。此操作只能由组织的管理账号调用。

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在Java中，读取character类型的表字段时返回类型为什么是byte？ 问题现象 数据库中新建一张表，某个表字段使用character类型，在Java中读取character类型的字段时返回类型是byte。 例如，创建示例表table01： 1 2 3 4 CREATE TABLE

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GaussDB (for MySQL)能够保存多长时间的备份 云数据库GaussDB(for MySQL)实例的自动备份有效期根据用户设置的备份天数而定。详情请参见设置自动备份策略。 手动备份没有时间限制，用户可根据需要进行手动删除。详情请参见删除手动备份。 备份存储在对象存储服务上，不占用您购买的数据库空间。

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在线开发的插件字段类型为string和varstring类型的编解码规则 在线开发编解码插件时，如果某字段的数据类型为字符串或可变长度字符串，则按照A CS II码进行编解码。对应的插件在线开发可参考字符串及可变长字符串的编解码插件在线开发。 父主题： 编解码插件

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在线开发的插件字段类型为string和varstring类型的编解码规则 在线开发编解码插件时，如果某字段的数据类型为字符串或可变长度字符串，则按照ACSII码进行编解码。对应的插件在线开发可参考字符串及可变长字符串的编解码插件在线开发实例。 父主题： 编解码插件（联通用户专用）

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使用GaussDB(DWS) 的ODBC驱动，SQL查询结果中字符类型的字段内容会被截断 问题现象 使用GaussDB(DWS) 的ODBC驱动，SQL查询结果中字符类型的字段内容会被截断，需通过SQL语法CAST BYTEA转成二进制才能完整取出字段信息。但是，同样的程序连接ORACLE、SQL

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表字段类型转换失败的解决方法 场景描述 varchar字段使用char类型读取，不能用如下所示的方式转换： 故障分析 char()函数不能用于转换数据类型。 解决方案 RDS for MySQL的CAST()和CONVERT()函数可用来获取一个类型的值，并产生另一个类型的值。两者具体的语法如下：

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三个枚举中选一个安全视频，通用检查，巡检 检查单子类型 如果检查单类型=通用检查/安全视频，子类型内容由数据字典中配置决定（数据字典配置方法，创建数据字典） 如果检查单类型=巡检，检查单子类型不选择 业务类型 非必选，可选择对应的业务类型，配置“扩展属性” 扩展字段 选择要新增的扩展字段的名称，系统默认提供了

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使用Hcatalog方式同步Hive和MySQL之间的数据，timestamp和data类型字段会报错 问题 使用Hcatalog方式同步Hive和MySQL之间的数据，timestamp和data类型字段会报错： 回答 调整Sqoop源码包中的代码，将timestamp强制转换类型和Hive保持一致。

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transform"参数设置为"false"。 其中第二种方式可以在 CDM 的Mysql连接器高级属性中添加： 连接管理-Mysql连接-高级属性-添加参数 mysql.bool.type.transform 值为false，再次输入密码保存即可。 父主题： 故障处理类

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目标表中配置的RowId字段类型不正确导致写入数据失败 原因分析 使用RowId的方式采集Oracle表数据时，由于设置表字段类型不正确，导致报错，如下图。 解决方案 修改表字段类型，RowId一般是使用字母、数字生成的18位字符串，采集到目标端需要为字符类型。 父主题： 数据集成组合任务

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分类算法中的难例图片判断 对分类结果进行判断。 接口调用 hard_sample_classification_filter(inputs,input_size) 参数说明 表1 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 描述 inputs 是 list 类别得分，例如[class1-score

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定时同步MySQL中的数据到Oracle 方案概述 资源规划 创建MySQL连接器 创建Oracle连接器 选择模板创建组合应用 数据同步验证

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