云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql中call输出 更多内容
  • CALL

    意顺序排列。若参数列表仅出现参数值,则参数值的排列顺序必须和函数或存储过程定义时的相同。 取值范围:已存在的函数参数名称或存储过程参数名称。 参数可以包含入参(参数名和类型之间指定“IN”关键字)和出参(参数名和类型之间指定“OUT”关键字),使用CALL命令调用函数或存储过程

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  • CALL

    意顺序排列。若参数列表仅出现参数值,则参数值的排列顺序必须和函数或存储过程定义时的相同。 取值范围:已存在的函数参数名称或存储过程参数名称。 参数可以包含入参(参数名和类型之间指定“IN”关键字)和出参(参数名和类型之间指定“OUT”关键字),使用CALL命令调用函数或存储过程

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  • CALL

    意顺序排列。若参数列表仅出现参数值,则参数值的排列顺序必须和函数或存储过程定义时的相同。 取值范围:已存在的函数参数名称或存储过程参数名称。 参数可以包含入参(参数名和类型之间指定“IN”关键字)和出参(参数名和类型之间指定“OUT”关键字),使用CALL命令调用函数或存储过程

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  • CALL

    意顺序排列。若参数列表仅出现参数值,则参数值的排列顺序必须和函数或存储过程定义时的相同。 取值范围:已存在的函数参数名称或存储过程参数名称。 参数可以包含入参(参数名和类型之间指定“IN”关键字)和出参(参数名和类型之间指定“OUT”关键字),使用CALL命令调用函数或存储过程

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  • CALL

    连接器定义的存储过程不同,是无法被CALL调用的。 检查并更新metastroe中分区数组,它支持3种模式: ADD:将文件系统存在但metastore里没有的分区系统同步到metastroe。 DROP:drop元数据表存在但文件系统不存在的分区。 FULL:同时进行ADD和DROP操作。

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  • CALL

    意顺序排列。若参数列表仅出现参数值,则参数值的排列顺序必须和函数或存储过程定义时的相同。 取值范围:已存在的函数参数名称或存储过程参数名称。 参数可以包含入参(参数名和类型之间指定“IN”关键字)和出参(参数名和类型之间指定“OUT”关键字),使用CALL命令调用函数或存储过程

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  • CALL

    意顺序排列。若参数列表仅出现参数值,则参数值的排列顺序必须和函数或存储过程定义时的相同。 取值范围:已存在的函数参数名称或存储过程参数名称。 参数可以包含入参(参数名和类型之间指定“IN”关键字)和出参(参数名和类型之间指定“OUT”关键字),使用CALL命令调用函数或存储过程

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  • CALL

    意顺序排列。若参数列表仅出现参数值,则参数值的排列顺序必须和函数或存储过程定义时的相同。 取值范围:已存在的函数参数名称或存储过程参数名称。 参数可以包含入参(参数名和类型之间指定“IN”关键字)和出参(参数名和类型之间指定“OUT”关键字),使用CALL命令调用函数或存储过程

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  • CALL

    意顺序排列。若参数列表仅出现参数值,则参数值的排列顺序必须和函数或存储过程定义时的相同。 取值范围:已存在的函数参数名称或存储过程参数名称。 参数可以包含入参(参数名和类型之间指定“IN”关键字)和出参(参数名和类型之间指定“OUT”关键字),使用CALL命令调用函数或存储过程

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  • CALL

    意顺序排列。若参数列表仅出现参数值,则参数值的排列顺序必须和函数或存储过程定义时的相同。 取值范围:已存在的函数参数名称或存储过程参数名称。 参数可以包含入参(参数名和类型之间指定“IN”关键字)和出参(参数名和类型之间指定“OUT”关键字),使用CALL命令调用函数或存储过程

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  • Call Hierarchy

    Call Hierarchy 调用Call Hierarchy视图显示了从某个方法到其他方法的所有调用,并允许您深入到调用者和被调用者。要打开调用Call Hierarchy视图,在右侧的活动栏,选择Java视图并展开Call Hierarchy节点。 右键单击一个方法,选择Show

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  • 表输出

    包含默认分隔符时,需要设置自定义分隔符,否则会出现数据错乱。 string 否 , 换行分隔符 用户根据数据实际情况,填写字符串作为换行符。支持任何字符串。默认使用操作系统的换行符。 说明: 该配置仅用于MySQL专用连接器,当数据列内容包含默认分隔符时,需要设置自定义分隔符,否则会出现数据错乱。

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  • Hudi CALL COMMAND语法说明

    Hudi CALL COMMAND语法说明 CHANGE_TABLE CLEAN_FILE SHOW_TIME_LINE SHOW_HOODIE_PROPERTIES SAVE_POINT ROLL_BACK CLUSTERING Cleaning Compaction SHOW_COMMIT_FILES

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  • 输出变量

    注意:标记为敏感项的输出变量在输出时会自动被隐藏,但其输出值仍然可以通过以下方式可见: 输出变量的值记录在 state 文件,其值对所有能够访问state 文件的用户均可见。 子模块敏感输出变量值被父模块调用,通过父模块的相关输出和资源引用后可以在CLI显示。 depend

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  • 示例-输出

    示例-输出 本示例展示了多种输出端的接口调用,在使用前请确保各种输出端已连接并可用,若您的某种输出端条件不具备,请将示例代码当中相应的代码注释掉或者删除,再运行示例代码。输出模块示例如下所示: #! /usr/bin/python3.7 import hilens import cv2

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  • Hive输出

    PARQUET格式是一种列式存储格式,PARQUET要求Loader的输出字段名和Hive表的字段名保持一致。 Hive 1.2.0版本之后,Hive使用字段名称替代字段序号对ORC文件进行解析,因此,Loader的输出字段名和Hive表的字段名需要保持一致。 enum 是 CS V Hive文件压缩格式

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  • Spark输出

    PARQUET格式是一种列式存储格式,PARQUET要求Loader的输出字段名和SparkSQL表的字段名保持一致。 Hive 1.2.0版本之后,Hive使用字段名称替代字段序号对ORC文件进行解析,因此,Loader的输出字段名和SparkSQL表的字段名需要保持一致。 enum 是 CSV Spark文件压缩格式

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  • HBase输出

    将字段值输出到HBase表。 原始数据包含NULL值,如果“NULL值处理方式”选中单选框时,将转换为空字符串并保存。如果“NULL值处理方式”不选中单选框时,不保存数据。 样例 以表输入为例,生成字段后,由HBase输出到对应的HBase表,数据存放于test表,如下图:

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  • Hive输出

    PARQUET格式是一种列式存储格式,PARQUET要求Loader的输出字段名和Hive表的字段名保持一致。 Hive 1.2.0版本之后,Hive使用字段名称替代字段序号对ORC文件进行解析,因此,Loader的输出字段名和Hive表的字段名需要保持一致。 enum 是 CSV Hive文件压缩格式

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  • 表输出

    包含默认分隔符时,需要设置自定义分隔符,否则会出现数据错乱。 string 否 , 换行分隔符 用户根据数据实际情况,填写字符串作为换行符。支持任何字符串。默认使用操作系统的换行符。 说明: 该配置仅用于MySQL专用连接器,当数据列内容包含默认分隔符时,需要设置自定义分隔符,否则会出现数据错乱。

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  • 文件输出

    map 否 无 数据处理规则 将字段值输出到文件。 样例 通过“CSV文件输入”算子,生成两个字段A和B。 源文件如下: aaa,product bbb,Bigdata 配置“文件输出”算子,分隔符为“,”,将A和B输出到文件输出后的结果如下: aaa,product bbb

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