MySQL MySQL连接器用于连接MySQL数据库，负责建立和维护应用程序和MySQL数据库之间的连接，并管理数据的传输。 MySQL是一个流行的开源关系型数据库，广泛用于Web应用程序的后端。它支持多种操作系统，包括Windows、Linux、Unix和Mac OS X。My

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MySQL 账号管理 数据库管理 SQL操作 表管理 视图管理 存储过程管理 事件管理 触发器管理 函数管理 数据导入和导出 自动生成测试数据 数据追踪与回滚 任务管理 表结构对比与同步 DBA智能运维（新版） DBA智能运维（旧版）

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追加上传对象是否支持并发场景下的锁机制? OBS本身不支持，如果需要避免同一个对象被并行访问，需要在上层应用中增加对象的锁机制。 针对同一个对象或桶的操作，比如多个客户端对同一个对象并行上传、查询和删除时，具体操作结果依赖于操作到达系统的时间和系统内部处理的时延，可能返回不一致的

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Mysql 概述 环境准备 使用场景 使用指南 配置项说明 父主题： Mas-GO-SDK使用手册

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用户名密码。 数据库查询操作 MySQL查询操作。 输入参数 用户配置发布消息执行动作，相关参数说明如表2所示。 表2 MySQL查询操作输入参数说明 参数 必填 说明 数据库表名 是 要查询的MySQL的表名称。 columnList 否 要查询的MySQL的列名称。 condition

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MySQL到 GaussDB (for MySQL) 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 E CS 自建MySQL 5.6、5.7、8.0版本 本地自建MySQL 5.6、5.7、8.0版本 其他云上MySQL 5.6、5.7、8.0版本 GaussDB(for

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MySQL到GaussDB(for MySQL) 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 RDS for MySQL GaussDB(for MySQL)主备实例 数据库账号权限要求 使用DRS创建录制回放任务时，连接源和目标数据库账号的权限建议保持一致，再启动任务。

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订购会议并发后有什么限制？ 购买会议并发数后，用户可以自由添加用户账号，所有用户账号都可登录 WeLink客户端 及Web端，随时随地开启视频会议；同一时刻企业累计与会方数不可高于订购的总并发数。 会议并发套餐不限会议时长，允许 WeLink （电脑/手机）客户端和会议专业硬件接入，支持传统

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DQL/DML-DQL/DML并发 DQL/DML操作会给表和分区施加1~3级别的常规锁，DQL/DML操作自身互不阻塞，支持DQL/DML-DQL/DML并发。 间隔分区表由于INSERT/UPDATE/UPSERT/MERGE INTO/COPY等业务导致的新增分区行为视为一个分区DDL操作。

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出的这部分解析请求。 如果您的业务确实会产生超高的并发解析请求，建议您开启DNS缓存功能，以提升解析效率。 如果您有特殊诉求访问大量互联网 域名 ，可能会被限流，如有此类业务场景，请提前提交工单联系技术支持沟通解决方案，以免因为限流影响您的业务。 父主题： 内网域名解析

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数据导入和查询的并发 事务T1： 1 2 3 START TRANSACTION; COPY test FROM '...'; COMMIT; 事务T2： 1 2 3 START TRANSACTION; SELECT * FROM test; COMMIT; 场景1： 开启

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TPC-DS 单并发查询 测试环境 表1 测试环境 产品 规格 CPU 内存 存储 单节点建议存储 查询性能（TPC-DS 1000X） 版本 节点数 GaussDB(DWS) 8xlarge 32U 256G SSD云盘 6400GB 1545.93s 8.1.3 3 测试结果

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如何进行并发测试？ 通过创建测试工程，根据需求构建事务模型之后，添加对应的测试任务便可进行并发测试。并发用户数即为并发数，不仅仅对单任务可以进行并发操作，可以勾选多个测试任务同时进行并发操作。 父主题： 压测工程管理

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相同表的并发INSERT 事务T1： 1 2 3 START TRANSACTION; INSERT INTO test VALUES(2,'test2','test123'); COMMIT; 事务T2： 1 2 3 START TRANSACTION; INSERT INTO

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数据导入和查询的并发 事务T1： 1 2 3 START TRANSACTION; COPY test FROM '...'; COMMIT; 事务T2： 1 2 3 START TRANSACTION; SELECT * FROM test; COMMIT; 场景1： 开启

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DQL/DML-DQL/DML并发 DQL/DML操作会给表和分区施加1~3级别的常规锁，DQL/DML操作自身互不阻塞，支持DQL/DML-DQL/DML并发。 支持自动扩展的分区表由于INSERT、UPDATE、UPSERT、MERGE INTO、COPY等业务导致的新增分区行为视为一个分区DDL操作。

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分区并发写控制基于单表并发写控制的基础上实现，因此使用约束条件与单表并控制写基本相同。 当前分区并发只支持Spark方式写入，Flink不支持该特性。 为避免过大并发量占用ZooKeeper过多资源，对Hudi在ZooKeeper上增加了Quota配额限制，可以通过服务端修改Spark组件中参数zk

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CarbonData表操作并发语法说明 DDL和DML中的操作，执行前，需要获取对应的锁，各操作需要获取锁的情况见表1 操作获取锁一览表，√表示需要获取该锁，一个操作仅在获取到所有需要获取的锁后，才能继续执行。 任意两个操作是否可以并发执行，可以通过如下方法确定：表1两行代表两个

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TPC-H 单并发查询 测试环境 表1 测试环境 产品 规格 CPU 内存 存储 单节点建议存储 查询性能（TPC-H 1000X） 版本 节点数 GaussDB(DWS) 8xlarge 32U 256G SSD云盘 6400GB 596.90s 8.1.3 3 测试结果 如下

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OCR的并发是多少 文字识别 服务属于公有云服务，线上用户资源共享，并发量会根据线上用户的调用情况动态调整。 如遇到突发高峰导致的并发量不够用的情况，您可以尝试以下两种解决方法： 通过重试机制，在代码里检查返回值，碰到并发错误可以延时一小段时间（如2-5s）重试请求。 后端检查上一

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相同表的并发INSERT 事务T1： 1 2 3 START TRANSACTION; INSERT INTO test VALUES(2,'test2','test123'); COMMIT; 事务T2： 1 2 3 START TRANSACTION; INSERT INTO

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