WDR Snapshot数据表 WDR Snapshot数据表命名原则：snap_{源数据表}。 WDR Snapshot数据表来源为DBE_PERF Schema下的视图，WDR Snapshot在启动后（打开GUC参数enable_wdr_snapshot）会触发创建WDR Snapshot数据表。

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”模块，进入数据目录页面。 选择“数据权限 > 数据表权限”，在“我的权限”页签中，支持如下操作： 操作 > 查看，查看用户已申请的权限详情。 操作 > 编辑，可修改用户已申请的数据表权限。 操作 > 交还，可交还用户已申请的数据表权限。 图2 管理表权限 审计用户权限 管理员可

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收藏/取消收藏数据表 本节介绍如何收藏/取消收藏数据表。 背景信息 收藏属于用户个人行为，每个用户看到都是个性化的收藏。 操作步骤 登录ISDP系统，选择“运营中心 > 数据分析 > 数据中心”并进入。 图1 数据中心 收藏数据表。 如图2所示，单击对应数据表“操作”列的，收藏对

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RDS for MySQL数据库修改authentication_string字段为显示密码后无法登录 场景描述 客户通过navicat修改RDS for MySQL的user表root账号的“authentication_string”字段，修改为为显示密码后无法登录客户端。 问题可能出现的版本：MySQL-8

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数据类型是数据的一个基本属性，用于区分不同类型的数据。不同的数据类型所占的存储空间不同，能够进行的操作也不相同。数据库中的数据存储在数据表中。数据表中的每一列都定义了数据类型，用户存储数据时，须遵从这些数据类型的属性，否则可能会出错。 GaussDB 支持某些数据类型间的隐式转换，具体转换关系请参见PG_CAST。

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重新加域失败如何处理？ 导致重新加域失败的原因较多，此处以重新加域失败提示错误码为“1332”为例，描述如何处理。 重新加域失败提示错误码为“1332”，可能是计算机在AD 服务器 中被删除了导致，对应可参考如下步骤处理。如果依然提示加域失败，请提交工单，获取技术支持。 使用administrator帐号登录AD服务器。

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0新增的Instant秒级加列的算法的原理，使用限制，适用场景等。 MySQL原生的Copy算法由于在拷贝数据的过程中对源表加MDL写锁，导致DML语句被长时间阻塞，已经不推荐使用。 Inplace算法相比Copy算法有很大的改进，采用在原表上进行更改的方法，不需要生成临时表，占用的额外

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请远程登录E CS 虚拟机，执行“ps -ef | grep mysql”命令检查数据库进程是否正常，mysqld_safe进程与mysqld进程均存在则为正常。如进程不存在请执行“systemctl start mysqld”命令重启数据库后再次尝试连接实例。 如上述方法均无法解决，请提交工单联系客服人员协助处理。

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Duplicate模型没有聚合模型的这个局限性。因为该模型不涉及聚合语意，在做count(*)查询时，任意选择一列查询，即可得到语意正确的结果。 父主题： Doris数据表和数据模型

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RDS for MySQL哪些高危操作会影响DDM RDS for MySQL相关高危操作如表1所示。 表1 RDS for MySQL高危操作 操作类别 操作 操作影响 RDS for MySQL控制台操作类 删除RDS for MySQL实例 RDS for MySQL实例删除后，DDM关联该RDS

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数据类型是数据的一个基本属性，用于区分不同类型的数据。不同的数据类型所占的存储空间不同，能够进行的操作也不相同。数据库中的数据存储在数据表中。数据表中的每一列都定义了数据类型，用户存储数据时，须遵从这些数据类型的属性，否则可能会出错。 GaussDB支持某些数据类型间的隐式转换，具体转换关系请参见PG_CAST。

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索引文件具有B-tree的最左前缀匹配特性，如果左边的值未确定，那么无法使用此索引。 利用覆盖索引来进行查询操作，避免回表，但是覆盖索引加的字段不能太多，要兼顾写性能。 能够建立索引的种类：主键索引、唯一索引、普通索引，而覆盖索引是一种查询的效果，利用explain的结果，extra列会出现：using

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MySQL到MySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 RDS for MySQL RDS for MySQL 数据库账号权限要求 使用DRS创建录制回放任务时，连接源和目标数据库账号的权限建议保持一致，再启动任务。 使用须知 为了确保录制回放任务

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MySQL到MySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 ECS自建MySQL 5.6、5.7、8.0版本 本地自建MySQL 5.6、5.7、8.0版本 其他云上MySQL 5.6、5.7、8.0版本 RDS for MySQL 数据库账号权限要求

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MySQL迁移出现数据膨胀怎么办 DRS在全量迁移阶段，为了保证迁移性能和传输的稳定性，采用了行级并行的迁移方式。当源端数据紧凑情况下，通过DRS迁移到云上RDS for MySQL后，可能会出现数据膨胀现象，使得磁盘空间使用远大于源端。针对这种情况，客户可选择在目标库中执行以下命令，进行优化整理从而缩小空间。

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表的自增AUTO_INCREMENT超过数据中该字段的最大值加1 在数据表中会发现AUTO_INCREMENT的值不等于表中字段最大值+1，可能原因有以下几种： 如果步长不为1，则AUTO_INCREMENT=最大值+步长。关于步长不为1的参数说明，请参见14.1.62 表的自增

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新增表的自增AUTO_INCREMENT超过数据中该字段的最大值加1。 新增自增字段值跳变的原因。 新增修改表的自增AUTO_INCREMENT值。 新增自增主键达到上限，无法插入数据。 新增空用户的危害。 新增pt-osc工具连接RDS for MySQL主备实例卡住。 2022-01-17 第八次正式发布，包含以下内容：

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数据类型是数据的一个基本属性，用于区分不同类型的数据。不同的数据类型所占的存储空间不同，能够进行的操作也不相同。数据库中的数据存储在数据表中。数据表中的每一列都定义了数据类型，用户存储数据时，须遵从这些数据类型的属性，否则可能会出错。 GaussDB支持某些数据类型间的隐式转换，具体转换关系请参见PG_CAST。

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MySQL MySQL连接器用于连接MySQL数据库，负责建立和维护应用程序和MySQL数据库之间的连接，并管理数据的传输。 MySQL是一个流行的开源关系型数据库，广泛用于Web应用程序的后端。它支持多种操作系统，包括Windows、Linux、Unix和macOS X。MyS

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Hudi数据表Compaction规范 mor表更新数据以行存log的形式写入，log读取时需要按主键合并，并且是行存的，导致log读取效率比parquet低很多。为了解决log读取的性能问题，Hudi通过compaction将log压缩成parquet文件，大幅提升读取性能。 规则

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Hudi数据表Clean规范 Clean也是Hudi表的维护操作之一，该操作对于MOR表和COW表都需要执行。Clean操作的目的是为了清理旧版本文件（Hudi不再使用的数据文件），这不但可以节省Hudi表List过程的时间，也可以缓解存储压力。 规则 Hudi表必须执行Clean。

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