执行动态查询语句 介绍执行动态查询语句。 GaussDB (DWS)提供两种方式：使用EXECUTE IMMEDIATE、OPEN FOR实现动态查询。前者通过动态执行SELECT语句，后者结合了游标的使用。当需要将查询的结果保存在一个数据集用于提取时，可使用OPEN FOR实现动态查询。

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提交排序任务API 功能介绍 用于提交排序训练作业。 URI POST /v1/{project_id}/rank-job 参数说明请参见表1。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方法请参见获取项目ID。

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表单排序 表单创建后，在表单开发页面，鼠标左键选中表单直接上下拖动，可调节表单排序。 表单排序 参考登录零代码工作台中操作，登录AstroZero零代码工作台。 在全部应用中，单击应用后的“...”，选择“编辑”，进入编辑应用页面。 鼠标左键选中表单直接上下拖动，即可调节表单排序。

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案例：使排序下推 在做场景性能测试时，发现某场景大部分时间是CN端在做window agg，占到总执行时间95%以上，系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是：将两列分别求sum作为一个子查询，外层对两列的和再求和后做trunc，然后排序。可以尝试将语句改写为子查询，使排序下推。

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型也可以被标记为可排序的，并且在一种可排序数据类型上的域也是可排序的）。如果该表达式是一个列引用，该表达式的排序规则就是列所定义的排序规则。如果该表达式是一个常量，排序规则就是该常量数据类型的默认排序规则。更复杂表达式的排序规则根据其输入的排序规则得来。 排序规则组合原则 当表达

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型也可以被标记为可排序的，并且在一种可排序数据类型上的域也是可排序的）。如果该表达式是一个列引用，该表达式的排序规则就是列所定义的排序规则。如果该表达式是一个常量，排序规则就是该常量数据类型的默认排序规则。更复杂表达式的排序规则根据其输入的排序规则得来。 排序规则组合原则 当表达

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排序规则版本函数 pg_collation_actual_version (oid) 描述：返回当前安装在操作系统中的该排序规则对象的实际版本，目前仅对case_insensitive有效。 返回值类型：text 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

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---+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec) ​ 带有谓词条件的查询，如下SQL语句为Q3, 带有Order by且可以利用索引排序。 mysql> EXPLAIN SELECT * FROM lineitem WHERE l_partkey >

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执行动态查询语句 介绍执行动态查询语句。GaussDB提供两种方式：使用EXECUTE IMMEDIATE、OPEN FOR实现动态查询。前者通过动态执行SELECT语句，后者结合了游标的使用。当需要将查询的结果保存在一个数据集用于提取时，可使用OPEN FOR实现动态查询。 EXECUTE

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执行动态查询语句 介绍执行动态查询语句。GaussDB(DWS)提供两种方式：使用EXECUTE IMMEDIATE、OPEN FOR实现动态查询。前者通过动态执行SELECT语句，后者结合了游标的使用。当需要将查询的结果保存在一个数据集用于提取时，可使用OPEN FOR实现动态查询。

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PAD SPACE：末尾空白填充。 collisdef boolean - 这个排序规则是否是所属字符集的默认字符序。 id integer - 与MySQL数据库SHOW COLLATION语句查询出的id列相同。 父主题： 其他系统表

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by、distinct这些语句较为耗费CPU资源。 涉及到复杂SQL语句时，优先参考已有索引进行设计，通过执行explain，查看执行计划，利用索引，增加更多查询限制条件。 使用新的SELECT、UPDATE、DELETE语句时，都需要通过explain查看执行计划中的索引使用情况，尽量避免extra列出现：Using

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排序规则版本函数 pg_collation_actual_version (oid) 描述：返回当前安装在操作系统中的该排序规则对象的实际版本，目前仅对case_insensitive有效。 返回值类型：text 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

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排序规则版本函数 pg_collation_actual_version (oid) 描述：返回当前安装在操作系统中的该排序规则对象的实际版本，目前仅对case_insensitive有效。 返回值类型：text 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

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GaussDB(for MySQL)实例节点 1分钟 5秒 1秒 gaussdb_mysql008_qps QPS 该指标用于统计SQL语句查询次数，包含DDL，DML，SHOW语句，SET语句和存储过程。 ≥0 Times/s GaussDB(for MySQL)实例节点 1分钟 5秒

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by、distinct这些语句较为耗费CPU资源。 涉及到复杂SQL语句时，优先参考已有索引进行设计，通过执行explain，查看执行计划，利用索引，增加更多查询限制条件。 使用新的SELECT、UPDATE、DELETE语句时，都需要通过explain查看执行计划中的索引使用情况，尽量避免extra列出现：Using

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---+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec) ​ 带有谓词条件的查询，如下SQL语句为Q3, 带有Order by且可以利用索引排序。 mysql> EXPLAIN SELECT * FROM lineitem WHERE l_partkey >

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如果有慢SQL，执行explain [慢SQL语句]，分析相应慢SQL语句。 观察explain语句输出的extra列，是否有using temporary、using filesort，如果有，说明该语句用到了临时表或临时文件，数据量大的情况下，会导致磁盘占用高。 解决方案 复杂查询语句导致磁盘打满，建议

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1分钟 5秒 1秒 gaussdb_mysql008_qps QPS 该指标用于统计SQL语句查询次数，包含DDL，DML，SHOW语句，SET语句和存储过程。 ≥0 Times/s TaurusDB实例节点 1分钟 5秒 1秒 gaussdb_mysql009_tps TPS 该指标

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原因分析 优化器在遇到order by limit语句的时候，做了一个优化，内部使用priority queue结构做排序，该排序方式属于不稳定排序算法，筛选出limit n的结果后就直接返回，不能保证有序性。 解决方案 方案1：可以在需要排序的字段上加上索引。如案例中，alter table

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GaussDB可以使用SELECT INTO根据查询结果创建一个新表，MySQL不支持。 GaussDB的SELECT INTO语法不支持将多个查询进行集合运算后的结果作为查询结果。 REPLACE INTO语法 REPLACE 时间类型初始值的差异。例如: MySQL不受严格模式和宽松模式的影响，可向表中插入时间0值，即：

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