云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql优化之增加索引 更多内容
  • Query执行流程

    根据规则把“语义解析”的输出等价转化为执行上更为优化的结构。 4、查询优化 根据“查询重写”的输出和数据库内部的统计信息规划SQL语句具体的执行方式,也就是执行计划。统计信息和GUC参数对查询优化(执行计划)的影响,请参见调优手段统计信息和调优手段GUC参数。 5、查询执行 根据“查询优化”规划的执行路径执

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 新增加密数据

    增加密数据 功能介绍 新增加密数据 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/edm/encryptdatas 表1

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 增加常量字段

    增加常量字段 概述 “增加常量字段”算子,用于直接生成常量字段。 输入与输出 输入:无 输出:常量字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 配置字段 配置常量字段相关信息: 输出字段名:配置字段名。 类型:配置字段类型。 时间格式:字段类型为“DAT

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 不支持同步的DDL

    new_index_name; 删除索引 DROP INDEX name ON table; 增加全文索引 CREATE FULLTEXT INDEX name ON table(column); 增加空间索引 ALTER TABLE geom ADD SPATIAL INDEX(g); 修改索引类型 ALTER

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 8.x版本

    在线切换能力。 集中式大并发写事务性能提升50% 优化大并发下基础写事务的性能,包括插入,带索引更新,不带索引更新。 优化大并发下多读少写,存在热点页面场景的性能。 基于存储过程面向跑批典型场景性能优化15% 存储过程性能底噪优化,支持SQLBYPASS。 支持游标并发查询针对典型场景性能提升30%以上

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 8.x版本

    在线切换能力。 集中式大并发写事务性能提升50% 优化大并发下基础写事务的性能,包括插入,带索引更新,不带索引更新。 优化大并发下多读少写,存在热点页面场景的性能。 基于存储过程面向跑批典型场景性能优化15% 存储过程性能底噪优化,支持SQLBYPASS。 支持游标并发查询针对典型场景性能提升30%以上

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GaussDB(for MySQL)超大表删除索引有哪些风险

    GaussDB (for MySQL)超大表删除索引有哪些风险 删除索引是一个风险很大的操作,建议非必要不删除索引,主要原因如下: 删除索引会导致使用该索引的查询操作性能下降,慢SQL占满系统资源,影响业务正常运行。 删除索引的过程中会导致表锁定,其他用户无法访问该表,影响系统可用性。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 修订记录

    删除评估项目和删除转换配置模板:增加删除限制。 转换计划:新增章节。 Oracle To GaussDB配置项使用说明:新增“where条件性能优化场景”转换配置项。 MySQL To GaussDB配置项使用说明:新增“系统权限”转换配置项。 对象校正:优化界面删选查询功能。 PostgreSQL

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • distinct与group by优化

    by的时候,尽量在合理的情况下设置可以包含所有依赖字段的索引优化示例: 没有合适索引,导致需要用到临时表。 有合适的索引,不会使用临时表,直接走索引。 解决方案 在使用distinct或group by的时候,尽量在合理的情况下,创建可以包含所有依赖字段的索引。 父主题: SQL类

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • distinct与group by优化

    by的时候,尽量在合理的情况下设置可以包含所有依赖字段的索引优化示例: 没有合适索引,导致需要用到临时表。 有合适的索引,不会使用临时表,直接走索引。 解决方案 在使用distinct或group by的时候,尽量在合理的情况下,创建可以包含所有依赖字段的索引。 父主题: SQL类

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建二级索引报错Too many keys specified

    allowed”。详见官方文档。 解决方案 MySQL机制导致,建议优化业务,避免单表创建过多索引。 InnoDB表的其他限制: 一个表最多可以包含1017列(包含虚拟生成列)。 InnoDB对于使用DYNAMIC或COMPRESSED行格式的表,索引键前缀长度限制为3072字节。 多列索引最多允许16列,超过限制会报错。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 增加Kafka Topic分区

    增加Kafka Topic分区 操作场景 用户可以通过KafkaUI增加Kafka Topic分区。 安全模式集群下,执行分区迁移操作的用户需属于“kafkaadmin”用户组,否则将会由于鉴权失败导致操作失败。 非安全模式下,KafkaUI对任意操作不作鉴权处理。 本章节内容仅适用于 MRS

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 增加常量字段

    增加常量字段 概述 “增加常量字段”算子,用于直接生成常量字段。 输入与输出 输入:无 输出:常量字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 配置字段 配置常量字段相关信息: 输出字段名:配置字段名。 类型:配置字段类型。 时间格式:字段类型为“DAT

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 增加Kafka Topic分区

    增加Kafka Topic分区 操作场景 用户可以通过KafkaUI增加Kafka Topic分区。 安全模式集群下,执行分区迁移操作的用户需属于“kafkaadmin”用户组,否则将会由于鉴权失败导致操作失败。 非安全模式下,KafkaUI对任意操作不作鉴权处理。 增加分区 进入KafkaUI界面。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 索引管理

    索引管理 索引简介 创建索引 查询索引 删除索引

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 查询索引

    查询索引 操作场景 本章节指导用户在指定表中查询索引。 前提条件 已成功创建要查询索引的表。 操作步骤 登录KVS管理控制台。 在KVS管理控制台左侧导航栏选择“仓”,进入存储仓列表。 在仓列表中单击需要查询索引的表所在仓的名称。 在表列表中单击需要查询索引的表的名称,进入表详情页面。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 资源索引

    放对象的容器。 关系型数据库 RDS.MySQL 关系型数据库(Relational Database Service,以下简称RDS)是一种基于 云计算平台 的即开即用、稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线关系型数据库服务。 RDS.MySQL.DataBase 一个数据库实例可以包

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GIN索引

    GIN索引 GS_104010009 错误码: posting list is too long. 解决方案:减小Maintenance_work_mem。 level: ERROR GS_104200059 错误码: recovery is in progress. 解决方案:恢复时无法清理GIN挂起列表。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Btree索引

    Btree索引 GS_105120280 错误码: index row size %lu exceeds maximum %lu for index %s. 解决方案:大于缓冲页1/3的值不能被索引。请考虑使用值的MD5哈希的函数索引。 level: ERROR GS_105120286

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 分区索引

    }子句,指定在单个分区上创建LOCAL索引,此类索引在其他分区上不生效,后续新增的分区也不会自动创建该索引。需要注意的是,当前仅静态剪枝到单个分区的计划支持生成分类索引的查询路径。 当查询语句在查询数据涉及多个分区时,建议使用GLOBAL索引,反之建议使用LOCAL索引。但需要注意GLOBAL索引在分区维护语法中存在额外的开销。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 分区索引

    定,而GLOBAL索引则对应整个分区表。 唯一约束和主键约束的约束键包含所有分区键将为约束创建LOCAL索引,否则创建GLOBAL索引。 当查询语句在查询数据涉及多个分区时,建议使用GLOBAL索引,反之建议使用LOCAL索引。但需要注意GLOBAL索引在分区维护语法中存在额外的开销。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了