导出表 GaussDB (DWS)支持使用gs_dump工具导出表级的内容，包含表定义和表数据。视图、序列和外表属于特殊的表。用户可通过灵活的自定义方式导出表内容，不仅支持选定一个表或多个表的导出，还支持排除一个表或者多个表的导出。可根据需要自定义导出如下信息： 导出表全量信息，包含表数据和表定义。

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【建议】表的存储类型是表定义设计的第一步，客户业务类型是决定表的存储类型的主要因素，表存储类型的选择依据请参考表1。 表1 表的存储类型及场景 存储类型 适用场景 行存 点查询（返回记录少，基于索引的简单查询）。 增、删、改操作较多的场景。 选择分区方案 当表中的数据量很大时，应当对表进行分区，一般需要遵循以下原则：

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包的形式进行传输，且支持加密，因此隐私性相对比较理想，但由于拆包组包的过程较复杂，所以在海量并发时也容易出现一些不可预期的稳定性问题。 HLS：苹果推出的流媒体协议，将视频分成5-10秒的视频小分片，然后用m3u8索引表进行管理，由于客户端下载到的视频都是5-10秒的完整数据，故

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搜索表 在不使用索引的情况下也可以进行全文检索。 一个简单查询：将body字段中包含science的每一行打印出来。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28

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打开表 操作步骤 在顶部导航栏选择“库管理”，在对象列表页签左侧菜单栏选择“表”，并在表列表右侧操作栏中，单击“打开表”。 暂不支持分布式GaussDB(for MySQL)数据库管理服务库管理中表的编辑操作。在表详情页面，您可以查看表信息。 表1 界面操作说明 名称 功能说明 Where条件

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【建议】表的分布方式的选择一般遵循以下原则： 表2 表的分布方式及使用场景 分布方式 描述 适用场景 Hash 表数据通过Hash方式散列到集群中的所有DN上。 数据量较大的事实表。 Replication 集群中每一个DN都有一份全量表数据。 维度表、数据量较小的事实表。 Range 表数据对指定列按照范围进行映射，分布到对应DN。

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选择分布方案 表的分布方式的选择如表1所示。 表1 表的分布方式及使用场景 分布方式 描述 适用场景 Hash 表数据通过Hash方式散列到集群中的所有DN上。 数据量较大的事实表。 Replication 集群中每一个DN都有一份全量表数据。 维度表、数据量较小的事实表。 Range

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可以两个账号同时进行一个数据集的标注吗？ 可以多人同时标注，但多人同时对同一张图片标注的话，只会以最后一个保存的人的标注结果为最终标注结果。建议轮流标注并及时保存标注结果。 父主题： Standard数据管理

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创建表 功能简介 HBase通过org.apache.hadoop.hbase.client.Admin对象的createTable方法来创建表，并指定表名、列族名。创建表有两种方式（强烈建议采用预分Region建表方式）： 快速建表，即创建表后整张表只有一个Region，随着数

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概念表 概念 解释 机密性 确保只有授权的用户可以访问系统中的敏感信息，防止未经授权的访问和泄露。机密性通常通过加密技术来实现，包括对数据进行加密和解密的过程，确保只有授权用户能够访问和理解数据内容。 完整性 确保数据在传输和存储过程中不被篡改，保持数据的完整性，防止数据被恶意篡

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如刚刚新建的表。关于模式的更多信息请参考创建和管理schema。 除了创建的表以外，数据库还包含很多系统表。这些系统表包含数据库安装信息以及GaussDB上运行的各种查询和进程的信息。可以通过查询系统表来收集有关数据库的信息。请参见查看系统表。 父主题： 创建和管理表

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ma。 除了创建的表以外，数据库还包含很多系统表。这些系统表包含集群安装信息以及GaussDB上运行的各种查询和进程的信息。可以通过查询系统表来收集有关数据库的信息。请参见查看系统表。 关于创建表的更多信息请参见CREATE TABLE。 父主题： 创建和管理表

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a。 除了创建的表以外，数据库还包含很多系统表。这些系统表包含数据库安装信息以及GaussDB上运行的各种查询和进程的信息。可以通过查询系统表来收集有关数据库的信息。请参见查看系统表。 关于创建表的更多信息请参见CREATE TABLE。 父主题： 创建和管理表

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创建表 背景信息 表是建立在数据库中的，在不同的数据库中可以存放相同的表。甚至可以通过使用模式在同一个数据库中创建相同名称的表。 如何为业务设计最佳的表，请参考表设计最佳实践。 创建表 执行如下命令创建表。 1 2 3 4 5 6 7 8 openGauss=# CREATE TABLE

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创建RDS for MySQL实例：创建DDM下关联的RDS for MySQL实例。 创建DDM账号：创建连接DDM逻辑库的账号。 创建逻辑库并关联RDS for MySQL实例：关联DDM与RDS for MySQL实例。 创建目标库表结构：在目标库创建表结构，供迁移数据使用。

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创建表 功能介绍 HBase通过org.apache.hadoop.hbase.client.Admin对象的createTable方法来创建表，并指定表名、列族名、冷热时间线。 创建表有两种方式（强烈建议采用预分Region建表方式）： 快速建表，即创建表后整张表只有一个Reg

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KVS云服务支持创建表，查询所有表及详细信息。 表1 KVS云服务支持的表相关功能 功能 描述 创建表 在指定存储仓创建表，同时指定索引。 查询表 在指定存储仓查询所有表。 查询表详细信息 在指定存储仓查看某个表的详情 父主题： 表管理

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选择需要登录的目标数据库实例，单击操作列表中的“登录”，登录目标数据库实例。 在顶部导航栏选择“库管理”。 在对象列表页签左侧菜单栏选择“表”。 在列表右侧操作栏选择“更多 > 表维护 > 修复表”。 图2 修复表 根据需要选择修复表的方式。 修复表提供常规、快速和扩展3种方式。 图3 选择修复表的方式 在弹框中，单击“是”。

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防止可能出现的数据溢出。 表1 表的分区方式及使用场景 分区方式 描述 Range 表数据通过范围进行分区。 Interval 表数据通过范围进行分区，超出范围的会自动根据间隔创建新的分区。 List 表数据通过指定列按照具体值进行分区。 Hash 表数据通过Hash散列方式进行分区。

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基于定时启动的autovacuum线程触发的autoanalyze，仅支持行存表和列存表，不支持外表、HDFS表、OBS外表、临时表、unlogged表和toast表。 查询时触发analyze会对分区表的所有分区加四级锁，直到查询所在事务提交后才会放锁。四级锁不堵塞增删改查，但会堵塞分区的修改操作

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以防可能出现的数据溢出。 表1 表的分区方式及使用场景 分区方式 描述 Range 表数据通过范围进行分区。 Interval 表数据通过范围进行分区，超出范围的会自动根据间隔创建新的分区。 List 表数据通过指定列按照具体值进行分区。 Hash 表数据通过Hash散列方式进行分区。

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