查询时间序列 场景描述 本章以查询一个节点的CPU使用率时间序列为例。 涉及的基本信息 查询时间序列前，需要确定节点的ID和集群ID的值，节点ID值可以在ECS的dimensions中查看，集群ID值可以在CCE的“集群管理”页面，基本信息的dimensions中查看。 CPU使

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查询时间序列 功能介绍 该接口用于查询系统当前可监控的时间序列列表，可以指定时间序列命名空间、名称、维度、所属资源的编号（格式为：resType_resId），分页查询的起始位置和返回的最大记录条数。（当前接口未上线墨西哥城二、圣地亚哥、圣保罗一） 调用方法 请参见如何调用API。

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查询终端外设的序列号 接口名称 WEB_GetEquipmentSn(后续废弃) 功能描述 查询终端外设的序列号。 应用场景 SMC下发搜集序列号请求。 URL https://ip/action.cgi?ActionID=WEB_GetEquipmentSn 参数 无 返回值 表1

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要迁移CURRVAL，用户可使用自定义函数，获取序列当前值。在DSC安装过程中，需在要执行迁移的所有数据库中创建该函数。 CURRVAL是Oracle系统函数，GaussDB(DWS)不隐式支持该函数。为了支持该函数，DSC会在PUBLIC模式中创建一个CURRVAL函数。迁移后的语句会使用该PUBLIC

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序列 查看sequence详情 父主题： GaussDB

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序列 查看sequence详情 父主题： PostgreSQL

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时间序列 ARIMA Auto ARIMA 父主题： 模型工程

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序列管理 查看sequence详情 父主题： GaussDB(DWS)

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MA(q)：移动平均模型，当前值可以描述为序列均值加上q个之前值的白噪声的线性组合。利用线性组合的权值也可预测下一个值。 ARMA(p, q)：自回归移动平均模型，综合了AR和MA两个模型的优势，在ARMA模型中，自回归过程负责量化当前数据与前期数据之间的关系，移动平均过程负责解决随机变动项的求解问题，因此，该模型比AR/MA更为有效和常用。

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全局序列 全局序列概述 nextval、currval在全局序列的使用 全局序列在INSERT或REPLACE语句中的使用 父主题： SQL语法

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} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 list applications successfully

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于快速访问的数字序列。 勾选“循环”，可在序列数达到最大或最小值时进行循环。 该模式名称自动填充到“模式”字段。 在“表”中选择对应表。 在“列”中选择对应列。 单击“完成”。 状态栏显示已完成操作的状态。 可在“SQL预览”页签自动查看输入数据的SQL查询。 支持序列DDL Data

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MA(q)：移动平均模型，当前值可以描述为序列均值加上q个之前值的白噪声的线性组合。利用线性组合的权值也可预测下一个值。 ARMA(p, q)：自回归移动平均模型，综合了AR和MA两个模型的优势，在ARMA模型中，自回归过程负责量化当前数据与前期数据之间的关系，移动平均过程负责解决随机变动项的求解问题，因此，该模型比AR/MA更为有效和常用。

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查询数据库引擎的版本 查询数据库引擎的版本 父主题： API（即将下线）

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查询数据库引擎的版本 功能介绍 获取指定数据库引擎对应的数据库版本信息。 该接口计划于2025-03-31下线，建议及时切换到新接口查询数据库引擎的版本。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI GET /mysql/v3/{project_id}/data

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查询数据库引擎的版本 查询数据库引擎的版本 父主题： API（推荐）

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查询数据库引擎的版本 功能介绍 获取指定数据库引擎对应的数据库版本信息。 调用接口前，您需要了解API 认证鉴权。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 GET /v3/{project_id}/datastores/{database_name}

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查询数据库引擎的版本 功能介绍 查询当前支持的引擎版本。 调用接口前，您需要了解API 认证鉴权。 调用接口前，您需要提前获取到地区和终端节点，即下文中的Endpoint值。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI GET https://{Endpoint

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更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 Success. 400 Client error. 500 Server error. 错误码 请参见错误码。 父主题： 查询数据库引擎的版本

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数据序列化 操作场景 Spark支持两种方式的序列化 ： Java原生序列化JavaSerializer Kryo序列化KryoSerializer 序列化对于Spark应用的性能来说，具有很大的影响。在特定的数据格式的情况下，KryoSerializer的性能可以达到JavaS

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数据序列化 操作场景 Spark支持两种方式的序列化 ： Java原生序列化JavaSerializer Kryo序列化KryoSerializer 序列化对于Spark应用的性能来说，具有很大的影响。在特定的数据格式的情况下，KryoSerializer的性能可以达到JavaS

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