过滤规则涉及历史行为过滤，则用到用户操作行为表，需要选取目标数据进行过滤。 “初始格式” 用户操作行为表：初始数据中的用户操作行为表。 “通用格式” 通用格式数据：特征工程“初始用户画像-物品画像-标准宽表生成”算子生成的用户推荐系统的数据。从用户特征表、物品特征表以及用户行为表中提取用户、物品特征和用户行为，并生成json数据，即内部通用格式。

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图。 在页面右上角根据实际情况选择节点名称和关系类型进行过滤。 可单独选择节点名称或关系类型进行过滤。 如果选择节点名称和关系类型进行过滤，则过滤结果取交集显示。 过滤结果在信息架构图中显示，虚化其他节点与关系连线，展示与过滤结果相关的节点和关系连线。 父主题： 模型目录（新版）

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字符类型 GaussDB 支持的字符类型如表1所示 。字符串操作符和相关的内置函数请参见字符处理函数和操作符。 表1 字符类型 名称 描述 存储空间 CHAR(n) CHARACTER(n) NCHAR(n) 定长字符串，不足补空格。n是指字节长度，如不带精度n，默认精度为1。 n最大为10485760（即10MB）。

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字符类型 GaussDB支持的字符类型请参见表1。字符串操作符和相关的内置函数请参见字符处理函数和操作符。 表1 字符类型 名称 描述 存储空间 CHAR(n) CHARACTER(n) NCHAR(n) 定长字符串，不足补空格。n是指字节长度，如不带精度n，默认精度为1。 n最大为10485760（即10MB）。

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字符类型 GaussDB支持的字符类型请参见表1。字符串操作符和相关的内置函数请参见字符处理函数和操作符。 表1 字符类型 名称 描述 存储空间 CHAR(n) CHARACTER(n) NCHAR(n) 定长字符串，不足补空格。n是指字节长度，如不带精度n，默认精度为1。 最大为10MB。

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字符集与字符序 字符集（Character Set）是字符的编码规则，字符序（Collation）是字符的排序规则，本章主要对GaussDB的MYSQL兼容模式（即sql_compatibility = 'MYSQL'）下的字符集、字符序进行介绍，以下介绍的字符集、字符序规则和语法仅在MYSQL兼容模式下支持。

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字符类型 GaussDB支持的字符类型请参见表1。字符串操作符和相关的内置函数请参见字符处理函数和操作符。 表1 字符类型 名称 描述 存储空间 CHAR(n) CHARACTER(n) NCHAR(n) 定长字符串，不足补空格。n是指字节长度，如不带精度n，默认精度为1。 最大为10MB。

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字符类型 GaussDB支持的字符类型请参见表1。字符串操作符和相关的内置函数请参见字符处理函数和操作符。 表1 字符类型 名称 描述 存储空间 CHAR(n) CHARACTER(n) NCHAR(n) 定长字符串，不足补空格。n是指字节长度，如不带精度n，默认精度为1。 n最大为10485760（即10MB）。

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型。name类型与其他数据类型进行对齐时（比如case when的多个分支中，其中一个分支返回name类型，其他类型返回text类型），可能会出现向name类型对齐，字符截断。如果不希望出现字符按照64位截断的情况，则需要将name类型强制类型转化为text类型。 类型"char

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型。name类型与其他数据类型进行对齐时（比如case when的多个分支中，其中一个分支返回name类型，其他类型返回text类型），可能会出现向name类型对齐，字符截断。如果不希望出现字符按照64位截断的情况，则需要将name类型强制类型转化为text类型。 类型"char

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字符类型 GaussDB支持的字符类型如表1所示。字符串操作符和相关的内置函数请参见字符处理函数和操作符。 表1 字符类型 名称 描述 存储空间 CHAR(n) CHARACTER(n) NCHAR(n) 定长字符串，不足补空格。n是指字节长度，如不带精度n，默认精度为1。 最大为10MB。

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字符集与字符序 字符集（Character Set）是字符的编码规则，字符序（Collation）是字符的排序规则，本章主要对GaussDB的B模式（即sql_compatibility = 'B'）下的字符集、字符序进行介绍，以下介绍的字符集、字符序规则和语法仅在B模式下支持。

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E8ISO8859P15。 不通过提示及处理建议 不通过原因：源数据库的字符集不支持。 处理建议：返回测试连接页面，指定符合字符集要求的源库，或者对源库字符集进行修改（建议修改为AL32UTF8）。 父主题： 数据库参数检查

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带过滤的n_paths算法（filtered_n_paths） 概述 带过滤的n_paths算法是给定起始点source、目的点target、跳数k、路径数n、过滤条件filters，找出source和target间不多于n条的k跳无环路径。 适用场景 任意网络。 参数说明 表1

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带过滤的n_paths算法（filtered_n_paths）(2.2.22) 概述 带过滤的n_paths算法是给定起始点source、目的点target、跳数k、路径数n、过滤条件filters，找出source和target间不多于n条的k跳无环路径。 算法名称：带过滤的n_paths

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内容大小超过设定的阈值时，将按照指定的字符进行内容替换。需要注意的是，大字段过滤功能是将字段的内容进行替换，并不是替换整个DML记录。如果一条DML记录中有很多大字段，这些字段只有部分字段的内容大小超过设置的过滤阈值，其他未超过过滤阈值的字段内容的累加值大于request.max

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ALL：返回重复的行。为默认选项。其后只能跟*，否则会出错。 DISTINCT：从结果集移除重复的行。 WHERE：条件过滤关键字，将不满足条件的记录过滤掉，返回满足要求的记录。 注意事项 所查询的表必须是已经存在的，否则会出错。 示例 将表student中，score在（90，95）之间的记录筛选出来。

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"state": "enable" } }] } 指定某个Number类型字段的值进行完全匹配。如下表所示，过滤规则只匹配“data”下“age”是10的事件。 从事件源接收的事件 过滤规则 过滤后的事件 { "events":[{ "id": "4b26115b-778e-11ec-******"

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name 是 String 过滤名称。 behavior_rules 否 List 请参见表13，用户行为过滤配置。 说明： 过滤策略请至少选择behavior_rules、property_rules、blacklist、whitelist中的一个作为过滤条件。 blacklist

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K:V特征中每个key与value之间的分隔符 ":" 样例一（常规数据） 数据样本 配置流程 运行流程 算法参数设置 查看结果 样例二（KV稀疏数据） 数据样本 配置流程 运行流程 算法参数设置 查看结果 父主题： 特征工程

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订阅过滤策略操作 批量创建订阅过滤策略 批量更新订阅过滤策略 批量删除订阅过滤策略 父主题： API

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