背景和原理 本节主要通过创建一个标准页面，调用一个具有编辑设备功能的脚本，实现编辑设备信息功能。在进行开发前，您需要先了解脚本、公共接口以及标准页面的相关知识。 学习地图 如图1所示，通过本章的学习和实践，您将了解“标准页面”的能力，并掌握脚本的开发方法。 图1 学习地图 脚本 公共接口

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Widget的运行依赖Library（库），如果缺少相应的Library（库），则Widget不能正常运行。因此在加载widget前，需要先加载必要的Library。 在操作前端页面时，经常会需要调用后台数据，例如即将开发的登录页面，需要获取业务用户信息。这时需要通过桥接器调用后台的服务

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以给自己名下的IAM用户授予操作A的权限，不能授予操作B的权限，即便授予了操作B的权限，也无法生效。 交集有效 权限边界的叠加遵从交集有效准则，父OU的SCP与子OU（或账号）的SCP共同允许的权限，作为子OU的最终权限边界。 如下图所示，左侧的椭圆表示附加到父OU的SCP，它允

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后，即可快速恢复应用的业务访问。 数据复制服务 提供的实时灾备功能，可实现主实例和跨区域的灾备实例之间的单主灾备（详见“ GaussDB (for MySQL)到GaussDB(for MySQL)单主灾备” ），或双主灾备（详见“GaussDB(for MySQL)到GaussDB(for

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MySQL原生的DDL工具 Copy算法 按照原表定义创建一个新的临时表。 对原表加写锁（禁止DML）。 在1建立的临时表执行DDL。 将原表中的数据copy到临时表。 释放原表的写锁。 将原表删除，并将临时表重命名为原表。 采用copy方式期间需要锁表，禁止DML写操作。当Lock

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引创建时用到的相同的bulk插入方法，移动到主要的GIN数据结构。即使把额外的VACUUM开销算进去，这也大大提升了GIN索引更新的速度。而且，这种额外开销的工作可以通过后台进程而不是前端查询来处理。 这种方法的主要缺点在于搜索时除了常规的索引还必须要扫描待处理实体的列表。因此，

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登录 修改mysql密码（下方括号内为所设置的密码） 命令行界面输入： use mysql; UPDATE user SET Password=PASSWORD('Qwer6666') where USER='root'; 图18 修改mysql密码 开启远程访问 命令行界面输入：

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hashtag的原理、规则及用法示例 hashtag原理 单实例上的mset、lua脚本等处理多key时，是一个原子性(atomic)操作，所有给定key都会在同一时间内被执行。集群每次通过对key进行hash计算到不同的分片，所以集群上同时执行多个key，不再是原子性操作，会存在某些给定

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InnoDB锁等待 当前功能展示了当前时刻（实时）数据库的DML操作之前的锁等待的信息，可以快速帮助定位多个会话因同时更新同一条数据，而产生的会话等待和阻塞，并且支持快速终止持有锁的源头会话，从而恢复被阻塞的操作。 DDL锁不在当前功能的范围之内，可以使用元数据锁进行分析和查看。

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该功能展示了当前时刻(实时)数据库的MDL锁的信息，可以快速帮助定位MDL问题、终止持有MDL锁的会话，从而恢复被阻塞的操作。 使用须知 DML锁不在当前功能的范围之内，可以使用InnoDB锁等待进行分析和查看。 当前仅支持数据库引擎MySQL5.6，MySQL5.7。 最多显示1000条数据。

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引创建时用到的相同的bulk插入方法，移动到主要的GIN数据结构。即使把额外的VACUUM开销算进去，这也大大提升了GIN索引更新的速度。而且，这种额外开销的工作可以通过后台进程而不是前端查询来处理。 这种方法的主要缺点在于搜索时除了常规的索引还必须要扫描待处理实体的列表。因此，

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Redis为了优化“传统被动缓存方案”而推出的功能，它可以让用户通过界面配置规则的形式，自动缓存MySQL的数据，加速MySQL的访问。 如下图图1所示，“传统被动缓存方案”需要用户自行开发代码把MySQL中的数据写入到缓存中，存在效率低、不可靠的缺点。而采用云数据内存加速的“全自动主动缓存方案”，

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慢SQL 2 GaussDB(for MySQL)新增SQL洞察。 SQL洞察支持全量SQL记录的查询的能力。 公测 SQL洞察 3 GaussDB(for MySQL)新增TOP SQL。 基于全量SQL数据进行分析，并提供多维度的分析、搜索、过滤的能力，帮助用户全面洞察SQL，TOP

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快速恢复应用的业务访问。数据复制服务提供的实时灾备功能，可实现主实例和跨区域的灾备实例之间的单主灾备（详见“MySQL到MySQL单主灾备”）或双主灾备（详见“MySQL到MySQL双主灾备”）。 监控告警 配合CES服务，支持对RDS的CPU、内存、磁盘、网络等进行监控和告警。详见“支持的监控指标”。

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MySQL迁移出现数据膨胀怎么办 DRS在全量迁移阶段，为了保证迁移性能和传输的稳定性，采用了行级并行的迁移方式。当源端数据紧凑情况下，通过DRS迁移到云上RDS for MySQL后，可能会出现数据膨胀现象，使得磁盘空间使用远大于源端。针对这种情况，客户可选择在目标库中执行以下命令，进行优化整理从而缩小空间。

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并评估客户的应用场景是否有完备的容灾方案，给出响应的容灾高可用改造方案。 数据库迁移咨询 迁移方案 与客户共同梳理业务架构和数据迁移方案，并提供数据迁移相关的技术支持工作。 数据库迁移评估 采集客户源数据库的字符集、对象数量等信息，进行目标库的兼容性分析，评估出预计的迁移工作量，

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INTO）。 行级访问控制策略名称是针对表的，同一个数据表上不能有同名的行访问控制策略；对不同的数据表，可以有同名的行访问控制策略。 支持对行存表、行存分区表、列存表、列存分区表、复制表、unlogged表、hash表定义行级访问控制策略，不支持HDFS表、外表、临时表定义行级访问控制策略。

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GaussDB(for MySQL)与RDS for MySQL的区别 GaussDB(for MySQL)拥有较好的性能、扩展性和易用性，详情请参见表1。 表1 GaussDB(for MySQL)与RDS for MySQL的差异 类别 RDS for MySQL GaussDB(for

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该功能展示了当前时刻(实时)数据库的MDL锁的信息，可以快速帮助定位MDL问题、终止持有MDL锁的会话，从而恢复被阻塞的操作。 使用须知 DML锁不在当前功能的范围之内，可以使用InnoDB锁等待进行分析和查看。 当前仅支持数据库引擎MySQL5.6，MySQL5.7。 最多显示1000条数据。

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据，例如灯的开、关状态。 设备孪生具有与物理设备相同的特性，便于终端设备与应用之间进行更好地通信。应用发送的命令首先到达设备孪生，设备孪生根据应用设置的Expected State（期望的状态）进行状态更新，此外终端设备实时反馈自身的Actual State（真实的状态），设备孪生同时记录设备的Actual

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据，例如灯的开、关状态。 设备孪生具有与物理设备相同的特性，便于终端设备与应用之间进行更好地通信。应用发送的命令首先到达设备孪生，设备孪生根据应用设置的Expected State（期望的状态）进行状态更新，此外终端设备实时反馈自身的Actual State（真实的状态），设备孪生同时记录设备的Actual

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