，数据库实例会拒绝执行此SQL。从而解决SQL并发数过高导致的实例不稳定问题。 可能引起SQL并发过高的场景有： 业务流量突增：出现缓存穿透、异常调用等情况，导致某类SQL并发数急剧上升。 慢查询堆积：未创建索引的SQL被大量调用，出现大量慢SQL，影响正常业务。 版本约束限制

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GaussDB (for MySQL) CPU使用率高的解决方法 联合索引设置不当导致慢SQL的解决办法 长事务产生大量临时表导致内存超限的解决办法 持锁长事务导致后续业务报等锁超时的解决办法 GaussDB(for MySQL)的临时盘使用说明 GaussDB(for MySQL)实例在空负载下CPU占用说明

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。以RDS for MySQL为例，可以通过RDS的审计日志进行确认，详情可参考RDS审计日志。 原因7：网络不稳定导致的时延增大。 解决方法 解决方法1：针对这种情况，DRS会自动追平时延，无需处理，用户可观察增量时延是否降低。 解决方法2：存在大事务写入的情况时，等待更新完毕

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服务器 下载速度慢怎么办？ 对于服务器下载速度慢，您可以按照以下可能原因排查解决： 带宽超限：您当前的使用流量太大，超过了带宽的基准速率，此种情况下限速策略就会生效，会导致一定程度的丢包，反应在业务侧则访问速度变慢。建议您排查业务情况或提升带宽的上限。 如果您的业务量后续会持续较大，您可参考修改共享带宽大小提升带宽。

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升级运维包后，可以查看当前实例的慢SQL趋势。 支持查看近1小时、近3小时、近12小时、自定义时间段（间隔不超过一天）内的慢SQL趋势和慢日志的归档信息。 慢SQL数量排行Top5展示当前实例的慢SQL靠前的用户名和客户端地址。 图2 慢SQL趋势和慢日志归档 如果未开启慢SQL，单击开启慢SQL，查

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，查看该时间段内慢日志趋势。 图3 慢日志趋势 在慢日志趋势图中将鼠标悬浮在某个时间点，可以查看该时间点的慢日志数或CPU使用率。 在慢日志趋势图的上方可以通过切换实例或者节点，查看实例或指定节点的慢日志趋势。 查看慢日志明细 在慢SQL页面下方查看慢日志明细。慢日志明细提供了当

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MySQL连接DDM时出现乱码如何解决 MySQL连接的编码和实际的编码不一致，可能导致DDM解析时出现乱码。 通过“default-character-set=utf8”指定客户端连接的编码即可。 如下所示： mysql -h 127.0.0.1 -P 5066 -D database

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GaussDB(for MySQL)建立连接慢导致客户端超时 场景描述 业务在高峰期时，客户端经常出现向MySQL建立连接超时，导致系统登录需要十几秒。 原因分析 查看GaussDB(for MySQL)的错误日志，观察是否有如下信息：connection xxx is established

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作业执行卡Running，读取行数写入行数相等且不再增加怎么解决？ 原因分析 CDM 写Hudi为两段式，先写到hive临时表，然后再执行spark sql写到Hudi，写入行数统计的是写hive临时表的行数，当行数不再增长时，说明源端数据已经读完写到Hive表中，此时作业正在执行Spark

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RDS for MySQL实例连接失败怎么办 报错信息：Access denied for user 'user_name'@'100.xxx.xx.xx' (using password: YES)。 报错原因：RDS实例用户名或密码不对。 解决方法：请确认数据库用户名和密码是

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GaussDB(for MySQL)实例状态异常。 解决方案：如果实例状态为“异常”，请尝试重启。 图2 检查实例状态 使用正确的客户端连接方式 安装MySQL 8.0的数据库实例版本的客户端。 内网和公网连接实例的具体操作步骤，请参见外部服务器能否访问GaussDB(for MySQL)数据库。

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RDS for MySQL慢日志里面有毫秒级别的SQL 场景描述 RDS for MySQL慢日志阈值“long_query_time”为1秒，但是在慢日志明细中，出现平均执行时间低于1秒阈值的慢SQL。 原因分析 查看参数“log_queries_not_using_index

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GaussDB(for MySQL)实例CPU升高定位思路 GaussDB(for MySQL)实例CPU升高或100%，引起业务响应慢，新建连接超时等。 场景1 慢查询导致CPU升高 问题原因：大量慢SQL导致实例CPU升高，需要优化相应的慢SQL。 排查思路： 查看CPU使用率和慢日志个数统计监控指标。

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RDS for MySQL CPU升高定位思路 RDS for MySQL实例CPU升高或100%，引起业务响应慢，新建连接超时等。 场景1 慢查询导致CPU升高 问题原因：大量慢SQL导致实例CPU升高，需要优化相应的慢SQL。 排查思路： 查看CPU使用率和慢日志个数统计监控指标。

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效率低的查询，再优化查询效率低的语句。 查看慢SQL日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询以及各个查询的性能特征（如果有），从而定位查询运行缓慢的原因。 查询RDS for MySQL日志，请参见查询慢SQL。 查看实例的CPU使用率指标，协助定位问题。 请参见查看性能指标。 创

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管理并发写入操作 事务隔离说明 写入和读写操作 并发写入事务的潜在死锁情况 并发写入示例 父主题： 导入数据

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批量写入Hudi表 引入Hudi包生成测试数据，参考使用Spark Shell创建Hudi表章节的2到4。 写入Hudi表，写入命令中加入参数：option("hoodie.datasource.write.operation", "bulk_insert")，指定写入方式为b

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Upsert数据写入 本章节主要介绍ClickHouse数据写入时数据去重写入功能的SQL基本语法和使用说明。 本章节仅适用于 MRS 3.3.0及之后版本。 基本语法 方法一：使用INSERT VALUES方式进行数据写入。 UPSERT INTO [database_name.]table

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查看CES指标实时复制时延，下图仅供参考： 原因分析 根据MySQL主备复制延迟场景及解决方案和MySQL主备复制原理简介的相关分析，可以推测此场景为大事务或DDL操作导致。 可以通过分析全量日志或慢日志，观察是否有大事务或DDL操作： 慢日志中有如下加索引的DDL操作，表的数据量上亿，耗

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E CS 无法连接到GaussDB(for MySQL)实例的原因 如何通过JDBC连接MySQL数据库 如何创建和连接ECS 客户端问题导致连接失败 绑定公网IP后无法ping通的解决方案 测试连通性失败，如何排查 GaussDB(for MySQL)跨地域内网能访问吗 GaussDB(for MySQL)实例连接数过多，存在什么隐患

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图2 慢SQL数 查看磁盘吞吐相关指标，发现磁盘此时有大量读写操作。 图3 磁盘吞吐 分析对应时间点的慢日志记录，该时间点有大量的多值批量插入语句，该插入方式会导致每个会话申请较多的SESSION级内存，并发高，很容易引起实例OOM。 图4 慢日志 解决方案 针对多值插入方式引起

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