助于应用，因为如果索引标识出了第一匹配行所在的存储页，所有其它行也可能也已经在同一个存储页里了，这样便节省了磁盘访问的时间，加速了查询。 在聚簇过程中，系统会先创建一个按照索引顺序建立的表的临时备份，同时也建立表上的每个索引的临时备份。因此，聚簇过程中需要保证磁盘上有足够的剩余空间，至少是表大小与全部索引大小之和。

查看更多 →

DDL进度显示 功能介绍 大表的DDL操作往往会比较耗时，社区版MySQL无法感知整个DDL的进行阶段与该阶段的进度，可能给用户带来很大的困扰。 针对以上问题，华为云RDS for MySQL推出了DDL进度显示特性，用户可以通过查询“INFORMATION_SCHEMA.INN

查看更多 →

助于应用，因为如果索引标识出了第一匹配行所在的存储页，所有其它行也可能也已经在同一个存储页里了，这样便节省了磁盘访问的时间，加速了查询。 在聚簇过程中，系统会先创建一个按照索引顺序建立的表的临时备份，同时也建立表上的每个索引的临时备份。因此，聚簇过程中需要保证磁盘上有足够的剩余空间，至少是表大小与全部索引大小之和。

查看更多 →

timestamp with time zone 最后一次更新该语句的时间。 sort_count bigint 排序执行的次数。 sort_time bigint 排序执行的时间（单位：微秒）。 sort_mem_used bigint 排序过程中使用的work memory大小（单位：KB）。

查看更多 →

HTAP中，其他分区不会同步。可以在创建同步时重新指定分区键。 合理定义排序键，按查询使用的频度排序，优先左匹配。当有不同顺序的排序键述求时，可以通过创建物化视图来支持。 GaussDB (for MySQL)上执行的DDL，部分不支持同步到HTAP，可能会导致同步失败或数据不一致

查看更多 →

分布式数据中，数据是按照分布键均匀存储在各DN节点上，select查询无order by时，数据随机从DN节点上读取，因此数据结果无法保证一致。 解决办法 查询的SQL语句中添加order by排序，order by排序的列为分布键。 图2 查询SQL中存在order by 父主题： 迁移项目

查看更多 →

表级时间点恢复（MySQL） 功能介绍 为了保证数据完整性，降低对原实例的性能影响，在进行表级时间点恢复备份时，首先将选中时间点的全量数据和增量数据在后台恢复至一个临时实例，然后自动导出用户需要恢复的表，再将这些表恢复至原实例。 该接口计划于2025-09-14下线，建议及时切换到新接口表级时间点恢复（MySQL）。

查看更多 →

nce、signature）进行字典排序，然后用英文逗号拼接成字符串。例如将{"b":"2", "a":1, "d":"null", "c":""}排序拼接为"a=1,b=2,c=,d=null"。 生成timestamp时间戳及nonce随机字符串，并和appSecret（界面

查看更多 →

数外：timestamp、nonce、signature）进行字典排序，然后用英文逗号拼接成字符串。例如将{"b":"2", "a":1}排序拼接为"a=1,b=2"。 生成timestamp时间戳及nonce随机字符串，并和appSecret（界面配置的共享密钥）及1生成的字符串通过

查看更多 →

hh:mm:ssZ”。 其中，T指某个时间的开始；Z指时区偏移量，例如北京时间偏移显示为+0800。 end_date 是 结束时间，格式为“yyyy-mm-ddThh:mm:ssZ”。 其中，T指某个时间的开始；Z指时区偏移量，例如北京时间偏移显示为+0800。 type 是

查看更多 →

timestamp with time zone 最后一次更新该语句的时间。 sort_count bigint 排序执行的次数。 sort_time bigint 排序执行的时间（单位：微秒）。 sort_mem_used bigint 排序过程中使用的work memory大小（单位：KB）。

查看更多 →

timestamp with time zone 最后一次更新该语句的时间。 sort_count bigint 排序执行的次数。 sort_time bigint 排序执行的时间（单位：微秒）。 sort_mem_used bigint 排序过程中使用的work memory大小（单位：KB）。

查看更多 →

如何使用高级表格的后台筛选功能 操作场景 后台排序必须和全局变量一起配合使用。后台分页、后台排序和后台筛选同时启用时，在添加转换器时，需要先筛选、再排序、最后分页，如图1。 图1 转换器添加顺序 操作步骤 参考登录AstroCanvas界面中操作，登录AstroCanvas界面。

查看更多 →

=value2 JDBC实例一旦创建，无法进行数据库切换。 数据库目前不支持不区分大小写的排序方式。 目前仅支持对数据库定义字符集，不支持对表、字段等其他对象定义字符集。 业务使用前必须先创建业务数据库。 不应使用数据库安装后默认创建的postgres数据库存储业务数据。 创建数

查看更多 →

db_time bigint 有效的DB时间花费，多线程将累加（单位：微秒）。 cpu_time bigint CPU时间（单位：微秒）。 execution_time bigint 执行器内执行时间（单位：微秒）。 parse_time bigint SQL解析时间（单位：微秒）。 plan_time

查看更多 →

timestamp with time zone 最后一次更新该语句的时间。 sort_count bigint 排序执行的次数。 sort_time bigint 排序执行的时间（单位：微秒）。 sort_mem_used bigint 排序过程中使用的work memory大小（单位：KB）。

查看更多 →

也会有助于应用，因为如果索引标识出第一匹配行所在的存储页，所有其它行也可能已经在同一个存储页里了，这样便节省了磁盘访问的时间，加速了查询。 在聚簇过程中，系统先创建一个按照索引顺序建立的表的临时拷贝，同时也建立表上的每个索引的临时拷贝。因此，需要磁盘上有足够的剩余空间， 至少是表大小和索引大小的和。

查看更多 →

表级时间点恢复（MySQL） 功能介绍 为了保证数据完整性，降低对原实例的性能影响，在进行表级时间点恢复备份时，首先将选中时间点的全量数据和增量数据在后台恢复至一个临时实例，然后自动导出用户需要恢复的表，再将这些表恢复至原实例。 该操作会在原实例上新生成恢复后的库表，请确保您的原实例磁盘空间充足。

查看更多 →

MySQL数据库兼容MySQL模式 MySQL数据库兼容性概述 数据类型 系统函数 操作符 字符集 排序规则 SQL 驱动 父主题： 分布式

查看更多 →

数。 排序数 范围排序数：该指标用于统计该段时间内使用范围扫描完成的排序数。 行排序数：该指标用于统计该段时间内已排序的行数。 扫描表排序数：该指标用于统计该段时间内通过扫描表完成的排序数。 打开表缓存查找的命中数/未命中数 打开表缓存查找的命中数：该指标用于统计该段时间内打开表缓存查找的命中数。

查看更多 →

= 1; 两次查询结果不同，因为在窗口函数的排序列a、b上存在重复值1、2且重复值在c列上的值不同，就会导致每次按照a，b列排序结果取第一条时，所取的数据是随机的，造成结果集不一致。 解决方法： 该场景需要将取值列c列也加到排序中，使排序结果获取的第一条数据固定。 1 2 3 4 5

查看更多 →