为什么HBase无法写入数据？ 问题现象 HBase无法写入数据，导致应用侧业务数据无法及时更新。 原因分析 Zookeeper连接数过多。 处理方法 建议业务代码连接同一个CloudTable HBase集群时，多线程创建并复用同一个Connection，不必每个线程都创建各自

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，或者从业务上考虑尽量避免大事务写入的情况。用户可查看源库执行历史，看是否有大事务的写入，同时可以在目标库查看DRS数据回放情况。以MySQL为例，可执行show processlist查看。 解决方法3：源库应尽量避免执行批量DDL，如果必须执行DDL，请尽量在业务低峰期执行。

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U使用率在88%，并未达到性能瓶颈。 图2 CPU使用率 查看实例的QPS监控指标，在18:03开始上涨到18:05有超过3倍增长，说明此时是业务的高峰期。 图3 QPS 排查磁盘读写吞吐量监控指标，发现磁盘的吞吐量达到350MB/s，达到性能瓶颈。 关于存储性能说明，请参见数据库实例存储类型。

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目标库是否有触发器 目标库有触发器可能导致迁移时写入性能下降。 目标库备份和日志等相关设置 如无必要可在迁移期间关闭目标库备份和事务日志，可提升迁移性能。 源库增量数据产生速度 源库增量数据产生速度越快，增量数据追平的耗时越长。 DRS任务数 不考虑其他因素导致的性能瓶颈，通过按表

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写入数据 写入数据接口和HBase原生API一致。 样例代码 public void testPut() { LOG .info("Entering testPut."); try(Table table = conn.getTable(tableName)) { List<Put>

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数据写入 写入更新数据时报错 Parquet/Avro schema 写入更新数据时报错UnsupportedOperationException 写入更新数据时报错SchemaCompatabilityException Hudi在upsert时占用了临时文件夹中大量空间 Hudi写入小精度Decimal数据失败

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DefaultHoodieRecordPayload hoodie.datasource.write.recordkey.field 用于指定hudi的主键，hudi表要求有唯一主键。 指定为具体的表字段 hoodie.datasource.write.partitionpath.field 用于指定分区键，该值配合hoodie

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写入OpenTSDB数据 功能简介 使用OpenTSDB的接口(/api/put)写入数据。 函数genWeatherData()模拟生成的气象数据，函数putData()发送气象数据到OpenTSDB服务端。 样例代码 以下代码片段在com.huawei.bigdata.opentsdb

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写入/更新命令 用户做了大量写入/更新操作后，实际数据量可能没有多大变化，但磁盘空间使用量增加了。是因为无论是写入、更新还是删除，以及索引插入和删除等操作，在后台实际上都会转成写入。因为底层的存储引擎（WiredTiger和RocksDB）采用都是appendOnly机制。只有当

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并发写入示例 本章节以表test为例，分别介绍相同表的INSERT和DELETE并发，相同表的并发INSERT，相同表的并发UPDATE，以及数据导入和查询的并发的执行详情。 1 CREATE TABLE test(id int, name char(50), address varchar(255));

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并发写入示例 本章节以表test为例，分别介绍相同表的INSERT和DELETE并发，相同表的并发INSERT，相同表的并发UPDATE，以及数据导入和查询的并发的执行详情。 1 CREATE TABLE test(id int, name char(50), address varchar(255));

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DRS要求的MySQL权限有哪些 DRS在迁移、同步、灾备过程中，对账号有一定的权限要求，本章节主要介绍MySQL引擎的权限要求。 权限要求 源和目标库的连接账号需要具有登录权限，如果没有该账号，可以通过如下方式创建，以user1为例。 参考语句：CREATE USER 'user1'@'host'

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GaussDB (for MySQL)有哪些安全保障措施 网络 云数据库GaussDB(for MySQL)实例可以设置所属虚拟私有云，从而确保云数据库GaussDB(for MySQL)实例与其他业务实现网络安全隔离。 使用安全组确保访问源为可信的。 使用SSL通道，确保数据传输加密。

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队列的网段不能和DMS Kafka、RDS MySQL实例的子网网段有重合，否则后续创建跨源连接会失败。 其他参数根据需要选择和配置。 参数配置完成后，单击“立即购买”，确认配置信息无误后，单击“提交”完成队列创建。 步骤2：创建RDS MySQL数据库和表 登录RDS管理控制台，在“实例管理”界面，选择已创建的RDS

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为什么要采用mysqldump和pg_dump工具迁移 该方案优点是简单，容易上手，缺点是停机时间较长。因此它适用于数据量不大，或者允许停机的时间较长，并且在这个时间范围内能够完成的数据。 由于云数据库RDS服务提供的服务与原来的数据库服务是完全兼容的，所以对于用户来说，从原有数

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演练，可以帮助您提前发现问题并解决问题。 如果您使用的是全量迁移模式，确保源和目标数据库无业务写入，保证迁移前后数据一致。如果您使用的是全量+增量迁移模式，支持在源数据库有业务数据写入的情况下进行迁移。 DRS任务启动和全量数据迁移阶段，请不要在源数据库执行DDL操作，否则可能导致任务异常。

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操作，请参见查看性能指标。 解决方案 在业务低峰期执行大批量操作，或将大批量操作拆分后分批执行。 定时任务 原因及现象 如果实例负载随时间有规律性变化，可能是存在定时任务。 您可以在控制台查看实例的Delete语句执行频率、Insert语句执行频率、Insert_Select语句

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操作，请参见查看性能指标。 解决方案 在业务低峰期执行大批量操作，或将大批量操作拆分后分批执行。 定时任务 原因及现象 如果实例负载随时间有规律性变化，可能是存在定时任务。 您可以在控制台查看实例的Delete语句执行频率、Insert语句执行频率、Insert_Select语句

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批量写入Hudi表 引入Hudi包生成测试数据，参考使用Spark Shell创建Hudi表章节的2到4。 写入Hudi表，写入命令中加入参数：option("hoodie.datasource.write.operation", "bulk_insert")，指定写入方式为b

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Upsert数据写入 本章节主要介绍ClickHouse数据写入时数据去重写入功能的SQL基本语法和使用说明。 本章节仅适用于 MRS 3.3.0及之后版本。 基本语法 方法一：使用INSERT VALUES方式进行数据写入。 UPSERT INTO [database_name.]table

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管理并发写入操作 事务隔离说明 写入和读写操作 并发写入事务的潜在死锁情况 并发写入示例 父主题： 导入数据

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