云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql添加int字段 更多内容
  • 使用kv-cache-int8量化

    4m3fn"。dtype类型不影响int8的scale系数的抽取和加载。 Step3 启动kv-cache-int8量化服务 参考Step3 启动推理服务,启动推理服务时添加如下命令。 --kv-cache-dtype int8 #只支持int8,表示kvint8量化 --qu

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  • 数字操作函数

    808); DESC tt; MySQL字段返回类型为:DECIMAL(16,0)。 GaussDB 字段返回类型为:BIGINT(17)。 入参为NUMERIC类型时,返回类型可能与MySQL不一致。 当参数为常量、表字段时结果类型和MySQL 5.7保持一致。对于其他类型的

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  • 内联字段

    内联字段 这个重构操作允许您将字段的使用替换为其值,并删除字段的声明。这与引入字段相反。 执行重构 在代码编辑器中,将光标放在您想要内联其值的字段的声明或使用位置。 在主菜单或编辑器上下文菜单中,选择Refactor>Inline Field。 在打开的Inline Field对

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  • 字段授权

    在左侧导航栏选择“字段授权 > 添加字段”,参数说明如表1所示,编辑完成后单击“确定”。 表1 参数说明 参数 说明 字段编码 选填,需要添加字段编码,最大不超过64个字符,要求输入字母数字的组合编码,保存后不可再次编辑。 字段名称 必填,需要添加字段名称,最大不超过15个字符,支持汉字、字母、数字、特殊字符。

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  • 字段压缩

    n=2),定义字段的最大长度需大于等于字段压缩阈值(rds_column_compression_threshold)时才可以被添加压缩属性;显式压缩场景(rds_column_compression=1),若定义压缩字段的最大长度小于字段压缩阈值,字段仍可被添加压缩属性,同时收到warning信息。

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般遵循以下原则: 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般需要遵循以下原则: 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 数字操作函数

    808); DESC tt; MySQL字段返回类型为:DECIMAL(16,0)。 GaussDB表字段返回类型为:BIGINT(17)。 入参为NUMERIC类型时,返回类型可能与MySQL不一致。 当参数为常量、表字段时结果类型和MySQL 5.7保持一致。对于其他类型的

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  • 引入字段

    引入字段 此重构允许您创建一个新的类字段,使用选定的表达式初始化它,并使用对创建的类字段的引用替换原始表达式。这与内联字段重构相反。 执行重构 在代码编辑器中,将光标放置在要提取到类字段的表达式上。 在主菜单或编辑器上下文菜单中,选择Refactor>Introduce Fiel

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  • 字段压缩

    n=2),定义字段的最大长度需大于等于字段压缩阈值(rds_column_compression_threshold)时才可以被添加压缩属性;显式压缩场景(rds_column_compression=1),若定义压缩字段的最大长度小于字段压缩阈值,字段仍可被添加压缩属性,同时收到warning信息。

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般需要遵循以下原则: 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般需要遵循以下原则: 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般需要遵循以下原则: 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 新建表

    设置成主键的不能设置为可空。 所有字段只能有一个设置为自动增长,设置为自动增长的字段必须设置主键,且无法设置默认值。 如无需添加虚拟列、索引、外键设置时,可直接单击页面下部中间的“立即创建”。 MySQL5.6.5及以上版本支持“datetime”类型数据的默认值。 MySQL5.6.5以下版本

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  • 使用kv-cache-int8量化

    3fn"。dtype类型不影响int8的scale系数的抽取和加载。 Step3 启动kv-cache-int8量化服务 在使用OpenAI接口或vLLM接口启动推理服务时添加如下参数: --kv-cache-dtype int8 #只支持int8,表示kvint8量化 --q

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  • 使用kv-cache-int8量化

    4m3fn"。dtype类型不影响int8的scale系数的抽取和加载。 Step3 启动kv-cache-int8量化服务 参考Step3 启动推理服务,启动推理服务时添加如下命令。 --kv-cache-dtype int8 #只支持int8,表示kvint8量化 --qu

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  • 使用kv-cache-int8量化

    pe类型不影响int8的scale系数的抽取和加载。 启动kv-cache-int8-per-tensor量化服务。 在使用OpenAI接口或vLLM接口启动推理服务时添加如下参数: --kv-cache-dtype int8_pertensor #只支持int8,表示kvint8

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  • 使用kv-cache-int8量化

    3fn"。dtype类型不影响int8的scale系数的抽取和加载。 Step3 启动kv-cache-int8量化服务 在使用OpenAI接口或vLLM接口启动推理服务时添加如下参数: --kv-cache-dtype int8 #只支持int8,表示kvint8量化 --q

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  • 使用kv-cache-int8量化

    4m3fn"。dtype类型不影响int8的scale系数的抽取和加载。 Step3 启动kv-cache-int8量化服务 参考Step3 启动推理服务,启动推理服务时添加如下命令。 --kv-cache-dtype int8 #只支持int8,表示kvint8量化 --qu

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  • 使用kv-cache-int8量化

    4m3fn"。dtype类型不影响int8的scale系数的抽取和加载。 Step3 启动kv-cache-int8量化服务 参考Step3 启动推理服务,启动推理服务时添加如下命令。 --kv-cache-dtype int8 #只支持int8,表示kvint8量化 --qu

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  • 使用kv-cache-int8量化

    3fn"。dtype类型不影响int8的scale系数的抽取和加载。 Step3 启动kv-cache-int8量化服务 在使用OpenAI接口或vLLM接口启动推理服务时添加如下参数: --kv-cache-dtype int8 #只支持int8,表示kvint8量化 --q

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