等待定时释放，开发者可以通过界面强行释放锁。 参考如何登录新版应用设计器中操作，登录新版应用设计器。 在左侧导航栏中，选择“代码管理 > 释放资源锁”。 在上锁元素列表中，选择需要手工释放锁的元素，单击该元素后的。 图2 强制获取锁 在弹出的警告页面，单击“确定”，释放锁。 图3

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对于包含FULLTEXT索引的InnoDB表，不支持使用online DDL优化表。而是使用表复制算法。 OPTIMIZE TABLE命令会有短暂锁表操作，整体执行时间与表大小有关。一般执行时间较长，且较为占用资源（必须预留被optimize表1.5倍大小的磁盘空间），所以进行表空间优化时建议避开业务高峰期，避免影响正常业务的进行。

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GaussDB (for MySQL)数据库连接数满的排查思路 数据库连接数表示应用程序可以同时连接到数据库的数量，与您的应用程序或者网站能够支持的最大用户数没有关系。 数据库连接数过多，可能会导致业务侧无法正常连接，也会导致实例全量备份和增量备份失败，影响业务的正常使用。 排查思路

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for MySQL元数据锁MDL导致无法操作数据库的解决方法 MetaData Lock即元数据锁，MetaData Lock主要为了保证元数据的一致性，用于处理不同线程操作同一数据对象的同步与互斥问题。MySQL 5.5版本开始，引入了MDL锁，但是因为MDL锁，会导致表级别的锁

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号下的所有子账号开发的内容都可以互相查看，配合开发。 多人登录后，在开发过程中是用锁的机制进行隔离的。每个人开发时，获取锁，在完成开发后释放锁，否则别的账号会无法操作该页面。 图1 获取锁及释放锁 当前AstroZero未提供版本回退的相关能力，所以在做删除资源操作时，需确定该资源无人使用。

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Number: 1 原因分析 日志中的“Lock wait timeout”说明锁等待超时。锁等待超时一般是因为有其他的SQL语句已经持有了锁，当前SQL语句需要等待持有锁的SQL语句执行完毕释放锁之后才能执行。当申请的锁等待时间超过GUC参数lockwait_timeout的设定值时，系统

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触发器、决策表、数据接入、状态机和高级页面等功能区域，都支持键盘快捷键操作。 表1 快捷键说明 快捷键 快捷键功能说明 Alt+F2 获取锁。 用户A获取锁后，编辑器页面处于被锁定状态，用户A可进行各种配置，避免其他用户同时编辑该页面引起冲突。 Alt+F3 释放锁。 用户A配置

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才能恢复。建议在业务低峰期执行DDL操作。 场景4：只读实例等待MDL锁 只读实例上往往有业务流量，如果存在只读长事务正在执行，会阻塞主实例同步过来的相应表的DDL操作，卡在了表MDL锁获取，进而阻塞所有同表的后续Binlog回放，导致复制延迟越来越大。 排查方法： 登录只读节点

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for MySQL元数据锁MDL导致无法操作数据库的解决方法 MetaData Lock即元数据锁，MetaData Lock主要为了保证元数据的一致性，用于处理不同线程操作同一数据对象的同步与互斥问题。MySQL 5.5版本开始，引入了MDL锁，但是因为MDL锁，会导致表级别的锁

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数据库连接数表示应用程序可以同时连接到数据库的数量，与您的应用程序或者网站能够支持的最大用户数没有关系。 数据库连接数过多，可能会导致业务侧无法正常连接，也会导致实例全量备份和增量备份失败，影响业务的正常使用。 排查思路 请及时排查业务侧连接是否有效，优化实例连接，释放不必要的连接。

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，自增能力使用的是底层DN的自增能力，因此自增值会重复。 如果主键或者唯一索引值经过路由后不在同一张物理表，REPLACE不生效。 如果主键或者唯一索引值经过路由后不在同一张物理表，IGNORE不生效。 不支持对含有全局二级索引的表执行LOAD DATA的操作。 父主题： 实用SQL语句

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RDS实例做OPTIMIZE TABLE操作是否会锁表 删除RDS for SQL Server主备实例数据库报错

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GaussDB(for MySQL) CPU使用率高的解决方法 联合索引设置不当导致慢SQL的解决办法 长事务产生大量临时表导致内存超限的解决办法 持锁长事务导致后续业务报等锁超时的解决办法 GaussDB(for MySQL)的临时盘使用说明 GaussDB(for MySQL)实例在空负载下CPU占用说明

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GaussDB(for MySQL) timeout相关参数简介 MySQL中有多种timeout参数，GaussDB(for MySQL)也将相关参数提供给用户设置，如下表： 表1 参数说明 参数名称 修改是否需要重启 参数含义 connect_timeout 否 控制客户端和MySQL服务端在

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引扫描时，会先对索引页面加读锁，每当扫到一个元组时会去判可见性，如果该元组对应的事务处于committing状态，需要等待该事务提交后再判断。而备机上的事务提交是依赖日志回放线程推进的，这个过程中会对索引页面进行修改，因此需要加锁。查询线程在等待过程中会释放索引页面的锁，否则会出

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生冲突；但是，如果T1完成了对表A的写入操作并需要开始对表B进行写入，此时操作的行数正好与T2一致，它将无法继续，因为T2仍保持对表B对应行的锁定，此时T2开始更新表A中与T1相同的行数，此时也将无法继续，产生死锁，在锁等待超时内，前面事务提交释放锁，后面的事务可以继续执行更新，

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生冲突；但是，如果T1完成了对表A的写入操作并需要开始对表B进行写入，此时操作的行数正好与T2一致，它将无法继续，因为T2仍保持对表B对应行的锁定，此时T2开始更新表A中与T1相同的行数，此时也将无法继续，产生死锁，在锁等待超时内，前面事务提交释放锁，后面的事务可以继续执行更新，

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引扫描时，会先对索引页面加读锁，每当扫到一个元组时会去判可见性，如果该元组对应的事务处于committing状态，需要等待该事务提交后再判断。而备机上的事务提交是依赖日志回放线程推进的，这个过程中会对索引页面进行修改，因此需要加锁。查询线程在等待过程中会释放索引页面的锁，否则会出

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引扫描时，会先对索引页面加读锁，每当扫到一个元组时会去判可见性，如果该元组对应的事务处于committing状态，需要等待该事务提交后再判断。而备机上的事务提交是依赖日志回放线程推进的，这个过程中会对索引页面进行修改，因此需要加锁。查询线程在等待过程中会释放索引页面的锁，否则会出

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FULL，目前VACUUM对行存表有作用，对列存表无显著的作用，列存表只能依靠VACUUM FULL释放空间。具体区别见下表： 表1 VACUUM和VACUUM FULL 差异项 VACUUM VACUUM FULL 空间清理 如果删除的记录位于表的末端，其所占用的空间将会被物理释放并归还操作系统

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RDS for MySQL长事务排查和处理 长事务有哪些潜在的影响？ 长事务会锁定资源，通常伴随着MDL锁、行锁指标的升高，导致其他事务无法访问这些资源，降低数据库的并发性能。 长事务可能会占用大量的内存。 长事务会导致日志文件增长，可能会导致日志文件过大，甚至导致磁盘打满。 排查长事务

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