RDS for MySQL是否有单表尺寸限制 云数据库 RDS for MySQL单表的有效最大表尺寸受限于操作系统的文件尺寸限制，而不是受MySQL内部机制的限制。 由于存在部分元数据开销，云数据库 RDS for MySQL单表尺寸的最大限制为2TB。 父主题： 产品咨询

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GaussDB (for MySQL)超大表删除索引有哪些风险 删除索引是一个风险很大的操作，建议非必要不删除索引，主要原因如下： 删除索引会导致使用该索引的查询操作性能下降，慢SQL占满系统资源，影响业务正常运行。 删除索引的过程中会导致表锁定，其他用户无法访问该表，影响系统可用性。

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E CS 自建MySQL迁移到GaussDB(for MySQL) 方案概述 前提条件 资源规划 操作流程 实施步骤 父主题： 实时迁移

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OSC和GH-OST支持配置影子表和无用表的正则表达式（已提供默认值，无特殊场景不建议修改正则表达式）。 图10 Online DDL 否，表示表级同步不支持同步online ddl。 同步对象 左侧框是源数据库对象，右侧框是已经选择的对象，可选表级同步、库级同步、导入对象文件，

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MySQL兼容性MySQL模式概述 本章节主要介绍 GaussDB数据库 的MySQL兼容性MySQL模式（即sql_compatibility = 'MYSQL'、且设置参数b_format_version='5.7'、b_format_dev_version='s1'时）与MySQL

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GaussDB(for MySQL)与RDS for MySQL的区别 GaussDB(for MySQL)拥有较好的性能、扩展性和易用性，详情请参见表1。 表1 GaussDB(for MySQL)与RDS for MySQL的差异 类别 RDS for MySQL GaussDB(for

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.sql”所在目录。 示例如下： # mysql -f -h 172.16.66.198 -P 3306 -u root -p < dump-defs.sql Enter password: 如果是将单表导出的数据（即导出的SQL是某一张表的SQL语句，不包含数据库）再进行导入，

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针对这种情况，客户可选择在目标库中执行以下命令，进行优化整理从而缩小空间。 optimize table table_name 由于命令optimize会进行锁表操作，所以进行优化时要避开表数据操作时间，避免影响正常业务的进行。 父主题： 产品咨询

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数据库基本使用 MySQL 8.0是否支持全文检索 mysqlbinlog工具使用方法 如何查看当前连接数据库的会话ID以及登录时间 导出SQL查询结果到Excel出现乱码 TaurusDB标准版实例做OPTIMIZE TABLE操作是否会锁表

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防护事件列表中，防护动作为“不匹配”是什么意思呢？ 配置网页防篡改、防敏感信息泄露、隐私屏蔽防护规则后，如果访问请求命中这些防护规则，则防护日志中记录的防护事件，“防护动作”显示为“不匹配”。 查看防护日志的其他信息请参见查看防护日志。 父主题： 防护日志

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用户可以在之后的执行动作中调用该输出参数，输出参数说明请参考表8。 表8 查询SQL执行计划输出参数说明 参数 说明 执行计划列表 执行计划列表。 id ID。 select子句的类型 select子句的类型。 数据库表 数据库表。 查询将匹配记录的分区 查询将匹配记录的分区。 访问类型

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硬终端显示丢包率阈值A和B分别表示什么意思？ A表示一般丢包率，缺省值为1%；B表示严重丢包率，缺省值为5%。 丢包率相关提示如下： 丢包率<=阈值A，遥控器操作界面不显示丢包率图标。 阈值A<丢包率<阈值B，遥控器操作界面显示丢包率图标为黄色。 丢包率>=阈值B，遥控器操作界面显示丢包率图标为红色。

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的持有MDL写锁，不会造成DML操作被长时间阻塞。但是对大表的表结构修改，依然要消耗大量的时间，导致备机在回放DDL语句时产生较大的复制延迟。 开源gh-ost将一个DDL操作拆分成多个小操作，减少单次操作的时间来降低复制延迟。同时只有在最后rename镜像表和原表的过程中才会短

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整个迁移过程中，不允许源端DDM正在迁移的表做改变拆分键的操作；也不允许将单表/广播表改为拆分表，拆分表改为单表/广播表。 全量迁移阶段： 任务启动和全量数据迁移阶段，请不要在源数据库执行DDL操作，否则可能导致任务异常。 增量迁移阶段： 选择表级对象迁移时，增量迁移过程中不支持对表进行重命名操作。 增

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示。 映射MySQL表和Hive表字段，Hive表比MySQL表多三个字段y、ym、ymd，即是Hive的分区字段。由于没有源表字段直接对应，需要配置表达式从源表的StartDate字段抽取。 图7 Hive字段映射 单击进入转换器列表界面，再选择“新建转换器 > 表达式转换”，如图8所示。

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常见性能问题 RDS for MySQL CPU使用率高的问题处理 RDS for MySQL内存使用率高的问题处理 RDS for MySQL实例磁盘满的问题处理 RDS for MySQL元数据锁MDL的问题处理 RDS for MySQL慢SQL问题处理 父主题： 问题诊断和SQL分析

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示。 映射MySQL表和Hive表字段，Hive表比MySQL表多三个字段y、ym、ymd，即是Hive的分区字段。由于没有源表字段直接对应，需要配置表达式从源表的StartDate字段抽取。 图7 Hive字段映射 单击进入转换器列表界面，再选择“新建转换器 > 表达式转换”，如图8所示。

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示。 映射MySQL表和Hive表字段，Hive表比MySQL表多三个字段y、ym、ymd，即是Hive的分区字段。由于没有源表字段直接对应，需要配置表达式从源表的StartDate字段抽取。 图9 Hive字段映射 单击进入转换器列表界面，再选择“新建转换器 > 表达式转换”，如图10所示。

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COLLATE=utf8mb4_bin 原因分析 部分表发生死锁，导致CPU一定幅度抬升。 死锁的表中有大量的外键，这些表的记录在更新时，不仅需要获取本表的行锁，还需要检查外键关联表的记录，获取相应锁。高并发情况下，比普通表更容易锁冲突或死锁，详解官方文档。 当MySQL检查到死锁的表时，会进行事务的回滚。其

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t_waits 当前行锁等待数 该指标用于统计innodb当前行锁等待数，以个为单位。 表示当前正在等待行锁的事务个数。 ≥ 0 counts RDS for MySQL实例 1分钟 rds_mdl_lock_count MDL锁数量 该指标用于统计MDL锁数量，以个为单位。 ≥

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其他云MySQL迁移到GaussDB(for MySQL) 方案概述 资源规划 操作流程 创建VPC和安全组 创建GaussDB(for MySQL)实例 其他云MySQL实例准备 创建DRS迁移任务 确认迁移结果 父主题： 实时迁移

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