DDL语法时，最终ALGORITHM、LOCK选项生效位置为后端数据库，当后端有多个数据库时，DDM表现出的并发性可能与参数值不一致。 使用示例 增加字段 # 向表t2中增加字段x，类型为int，Online DDL 算法为inplace，锁为NONE ALTER TABLE t2 ADD COLUMN x INT

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EXCLUSIVE锁与ROW SHARE锁相同，允许并发读取表，但是禁止修改表中数据。UPDATE、DELETE、INSERT命令会自动在目标表上请求这个锁（且所有被引用的其他表上还会自动加上的ACCESS SHARE锁）。通常情况下，所有会修改表数据的命令都会请求表的ROW EXCLUSIVE锁。

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RDS实例做OPTIMIZE TABLE操作是否会锁表 RDS实例做OPTIMIZE TABLE操作时，不会一直锁表，整个过程中一小段时间会锁表。锁表期间可以做DML操作，不能同时做其他DDL操作，并且该操作会重建表，过程有点长，会耗费CPU和磁盘资源，如果并发DML很多，最终锁表的时间会更长，建议在业务低峰时间做OPTIMIZE

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当前线程正等待获取的锁的模式。包含表级锁、行级锁、页级锁下的各模式。 block_sessionid bigint 阻塞当前线程获取锁的会话标识。 global_sessionid text 全局会话ID。 wait_status列的等待状态有以下状态。 表2 等待状态列表 wait_status值

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当前线程正等待获取的锁的模式。包含表级锁、行级锁、页级锁下的各模式。 block_sessionid bigint 阻塞当前线程获取锁的会话标识。 global_sessionid text 全局会话ID。 wait_status列的等待状态有以下状态。 表2 等待状态列表 wait_status值

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表级时间点恢复（MySQL） 功能介绍 为了保证数据完整性，降低对原实例的性能影响，在进行表级时间点恢复备份时，首先将选中时间点的全量数据和增量数据在后台恢复至一个临时实例，然后自动导出用户需要恢复的表，再将这些表恢复至原实例。 该操作会在原实例上新生成恢复后的库表，请确保您的原实例磁盘空间充足。

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00 sec) 数据导入阶段会在一定程度上影响 GaussDB (for MySQL)实例性能，请选择在业务低峰时间导入。 建议不要同时发起多个LOAD DATA请求。多个LOAD DATA同时进行，数据高并发写入，表锁竞争以及系统IO抢占会影响总体效率，可能会出现SQL事务超时现象，导致LOAD

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RUNNING：运行。 LOCK WAIT：等待锁。 如果事务当前的状态是LOCK WAIT，即表示事务持有行锁。 ROLLING BACK：正在回滚。 COMMITTING：正在提交。 解决方案 由于持锁长事务长时间未提交或回滚导致后续操作阻塞，如果持锁长事务已经阻塞了后续的业务，需要将长事务

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当前线程正等待获取的锁的模式。包含表级锁、行级锁、页级锁下的各模式。 block_sessionid bigint 阻塞当前线程获取锁的会话标识。 global_sessionid text 全局会话id。 wait_status列的等待状态如表2所示。 表2 等待状态列表 wait_status值

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当前线程正等待获取的锁的模式。包含表级锁、行级锁、页级锁下的各模式。 block_sessionid bigint 阻塞当前线程获取锁的会话标识。 global_sessionid text 全局会话ID。 wait_status列的等待状态有以下状态。 表2 等待状态列表 wait_status值

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算作一个完整的长事务。 锁等待 行锁等待个数 (个数) 该指标用于统计Innodb行锁等待个数。 表示历史累积等待行锁的事务个数。重启会清空锁等待。 元数据锁：终止持有MDL锁的会话，恢复被阻塞的操作。 Innodb锁等待：查看是否存在锁等待；终止持有锁的源头会话，恢复被阻塞的操作。

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修复了社区审计日志内存泄漏、线程挂住的问题。 修复了社区间隙锁范围过大的问题。 2023-06-28 新特性及性能优化 升级到5.7.41版本。 增加安全编译选项。 修复问题 修复参考表添加索引与另一张表添加外键并发执行时可能出现的复制异常。 修复删除外键表后再删除子表时可能出现的复制异常。 安全加固 解

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GaussDB(DWS)存储过程其他语句 锁操作 GaussDB(DWS)提供了多种锁模式用于控制对表中数据的并发访问。这些模式可以用在MVCC（多版本并发控制）无法给出期望行为的场合。同样，大多数GaussDB(DWS)命令自动施加恰当的锁，以保证被引用的表在命令的执行过程中不会以一种不兼

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select场景，建议join条件是每个表的拆分字段或使用广播表，或者是驱动表是一个小表（inner/left join驱动表是左表，right join驱动表是右表）。 不建议两个大表直接进行join操作。 不建议join on condition中含有非等值操作。 如遇到临时表超限（Temp table

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test_type 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 否 String token 响应参数 状态码： 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 响应Body String 响应结果 状态码： 401 表4 响应Body参数

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lock（事务锁）时对应的wait_event等待事件类型与描述信息如下。 表5 事务锁等待事件列表 wait_event类型 类型描述 relation 对表加锁。 extend 对表扩展空间时加锁。 partition 对分区表加锁。 partition_seq 对分区表的分区加锁。

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lock（事务锁）时对应的wait_event等待事件类型与描述信息如下。 表5 事务锁等待事件列表 wait_event类型 类型描述 relation 对表加锁。 extend 对表扩展空间时加锁。 partition 对分区表加锁。 partition_seq 对分区表的分区加锁。

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MySQL连接线程池具有以下特点： 避免性能瓶颈，可以处理大量数据库连接，减少资源的争抢和上下文切换。 限制并发事务的数量，当数据库负载较高时，优先保障正在执行的事务。 避免由于连接得不到及时处理而出现线程异常问题。 当事务在等待IO和锁时，释放CPU资源以服务其他连接。 线程池相关操作 查询线程池参数 通过show

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导出GaussDB(for MySQL)实例列表 操作场景 您可以导出GaussDB(for MySQL)实例列表，用于查看并分析GaussDB(for MySQL)实例信息。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面左上角单击，选择“数据库 >

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GaussDB(for MySQL) CPU使用率高的解决方法 联合索引设置不当导致慢SQL的解决办法 长事务产生大量临时表导致内存超限的解决办法 持锁长事务导致后续业务报等锁超时的解决办法 GaussDB(for MySQL)的临时盘使用说明 GaussDB(for MySQL)实例在空负载下CPU占用说明

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参数 说明 表名 填写要同步数据的数据表名。 清空表 每次同步数据，是否先清空表。 表6 删除记录 参数 说明 表名 填写要删除数据的数据表名。 WHERE条件 填写要删除数据的条件。 表7 自定义SQL 参数 说明 执行语句 填写操作数据库的原生SQL语句。 执行语句内容会明文展示所输入信息，请防止信息泄露。

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